開源新經(jīng)濟(jì)模式 The new open-source economics
開源（Open Source）
用于描述那些源代碼或源設(shè)計(jì)可以被公眾使用的軟件或設(shè)計(jì)體罩阵，并且此軟件或設(shè)計(jì)體的使用竿秆、修改和發(fā)行也不受許可證的限制。
產(chǎn)生過(guò)程
- 以前報(bào)刊稿壁；以前傳播信息幽钢，知識(shí)，文化需要大規(guī)模資本投入導(dǎo)致資訊生產(chǎn)者（資本所有者）與接受者（消費(fèi)者只能在有限的幾種產(chǎn)品中選擇）的不同
- 超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)步傅是，標(biāo)志信息創(chuàng)造匪燕，交換發(fā)生根本性變化→標(biāo)志信息交換發(fā)生根本性變化
1.資本所有方以籌資方式蕾羊，變得松散
2.計(jì)算，存儲(chǔ)帽驯，交換信息為創(chuàng)造提供基本條件 - 如今龟再，
1.經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分散到廣大受眾手中
2.開源共享模式與微軟直面競(jìng)爭(zhēng)
例子
- 維基百科
利用"開放索引工程“讓參與者在所關(guān)注的領(lǐng)域上整理有價(jià)值的東西，而這只是出于社會(huì)層次和心理層次動(dòng)機(jī)做有意的事尼变。 - 知識(shí)付費(fèi)與開源精神
美國(guó)著名互聯(lián)網(wǎng)法學(xué)家勞倫斯·萊西格創(chuàng)立一種名為知識(shí)共享（Ceative Commons）協(xié)議利凑。采用這個(gè)協(xié)議時(shí)，創(chuàng)作者可以開放部分權(quán)利嫌术，如允許非商業(yè)使用哀澈、允許修改衍生等等，又可以選擇保留部分權(quán)利度气，比如我經(jīng)常使用僅保留署名的協(xié)議版本割按。
知識(shí)付費(fèi)并不違背開源經(jīng)濟(jì)，用戶為知識(shí)付費(fèi)蚯嫌，是為更好的產(chǎn)品哲虾、服務(wù)與體驗(yàn)付費(fèi)，而對(duì)于創(chuàng)造者一方面保留了自己創(chuàng)造的價(jià)值外還能通過(guò)付費(fèi)這種間接的方式對(duì)他人做貢獻(xiàn)
- 游戲引擎
1.一方面開源可以吸引更多用戶择示，另一方面束凑，開源意味著盈利模式受到更多的限制，引擎開發(fā)商沒(méi)有較好的資源可以用在引擎的優(yōu)化和完善上面
2.OGRE為典型栅盲，沒(méi)有官方的開發(fā)商汪诉，而是以特定作者為核心的社區(qū)，沒(méi)有很好的報(bào)酬之下大部分時(shí)候只能把它當(dāng)成業(yè)余愛(ài)好
開源軟件和開源社區(qū)的發(fā)展
- 免費(fèi)的開源軟件大都由高薪工程師完成
例子：Linux谈秫，很多人反感微軟的Windows扒寄，所以Linux符合大眾，所以大家愿意加入 - 如果市場(chǎng)上出現(xiàn)了能夠主宰市場(chǎng)的產(chǎn) 品拟烫，而其他公司卻沒(méi)能在短時(shí)間內(nèi)無(wú)法與之抗衡该编，這些公司就會(huì)結(jié)成聯(lián)盟 使用開源軟件開發(fā)來(lái)改變競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。
- 成功的開源軟件大多是被“贊助”的
- 許多新的軟件技術(shù)也經(jīng)常使用開源軟件來(lái)進(jìn)行推廣硕淑。
參考文獻(xiàn)
- https://www.zhihu.com/question/60210555/answer/174225157 游戲引擎是否應(yīng)該開源课竣？
- https://www.zhihu.com/question/55127243/answer/170555116 知識(shí)付費(fèi)這種模式違背開源精神么？
- http://geek.csdn.net/news/detail/64797 開源軟件和開源社區(qū)的反思
協(xié)同過(guò)濾(Collaborative Filtering)
運(yùn)用領(lǐng)域
- 電商:用戶與用戶之間置媳，物品與物品之間的相似度于樟，利用購(gòu)買或者使用歷史找出相似的用戶或者商品——Amazon
- 網(wǎng)頁(yè)：評(píng)分越高的item,推薦程度月高——PageRank
- 電子郵件：郵件分類過(guò)濾——Tapestry
推薦引擎模型
- 基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)模型：用戶profile建模，用戶基本信息拇囊，A與C相似度高則可以推薦——圖書
- 基于內(nèi)容推薦：A喜歡a類型迂曲，而c類型與此相似，則把c推薦給A——音樂(lè)
- 基于協(xié)同過(guò)濾的推薦
1.基于用戶
| 用戶 | 愛(ài)好產(chǎn)品 |
|---|---|
| A | a,c |
| B | b |
| c | a,c,d |
從此圖看寥袭，A與C用戶的愛(ài)好相似路捧，所以把c 推薦給A
2.基于項(xiàng)目
| 用戶 | 愛(ài)好產(chǎn)品 |
|---|---|
| A | a,c |
| B | b |
| C | a,c,d |
喜歡a 產(chǎn)品的人都喜歡c,所以會(huì)把c產(chǎn)品推薦給C
3.基于建模关霸，樣本用戶喜好信息構(gòu)造
參考文獻(xiàn)
- http://blog.csdn.net/mousever/article/details/50262809 推薦系統(tǒng)之協(xié)同過(guò)濾概述
