談?wù)摂?shù)據(jù)的基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)的定義
數(shù)據(jù)就是與產(chǎn)品和運(yùn)營相關(guān)的一些數(shù)值。是研究和分析的基礎(chǔ)素材雇逞。
三類數(shù)據(jù)：渠道數(shù)據(jù)荤懂，成本數(shù)據(jù)，收益數(shù)據(jù)塘砸。
渠道數(shù)據(jù)节仿，用來衡量渠道質(zhì)量，渠道作用掉蔬，它由產(chǎn)品定位的客群和產(chǎn)品的特性所決定粟耻。
成本數(shù)據(jù)和收益數(shù)據(jù)從不同的層面反映出運(yùn)營的效果。
需要認(rèn)真評(píng)估每一個(gè)運(yùn)營行為所帶來的收益背后的成本眉踱。收益并不等于收入挤忙，因?yàn)楂@得收入金錢是收益，獲得用戶也是收益谈喳，獲得口碑也是收益册烈。
如何獲取分析數(shù)據(jù)？
自己獲取和使用外部工具，APP可以選擇埋點(diǎn)赏僧、LOG的大猛，通過LOG、日志與按鈕埋臉點(diǎn)等方式淀零，很多第三方會(huì)提供外部工具服務(wù)挽绩，比如最常用的谷歌分析，百度統(tǒng)計(jì)等驾中。
獲取數(shù)據(jù)的方式多種多樣唉堪，關(guān)鍵在于運(yùn)營人員要了解什么樣的數(shù)據(jù)是重要的，這些數(shù)據(jù)的前后關(guān)聯(lián)是怎樣的肩民？
確定數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性
選擇數(shù)據(jù)維度的合理性唠亚，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性，是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)持痰。如果選擇維度不合理灶搜，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果不精確，我們就無法得出正確的分析結(jié)果工窍。
明確影響數(shù)據(jù)的因素
重視長期的數(shù)據(jù)監(jiān)測
環(huán)比是本日與前一日對比割卖，本月與上月對比。同比是今年當(dāng)日與去年當(dāng)日對比患雏，今年當(dāng)月與去年當(dāng)月對比究珊。環(huán)比是短期數(shù)據(jù)波動(dòng)，同比是了解大環(huán)境下的數(shù)據(jù)波動(dòng)纵苛。
保持客觀的視角
注意剔除干擾
數(shù)據(jù)分析的方法剿涮、誤區(qū)與數(shù)據(jù)，說謊的方法
核心觀點(diǎn)攻人，運(yùn)營數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵不在于數(shù)據(jù)取试，還在于分析。
UV獨(dú)立訪客數(shù)
PV頁面訪問量
RV重復(fù)訪客
TP頁面停留時(shí)間
流量來源渠道
流量指標(biāo)并不單一的指uv怀吻、pv這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)瞬浓，也不僅僅是用戶停留時(shí)間重復(fù)訪客這種細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，它同時(shí)還包括了渠道來源數(shù)據(jù)蓬坡。
數(shù)據(jù)使用的方法
掌握歷史數(shù)據(jù)猿棉，從歷史數(shù)據(jù)中歸納歸納規(guī)律，通過規(guī)律反向進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測屑咳，學(xué)會(huì)對數(shù)據(jù)進(jìn)行拆解萨赁。
運(yùn)營數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)?
