21吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)課程大綱

  1. 機(jī)器學(xué)習(xí)的定義,興起原因恋拍,應(yīng)用領(lǐng)域垛孔,主要內(nèi)容;線(xiàn)性回歸模型假設(shè)函數(shù)。

  2. 線(xiàn)性回歸的代價(jià)函數(shù)施敢,梯度下降算法周荐,特征縮放,均值歸一僵娃,多項(xiàng)式回歸概作,正規(guī)方程算法;邏輯回歸的假設(shè)函數(shù),決策邊界默怨,邏輯回歸的代價(jià)函數(shù)讯榕,多分類(lèi)問(wèn)題一對(duì)多算法。

  3. 正則表達(dá)式匙睹,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型假設(shè)函數(shù)愚屁,多分類(lèi)處理。

  4. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代價(jià)函數(shù)垃僚,反向傳播算法集绰,梯度檢查,初始化參數(shù)矩陣谆棺,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行過(guò)程栽燕。

  5. 評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)算法,模型選擇改淑,機(jī)器學(xué)習(xí)診斷法碍岔,偏差和方差,學(xué)習(xí)曲線(xiàn);誤差分析朵夏,偏態(tài)數(shù)據(jù)處理蔼啦,混淆矩陣,查準(zhǔn)率仰猖,查全率捏肢,F(xiàn)1分?jǐn)?shù)奈籽,大數(shù)據(jù)集的使用條件。

  6. 支持向量機(jī)的代價(jià)函數(shù)鸵赫,幾何理解衣屏,決策邊界以及數(shù)學(xué)的理解,kernel函數(shù)辩棒。

  7. 聚類(lèi)算法狼忱,K-mean算法,失真代價(jià)函數(shù)一睁。

  8. 維度約減钻弄,主成分分析算法,協(xié)方差矩陣者吁,奇異值分解窘俺,解釋總變異程度的兩種做法。

  9. 異常檢測(cè)算法复凳,高斯分布批销,樸素貝葉斯,評(píng)估異常檢測(cè)算法染坯,多元高斯分布。

  10. 推薦系統(tǒng)丘逸,基于內(nèi)容的推薦算法单鹿,協(xié)同過(guò)濾算法,大規(guī)模數(shù)據(jù)處理深纲,優(yōu)化算法仲锄,人像識(shí)別項(xiàng)目。

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