整合轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)琳骡、糖組學(xué)和糖蛋白質(zhì)組學(xué)來(lái)表征乳腺癌細(xì)胞對(duì)紫杉醇的耐藥性

PMID: 34000456
DOI: 10.1016/j.jprot.2021.104266


摘要

化療耐藥是導(dǎo)致乳腺癌(BC)復(fù)發(fā)和癌癥相關(guān)死亡率高的主要因素锅论。聚糖的異常水平與化療耐藥性密切相關(guān)。糖鏈在化療耐藥中的基本功能尚未得到系統(tǒng)研究楣号。本研究采用轉(zhuǎn)錄組學(xué)最易、蛋白質(zhì)組學(xué)、糖組學(xué)和糖蛋白質(zhì)組學(xué)相結(jié)合的綜合策略竖席,探討乳腺癌細(xì)胞化療耐藥中糖基因耘纱、聚糖結(jié)構(gòu)和糖蛋白的失調(diào)敬肚。在紫杉醇(PTX)耐藥的MCF7細(xì)胞中毕荐,鑒定出19種差異表達(dá)的N-聚糖相關(guān)蛋白,其中MGAT4A表達(dá)下調(diào)最為顯著艳馒,這與PTX處理的BC細(xì)胞中MGAT4A mRNA水平表達(dá)的降低一致憎亚。糖組學(xué)分析一致顯示使用MALDI-TOF/TOF-MS和凝集素微陣列抑制多觸角分支結(jié)構(gòu)的水平员寇。在PTX耐藥的MCF7細(xì)胞中,鑒定出幾種具有抑制水平的多觸角分支結(jié)構(gòu)的靶糖蛋白第美,并且ERK信號(hào)通路被強(qiáng)烈抑制蝶锋。我們的發(fā)現(xiàn)證實(shí)了多觸角分支結(jié)構(gòu)及其靶糖蛋白在PTX抗性中的異常水平。系統(tǒng)整合的多組學(xué)分析有望促進(jìn)發(fā)現(xiàn)異常的糖基轉(zhuǎn)移酶什往、N-糖基化和糖蛋白在腫瘤進(jìn)展和化療耐藥中的作用扳缕。意義:轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)别威、糖組學(xué)和糖蛋白質(zhì)組學(xué)相結(jié)合的綜合策略對(duì)于理解多糖與BC化療耐藥之間的關(guān)系至關(guān)重要躯舔。在這項(xiàng)多組學(xué)分析中,我們確定了獨(dú)特的多糖相關(guān)蛋白省古、多糖和糖蛋白標(biāo)志物粥庄,這些標(biāo)志物定義了BC中的PTX耐藥性。這項(xiàng)研究可能為了解細(xì)菌耐藥性的分子機(jī)制提供有價(jià)值的信息豺妓。


個(gè)人關(guān)注方法惜互,感興趣本研究可詳細(xì)查看文獻(xiàn)結(jié)果和討論


材料和方法

細(xì)胞培養(yǎng)

免疫印跡和凝集素印跡

流式細(xì)胞儀分析

凝集素微陣列分析

如前所述構(gòu)建和分析凝集素微陣列。簡(jiǎn)言之琳拭,來(lái)自Vector Labs训堆、Sigma-Aldrich或Merck(德國(guó)達(dá)姆施塔特)的37種凝集素以高空間密度固定在固體載體上。關(guān)于凝集素的碳水化合物親和力白嘁,請(qǐng)參考表S5蔫慧。根據(jù)制造商的說(shuō)明,用Cy3熒光染料(GE Healthcare权薯;Perry Hall姑躲,MD,USA)標(biāo)記蛋白質(zhì)盟蚣。簡(jiǎn)而言之黍析,Cy3熒光染料在DMSO中溶解0。室溫下培養(yǎng)5h屎开,與蛋白質(zhì)在0阐枣。1mNa2CO3溶液(pH值9.3)持續(xù)2小時(shí)。室溫下5小時(shí)奄抽。通過(guò)在4℃下添加4 M羥胺10分鐘終止反應(yīng)?C.通過(guò)Sephadex G-25柱純化Cy3標(biāo)記蛋白蔼两,并將其應(yīng)用于凝集素微陣列。培養(yǎng)后逞度,用GenePix 4000B共焦掃描儀(Axon Instruments额划;美國(guó)加利福尼亞州聯(lián)合市)掃描載玻片。數(shù)據(jù)分析如前所述档泽。簡(jiǎn)言之俊戳,小于平均背景值的原始值被刪除揖赴。每個(gè)凝集素的有效數(shù)據(jù)中位數(shù)通過(guò)將每個(gè)中位數(shù)除以中位數(shù)之和進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,并比較MCF7和MCF7-PTX細(xì)胞的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)抑胎,以評(píng)估蛋白質(zhì)糖基化水平的相對(duì)變化燥滑。

