什么是“magic”模式？
簡單來說匿刮，用戶通過語音或文字提出自己的任何合理需求都可以得到滿足探颈，讓每個用戶都可以擁有屬于自己的私人助理。
發(fā)展歷史及軌跡大概是什么樣的光羞？
最先起源于2015年初怀大，一家叫magic的公司在硅谷一炮而紅化借，拿下紅杉1200萬美金的天使輪。（使用短信作為接觸用戶的渠道，宣稱只要把自己任意在法律范圍內(nèi)的需求發(fā)給它們垒手，它們都會解決淫奔。）隨后一系列類Magic模式開始爆發(fā)堤结，包括Uber創(chuàng)始人的Operator鸭丛，德國的GoButler，印度的UrbanClab B輪2500萬美金瘾带，東南亞地區(qū)還有base在新加坡的Genie熟菲，印度尼西亞的YesBoss抄罕，馬來西亞的BeLazee，國內(nèi)較早的有神豬（已死）呆贿、助理來也...
滿足的需求是什么做入？
核心是使用“人工+機器智能”的方法幫你實現(xiàn)所有應(yīng)用能做的事情。在面對越來越多的信息及服務(wù)時壶运，將各種細分門類的服務(wù)經(jīng)篩選分析后提供給用戶浪秘，像私人秘書那樣幫你省去選擇和思考的成本。
目標(biāo)用戶
愿意為高質(zhì)量服務(wù)及時間成本付費的中產(chǎn)階級恕出。
運作流程
基本邏輯為：前臺需求發(fā)起→需求理解與結(jié)構(gòu)化→服務(wù)商對接
用戶端產(chǎn)品結(jié)構(gòu)圖
遇到的問題
一、前臺需求切入部分
1.想要鏈接的服務(wù)過多，我們的項目就分為“日常生活渊抄、醫(yī)療丧裁、差旅”三塊护桦，每塊又鏈接數(shù)十項服務(wù)，剛需性需求聚焦力度不夠煎娇，部分服務(wù)譬如“打車二庵、外賣”，使用時相當(dāng)于額外插入一個第三方缓呛，加長了正常的服務(wù)鏈條催享，反而降低了效率。
2.非標(biāo)類需求過多哟绊，需要大量人力進行處理因妙，導(dǎo)致成本非常高，由“服務(wù)”到“產(chǎn)品”化的路非常困難票髓。
二攀涵、需求理解及結(jié)構(gòu)化
1.目前語音識別洽沟、語義識別技術(shù)并不算很成熟以故，要保障服務(wù)質(zhì)量并提供相應(yīng)服務(wù)，必須在大部分時候進行人工介入玲躯。
2.沒有豐富的行為數(shù)據(jù)積累据德，對用戶所在的場景無法掌握，無法真正打造一個替代人肉的人工智能機器人跷车。
三棘利、服務(wù)對接
1.可提供的服務(wù)大致可分為三類：自建服務(wù)（日程提醒、信息查詢等）朽缴、合作服務(wù)商對接（機場貴賓廳善玫、打車等）、O2O平臺（外賣密强、咖啡等）茅郎。
2.實際服務(wù)落地時，除自建服務(wù)工具外或渤，服務(wù)質(zhì)量均無法完全保障落實系冗。即使進行過各類對服務(wù)商把關(guān)，仍會出現(xiàn)各類服務(wù)掉鏈子的情況薪鹦，極易失去用戶信任掌敬。
如果再來一次惯豆！
1、從單一的場景切入奔害，滿足更加細分領(lǐng)域的需求楷兽，數(shù)據(jù)積累足夠后，可成為新的信息連接入口华临。
2芯杀、做個性化的旅途推薦、定制雅潭，仍采用im對話的形式提供在途的各種關(guān)懷及信息服務(wù)揭厚。
3、為老人定制定期的中醫(yī)體檢問診寻馏，通過im反饋身體狀況棋弥，健康方面的問題也可以隨時進行關(guān)懷。
