一、引入 首先從系統(tǒng)（system）的概念講起蜒简，系統(tǒng)有一個輸入和一個輸出（IO）】蛟基于不同的場景，系統(tǒng)又被叫做函數（function）季二、轉化（t...

RNN的類型 一對一：標準神經網絡一對多：語音生成多對一：關系提取、情感分析多對多（輸入輸出等長）：命名實體識別多對多（輸入輸出不等長）：語言翻譯

前反向傳播示例圖 針對實體識別的簡化案例斑唬，損失函數需要依據所有輸出來計算

序列問題為什么不使用標準神經網絡市埋？ 輸入和輸出在不同樣本的長度不一定相等參數不共享，即無法共享學習到的特征（聯想到卷積核） 循環(huán)神經網絡 初始化...

以命名實體識別系統(tǒng)為例講解使用的符號 簡單的輸出形式 怎么表示輸入恕刘？ 構建詞典one hot形式表示每一個詞遇到不在詞典中的詞缤谎，創(chuàng)建一個新標記表示

序列模型特點 序列模型也是基于訓練集（X, Y）的監(jiān)督學習類型：輸入和輸出都為序列 OR 只有輸入或輸出為序列 序列模型解決的問題