N-聚糖的分析

蛋白質(zhì)提取與消化

如前所述,進(jìn)行蛋白質(zhì)提取和消化阿逃。簡(jiǎn)言之铭拧,用冷PBS沖洗細(xì)胞,用8 M尿素/1 M NH4HCO3溶解細(xì)胞恃锉,然后進(jìn)行超聲處理羽历。收集上清液并用10mM DTT、20mM IAM(Sigma-Aldrich)變性蛋白質(zhì)(每個(gè)樣品1mg)淡喜,用賴氨酰內(nèi)肽酶(Wako Pure Chemical秕磷;日本大阪)在37℃下以1:100(w/w)消化4h?C作為第一個(gè)消化步驟,然后用胰蛋白酶(Promega炼团;美國(guó)威斯康星州麥迪遜)以1:100(w/w)在37℃下消化過(guò)夜?C.通過(guò)離心收集肽澎嚣,并使用Oasis HLB筒(Waters;美國(guó)馬薩諸塞州米爾福德)進(jìn)行純化瘟芝。

數(shù)據(jù)獨(dú)立采集的蛋白質(zhì)組學(xué)分析(DIA)

為了生成質(zhì)譜(MS)庫(kù)易桃,首先進(jìn)行了數(shù)據(jù)相關(guān)采集(DDA)的LC-MS/MS分析。肽在10mM NH3中重新懸浮?H2O锌俱,并以100μL/min的速度加載到C18柱(Xbridge BEH300晤郑;Waters)上,使用Ultimate 3000 HPLC(ThermoFisher)贸宏。緩沖液a為10 mM NH3?H2O造寝;緩沖液B為10 mM NH3?90琋中的H2O。以1分鐘的間隔手動(dòng)收集分?jǐn)?shù)吭练,并連接到18個(gè)分?jǐn)?shù)诫龙。將每個(gè)部分溶解在加載緩沖液(0.1% FA)中,并以1:10(v/v)與iRT肽(Biognosys鲫咽;Schlieren签赃,Switzerland)混合,并將其置于帶有2μm PepMap C18珠的納米柱中分尸,并用EASY nLC 1200系統(tǒng)(ThermoFisher)以以下梯度分離:0-4分鐘锦聊,3-6%B;4-137分鐘箩绍,6-30%硼孔庭;137–147分鐘,30%–90%伶选,147–150分鐘史飞,90%–90%尖昏;總梯度為150min仰税。在Orbitrap Fusion Lumos Tribrid MS(ThermoFisher)上构资,采用數(shù)據(jù)相關(guān)方法和最高速度模式獲取MS數(shù)據(jù),參數(shù)如下:噴霧電壓2kV陨簇;S透鏡射頻電平30吐绵;毛細(xì)管溫度300?C全掃描分辨率60000 m/z 200,自動(dòng)增益控制(AGC)4e5河绽,最大填充時(shí)間30毫秒己单;全質(zhì)量范圍為350–1500;HCD以m/z 200和AGC 5E4掃描分辨率15000耙饰;HCD掃描的最大離子注入時(shí)間為30 ms纹笼;固定第一質(zhì)量110;歸一化碰撞能量(CE)30苟跪;MIPS“肽”廷痘;具有單一、未分配電荷狀態(tài)的前體離子從碎片選擇中移除件已;動(dòng)態(tài)排除40s笋额;循環(huán)時(shí)間3s。使用MaxQuant軟件包(V.1.5.6.0)[33]分析DDA數(shù)據(jù)篷扩。蛋白質(zhì)和肽的錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率(FDR)設(shè)置為1%兄猩。碎片光譜由Andromeda搜索引擎與瑞士Prot人類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)(V.201502;20534條目)結(jié)合262種常見(jiàn)污染物進(jìn)行搜索鉴未。生成的MaxQuant MS/MS.txt文件導(dǎo)入到軟件程序Spectronaut V.13(Biognosys)中枢冤,默認(rèn)設(shè)置用于生成光譜庫(kù)。

