數(shù)據(jù)分析分成三個(gè)重要的組成部分
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數(shù)據(jù)采集 - 源頭
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- 常用數(shù)據(jù)源
- 工具
- 八爪魚(yú)
- py爬蟲(chóng)
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數(shù)據(jù)挖掘 - 算法
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商業(yè)價(jià)值所在初茶，找到個(gè)中規(guī)律指導(dǎo)業(yè)務(wù)淋叶。核心是挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，也就是商業(yè)智能BI - 高大上?
這部分會(huì)講概念和算法日戈，帶項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)效扫。他會(huì)通過(guò)歷史數(shù)據(jù)告訴你未來(lái)會(huì)發(fā)生什么，也會(huì)告訴你這件事發(fā)生的置信度是怎樣的双仍。????
- 基本流程
- 十大算法
- 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
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數(shù)據(jù)可視化 - 工具
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直觀(guān)的了解到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果 - 萬(wàn)金油
- Python - 第三方庫(kù)
- matplotlib
- seaborn
- 第三方工具 - csv 文件
- 微圖
- DataV
- Data GIF Maker
學(xué)習(xí)指南
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數(shù)據(jù)分析原則
- 不重復(fù)造輪子 - 大部分類(lèi)庫(kù)就能滿(mǎn)足需求
- 工具決定效率 - 好的工具事半功倍
- 積累熟練度
建議
- 記錄每天的認(rèn)知 - 比如像我王偉健這樣？
- 這些認(rèn)知對(duì)應(yīng)工具的哪些操作
用工具表達(dá)知識(shí)點(diǎn)桌吃，用自己的語(yǔ)言記錄操作筆記朱沃。 - 無(wú)他，唯手熟爾