不要用單一類型的數(shù)據(jù)去評(píng)價(jià)全局。
不要夸大偶然事件兆龙，認(rèn)為帶來必然結(jié)果杖爽。
發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)增長或者下降，希望找出原因最好的方式是再現(xiàn)。
故意選擇有利的樣本
樣本規(guī)模差異
圖1該活動(dòng)提前預(yù)熱不夠慰安，該活動(dòng)隨著時(shí)間推移腋寨，效果有明顯提升，該活動(dòng)開始后沒有進(jìn)行任何調(diào)整化焕，包括宣傳與獎(jiǎng)勵(lì)萄窜。
圖2該活動(dòng)的提前預(yù)熱做的很好，該活動(dòng)開始后進(jìn)行過調(diào)整（宣傳或者獎(jiǎng)勵(lì)）撒桨，該活動(dòng)的獎(jiǎng)品發(fā)放查刻，控制可能有問題，后期力量不足元莫。圖三該活動(dòng)提前預(yù)熱做得很好，在活動(dòng)沒有進(jìn)行過任何調(diào)整蝶押，（包括宣傳或獎(jiǎng)勵(lì)）圖4該活動(dòng)宣傳不足和宣傳渠道有問題踱蠢，該活動(dòng)的設(shè)計(jì)本身可能有問題。
跳出數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)
當(dāng)我們討論數(shù)據(jù)的時(shí)候棋电，我們真的是在討論數(shù)據(jù)嗎茎截？當(dāng)我們分析數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們只是在看數(shù)據(jù)的漲跌變化嗎赶盔？
在我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候企锌，其實(shí)想要了解的不僅僅是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)背后的用戶于未。
讀懂?dāng)?shù)據(jù)的關(guān)鍵是讀懂?dāng)?shù)據(jù)背后的人撕攒。
拋棄預(yù)設(shè)立場
這一步是定位，但不要定性烘浦。
深挖用戶行為與系統(tǒng)事件抖坪，嘗試換位思考，整合關(guān)鍵數(shù)據(jù)闷叉，
跳出數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)擦俐，考驗(yàn)的是運(yùn)營人員對數(shù)據(jù)的敏感度，以及通過數(shù)據(jù)解讀背后原因和提出解決方案的總結(jié)握侧、歸納蚯瞧、提高的能力。
運(yùn)營的核心數(shù)據(jù)內(nèi)容
內(nèi)容運(yùn)營的核心數(shù)據(jù)
內(nèi)容的展示數(shù)據(jù)品擎，包括但不限于：內(nèi)容的點(diǎn)擊次數(shù)埋合，內(nèi)容頁面的蹦失率，內(nèi)容頁面的停留時(shí)長萄传。
內(nèi)容的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)包括但不限于：內(nèi)容中付費(fèi)鏈接的點(diǎn)擊次數(shù)饥悴，付費(fèi)成功次數(shù)；內(nèi)容頁面廣告的點(diǎn)擊次數(shù)、廣告的停留時(shí)間西设、二次轉(zhuǎn)化成功率瓣铣。
內(nèi)容的粘性數(shù)據(jù)
內(nèi)容的擴(kuò)散與分享數(shù)據(jù)
活動(dòng)運(yùn)營核心數(shù)據(jù)
用戶運(yùn)營核心數(shù)據(jù)
用戶注冊數(shù)據(jù)包括但不限于：注冊用戶的規(guī)模、增長速度——現(xiàn)在有多少用戶贷揽，未來何時(shí)會(huì)有多少用戶棠笑；渠道質(zhì)量——注冊渠道有哪些，渠道的注冊轉(zhuǎn)化率如何禽绪；注冊流程質(zhì)量——完成注冊的用戶數(shù)蓖救、注冊流程中用戶蹦失節(jié)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)。注冊用戶行為跟蹤——完成注冊后當(dāng)時(shí)用戶的行為統(tǒng)計(jì)印屁。
用戶留存數(shù)據(jù)包括但不限于：留存用戶的規(guī)模循捺，用戶登錄時(shí)間、頻率雄人，用戶使用網(wǎng)站服務(wù)的時(shí)間从橘、時(shí)長，頻率等础钠。
用戶活躍數(shù)據(jù)包括但不限于：活躍用戶的規(guī)模恰力、增長速度；活躍用戶的行為統(tǒng)計(jì)旗吁；用戶使用網(wǎng)站產(chǎn)品服務(wù)的頻率踩萎、內(nèi)容，行為
用戶付費(fèi)數(shù)據(jù)：付費(fèi)用戶規(guī)模很钓、增長速度香府、注冊到付費(fèi)/活躍到付費(fèi)的轉(zhuǎn)化率；付費(fèi)金額码倦、頻率等回还；付費(fèi)用戶的日常行為跟蹤。
用戶流失數(shù)據(jù)
流失用戶的規(guī)模叹洲、速度柠硕；流失用戶的日常行為跟蹤；流失的原因分析运提；流失用戶挽回策略和效果分析等蝗柔。
