數(shù)據(jù)分析招聘現(xiàn)狀分析

文章脈絡(luò)


數(shù)據(jù)來源:爬取2017年9月6日拉勾網(wǎng)下關(guān)鍵詞“數(shù)據(jù)分析”中的450條招聘信息


(一)錢景

基本符合“二八”法則壹甥,20.8%招聘公司愿意給數(shù)據(jù)分析人才每月25K以上的薪資成玫,79.2%愿意給每月25K以下的薪資。但更為重要的是嘁酿,我發(fā)現(xiàn)浙巫,超過80%的招聘公司愿意給數(shù)據(jù)分析人才每月過萬的薪資潭流。

結(jié)論1:剛畢業(yè)就月薪過萬毙死,是種怎樣的體驗?學(xué)了數(shù)據(jù)分析倔丈,這個問題看你心情回(zhuang)答(bi)

(二) 城市

圓點越大憨闰,該城市招聘數(shù)據(jù)分析職位越多,反之需五,圓點越小鹉动,該城市招聘數(shù)據(jù)分析職位越少

由圖可知,我們可以將招聘數(shù)據(jù)分析崗位的城市分為三個梯隊宏邮,第一梯隊:北京泽示、上海、杭州蜜氨、深圳械筛、廣州,招聘數(shù)據(jù)分析崗位全國最多飒炎;第二梯隊:成都埋哟、南京、廈門郎汪、重慶赤赊、合肥次之,而且相比第一梯隊數(shù)量上有較大差距煞赢;余下的第三梯隊數(shù)據(jù)分析崗位是可遇而不可求的抛计。

那第一梯隊城市數(shù)據(jù)分析崗位的薪資水平是怎么樣的呢?

注:圖中數(shù)據(jù)是按照拉勾網(wǎng)上薪資區(qū)間最低的價格進(jìn)行統(tǒng)計的

由圖可知照筑,在第一梯度的五個城市中吹截,北京,上海薪資最高凝危,深圳饭弓,杭州次之,廣州最低媒抠。

結(jié)論2:對于剛從新手村出來的數(shù)據(jù)分析菜鳥,如果選擇到第一梯隊的北上廣深杭找工作咏花,就業(yè)機(jī)率會更大趴生,薪資也比較高阀趴。

(三)工作經(jīng)驗

從圖可知,招聘公司對數(shù)據(jù)分析人才要求的工作經(jīng)驗基本集中在1-3年和3-5年苍匆,其次是經(jīng)驗不限刘急。

也就是說,多數(shù)公司對剛從事數(shù)據(jù)分析不久的年輕人的需求是比較高的浸踩,其中的原因除了說年輕人有時間叔汁,有精力外,還可能和中國大數(shù)據(jù)剛起步不久检碗,行業(yè)內(nèi)大多數(shù)從業(yè)者的工作經(jīng)驗也不高有關(guān)据块。

那不同的工作經(jīng)驗對應(yīng)的薪資水平又是怎么樣的呢?

從圖中可知折剃,從1-3年另假,3-5年,5-10年怕犁,每一段工作經(jīng)驗相較之前都有一個比較明顯增長边篮,所以工作經(jīng)驗是相當(dāng)重要的。至于經(jīng)驗不限的招聘奏甫,有一部分是實習(xí)戈轿,也有些是在職位描述處要求1-3或3-5年的工作經(jīng)驗,所以它的薪資過萬不奇怪阵子。


(四)學(xué)歷

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從學(xué)歷的維度上看思杯,81.94%招聘公司對數(shù)據(jù)分析人才的學(xué)歷要求是本科,其次是大專學(xué)歷款筑,碩士學(xué)歷智蝠。

那在數(shù)據(jù)分析職位中高學(xué)歷是否對應(yīng)著高薪資呢?

和預(yù)期相符奈梳,從學(xué)歷的維度上看杈湾,碩士平均薪資最高,本科次之攘须,但和碩士差距不大漆撞,最少的是大專。

結(jié)論3:學(xué)歷沒有本科的于宙,要爭取上本科浮驳。學(xué)歷是本科的,如果單純只是為了找一份數(shù)據(jù)分析的工作試試看捞魁,那你可以不去考研至会。

(四)招聘公司
公司融資階段

不需要融資和上市公司占比大,共占比38.37%谱俭;B輪奉件,A輪宵蛀,D輪及以上,C輪次之县貌,共占比51.92%术陶;占比最少的是未融資的和天使輪的,共占比9.71%煤痕,加起來還沒倒數(shù)第三的C輪多梧宫。

原因可能在于,未融資和天使輪的公司大都是初創(chuàng)型企業(yè)摆碉,除非它是做數(shù)據(jù)服務(wù)的塘匣,不然,這個階段的公司重點可能會更偏向產(chǎn)品的研發(fā)或者其他什么的兆解,而不是數(shù)據(jù)分析馆铁。

公司所處行業(yè)

可以看到,在這18個細(xì)分的行業(yè)領(lǐng)域中锅睛,占比超過10%的埠巨,除移動互聯(lián)網(wǎng)外,還有金融现拒,電子商務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)辣垒,而其他行業(yè)都在10%以下。

兩個結(jié)論:

結(jié)論4:多數(shù)數(shù)據(jù)分析從業(yè)者可以避開初創(chuàng)型企業(yè)給你打雞血印蔬,畫大餅勋桶,剝削壓榨你,當(dāng)然侥猬,你也可能因此錯過一個億(我知道你不在乎)例驹。。退唠。
結(jié)論5:自己知道自己喜歡做什么行業(yè)最好鹃锈!不知道的可以嘗試做金融,電子商務(wù)或數(shù)據(jù)服務(wù)瞧预,因為相比其他屎债,它們對數(shù)據(jù)分析人才的需求更大。

(五)想從事數(shù)據(jù)分析工作垢油,學(xué)什么軟件或語言最好盆驹?

朋友,送你一份數(shù)據(jù)分析技能包滩愁,不謝~

從圖表中可以看出躯喇,Top5數(shù)據(jù)分析工具依次是,R語言硝枉,SQL廉丽,Excel秸讹,Python語言和SAS


好了,對于“數(shù)據(jù)分析招聘現(xiàn)狀”的分析就到這里為止了雅倒,希望對你有所幫助!

等等弧可,客官真的這樣就走了嗎蔑匣?該看的都給你看了,點個關(guān)注和喜歡再走唄~

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