為了對(duì)DIA進(jìn)行LC-MS/MS分析铜秆,使用與上述DDA相同的LC分析肽掏导。如上所述,在Orbitrap Fusion MS上獲取DIA羽峰。每個(gè)MS循環(huán)包含一個(gè)完整的MS(R 60000@200 Th趟咆,AGC為2e5,最大離子注入時(shí)間為20 MS梅屉,質(zhì)量范圍為350–1200值纱,標(biāo)準(zhǔn)化CE為32%,MS2 200–2000的質(zhì)量范圍)和80次直徑掃描(R 30000@200 Th坯汤,AGC為5E5虐唠,最大離子注入時(shí)間為55 MS)。循環(huán)時(shí)間約為6周惰聂。使用Spectronaut V.13[34]對(duì)47個(gè)s.DIA文件進(jìn)行了定位疆偿,并使用生成的光譜庫(kù)進(jìn)行了提取咱筛。原始MS數(shù)據(jù)文件使用HTRMS轉(zhuǎn)換器(Biognosys)轉(zhuǎn)換為HTRMS文件。HTRMS文件已導(dǎo)入Spectronaut杆故,參數(shù)設(shè)置為默認(rèn)值迅箩。使用Q值0過(guò)濾DIA結(jié)果。01表示肽和蛋白質(zhì)水平处铛。

糖肽富集及LC-MS/MS分析

蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)分析

如前所述進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析饲趋。簡(jiǎn)單地說(shuō),蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)是從STRING數(shù)據(jù)庫(kù)中提取的撤蟆,置信限為0.4(medium confidence level in STRING)表示所有顯著表達(dá)的蛋白質(zhì)奕塑。使用Clustermaker2在Cytoscape中的Network上執(zhí)行MCL聚類(lèi)。使用Cytoscape中的STRING應(yīng)用程序進(jìn)行GO富集分析家肯,并使用FDR值突出顯示顯著富集的生物過(guò)程龄砰。

GEO數(shù)據(jù)分析

基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)GSE116446(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE116446),基于GPL571平臺(tái)數(shù)據(jù)(Affymetrix Human Genome U133A 2.0 Array)和R(v.4.0.3)中的Geoquery讨衣,從NCBI的Gene expression omnibus (GEO)上下載换棚。基因表達(dá)數(shù)據(jù)作為Series Matrix數(shù)據(jù)存儲(chǔ)值依,用于基因表達(dá)倍數(shù)變化分析圃泡,基因表達(dá)倍數(shù)變化定義為一個(gè)細(xì)胞系在每個(gè)時(shí)間點(diǎn)藥物暴露與相應(yīng)的零濃度之間的log2表達(dá)差異。

磷酸激酶陣列分析

根據(jù)制造商的說(shuō)明(ARY003B; R&D Systems; Minneapolis, MN, USA)愿险。使用Image J軟件程序(NIH)對(duì)結(jié)果進(jìn)行計(jì)算和量化颇蜡。通過(guò)將重復(fù)點(diǎn)的平均強(qiáng)度除以陣列上參考點(diǎn)的平均強(qiáng)度,將數(shù)據(jù)歸一化辆亏,并表示為相對(duì)于陣列上參考點(diǎn)的平均強(qiáng)度风秤。

數(shù)據(jù)分析

所有的實(shí)驗(yàn)都至少重復(fù)了三次。兩組間糖組數(shù)據(jù)集比較采用雙尾t檢驗(yàn)扮叨,p <0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義缤弦。蛋白質(zhì)組和糖蛋白組數(shù)據(jù)集的比較采用benjamin - hochberg (BH)方法進(jìn)行多重比較FDR校正,認(rèn)為與Benjamini-Hochberg FDR <0.05差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義彻磁。采用GraphPad Prism V. 7.0軟件程序進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析碍沐。

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