同學(xué)們么夫，能多考就多考點(diǎn)者冤，這樣可以優(yōu)先選擇“人工智能”類的專業(yè)。

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又是一年一度高考的日子档痪，看看現(xiàn)在的行業(yè)發(fā)展涉枫，再回頭看看高考，不禁負(fù)能量爆棚腐螟，人工智能已經(jīng)可以取代很多工作了愿汰，高考多考幾分又能有什么用呢困后？思來(lái)想去，能在高考中取得好成績(jī)還是很有必要的衬廷，畢竟可以優(yōu)先選擇好的專業(yè)摇予，未來(lái)從事那些不輕易被人工智能取代的工作。

“技術(shù)性失業(yè)威脅”吗跋，即由于自動(dòng)化技術(shù)接手人類工作侧戴，對(duì)人類造成的失業(yè)威脅。在幾十年前小腊，我們就已經(jīng)對(duì)之有所耳聞了。但最近久窟，這一威脅似乎變得更加緊迫了秩冈。

財(cái)政部部長(zhǎng)Steve Mnuchin在今年年初否定了“機(jī)器人將接手人類的工作，讓人類失業(yè)”的說(shuō)法斥扛，而科學(xué)技術(shù)界則以一系列的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和圖表作為回應(yīng)入问，對(duì)Steve的這一評(píng)估進(jìn)行了反駁和抨擊。

如今稀颁，人工智能正逐步進(jìn)入更多領(lǐng)域芬失。人工智能的加入，預(yù)示著人類就業(yè)前景將面臨一個(gè)前所未有的混亂局面匾灶。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法——現(xiàn)代人工智能最重要的組成部分——能夠比人類專家更好地完成工作棱烂。“人工智能革命”正迅速發(fā)展阶女，未來(lái)人類將逐漸脫離某些工作颊糜，而現(xiàn)在正是我們對(duì)教育和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行改造的最佳時(shí)機(jī)。

別太擔(dān)心霉颠，這種情況暫時(shí)只是針對(duì)個(gè)別職業(yè)。每一場(chǎng)工業(yè)革命都會(huì)帶來(lái)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移和調(diào)整荆虱，甚至是取代部分勞動(dòng)力蒿偎。人工智能的傳播也將為人類的創(chuàng)造力和創(chuàng)新性提供新的機(jī)遇朽们。

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【不斷增長(zhǎng)的技術(shù)人才需求】

人工智能公司Inbenta的主控制師Joe Lobo介紹說(shuō)：“人工智能能夠在短期內(nèi)最高效率地完成那些能夠常規(guī)的重復(fù)性工作，不管是體力勞動(dòng)還是認(rèn)知型任務(wù)诉位。這就意味著人類將能夠?qū)Ｗ⒂谀切└邉?chuàng)造性骑脱、更有樂(lè)趣的工作和任務(wù)〔钥罚”

“Narrative science”公司總裁Stuart Frankel表示：“科技從來(lái)都不是就業(yè)破壞者∪ィ現(xiàn)在的任意一家公司中，幾乎所有技術(shù)型崗位在二十年前都是不存在的岳瞭，十年前也不一定拥娄。”

實(shí)際上瞳筏，與其說(shuō)是機(jī)器霸占了人類的工作機(jī)會(huì)稚瘾，不如說(shuō)是缺少有能力的人來(lái)填補(bǔ)職位空缺。隨著數(shù)據(jù)導(dǎo)向型企業(yè)的崛起姚炕，社會(huì)上對(duì)技術(shù)型人才的需求正全面增長(zhǎng)摊欠。

舉例來(lái)說(shuō)：根據(jù)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)研究公司“Cybersecurity Ventures”2016年的報(bào)道，當(dāng)年的網(wǎng)絡(luò)安全失業(yè)率為零柱宦，而且實(shí)際上全球有超過(guò)一百萬(wàn)技術(shù)專家的職位空缺些椒。類似的技術(shù)就業(yè)領(lǐng)域，比如軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)掸刊，也正處理著他們自身的人才缺失問(wèn)題免糕。隨著人工智能不斷進(jìn)駐更多領(lǐng)域，技術(shù)型崗位的人才需求將會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)忧侧。

近幾年，部分政府主導(dǎo)的項(xiàng)目和私營(yíng)部門的一些舉措试吁，在一定程度上都幫助滿足了社會(huì)對(duì)技術(shù)型人才的需求棺棵。前任美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬的TechHire項(xiàng)目就是一個(gè)很好的例子。這個(gè)項(xiàng)目?jī)?nèi)包含了一億美元的贈(zèng)款熄捍，旨在讓更多人進(jìn)入科技行業(yè)就業(yè)烛恤，包括那些沒(méi)有取得高等教育證書的人。

一些機(jī)構(gòu)的“大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程”（MOOCs）也取得了極大的進(jìn)展,比如“課程時(shí)代”和“大數(shù)據(jù)大學(xué)”余耽，這些課程為勞動(dòng)力免費(fèi)提供了科學(xué)技能的在線教育缚柏。“編程訓(xùn)練營(yíng)”——教計(jì)算機(jī)在短時(shí)間內(nèi)完成編程的機(jī)構(gòu)——現(xiàn)在也變得越來(lái)越火碟贾。同時(shí)币喧，像AT&T公司這樣的公司也正在組織培訓(xùn)課程轨域，幫助他們的員工適應(yīng)未來(lái)的就業(yè)環(huán)境。

伴隨著人工智能發(fā)展節(jié)奏的不斷加快杀餐，技術(shù)和專業(yè)技能的要求也將迅速改變干发。未來(lái)，就連軟件開發(fā)也會(huì)發(fā)生變化史翘，由簡(jiǎn)單的編碼轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄芩惴ㄓ?xùn)練枉长。

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【?“人機(jī)互動(dòng)”的革命 】

由于人工智能而失業(yè)的人大多都不具備從事技術(shù)型工作的能力和知識(shí)，而培訓(xùn)他們將花費(fèi)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間琼讽。不過(guò)值得慶幸的是必峰，人工智能已經(jīng)開始從很多方面對(duì)教育進(jìn)行革新，包括個(gè)性化教育以及優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗(yàn)钻蹬。這就意味著我們學(xué)習(xí)一門新技術(shù)的時(shí)間將大大縮短吼蚁。

Lobo指出：“人類將能以比以往任何時(shí)候都要快的速度，完成對(duì)其他行業(yè)的在培訓(xùn)脉让，這樣一來(lái)桂敛，他們就有最大的靈活性來(lái)應(yīng)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的變化了功炮。一個(gè)卡車司機(jī)也是能夠在短短的幾個(gè)月內(nèi)轉(zhuǎn)行進(jìn)入編程行業(yè)的溅潜。”

人工智能將打破任務(wù)的復(fù)雜性薪伏，從而讓更多人能快速掌握必備的知識(shí)和技能，盡量讓他們?cè)诙虝r(shí)間內(nèi)勝任那些需要多年教育和訓(xùn)練的工作崗位。

“自然語(yǔ)言處理”（NLP）和“自然語(yǔ)言生成”（NLG）是與理解和生成人類語(yǔ)言腳本相關(guān)的人工智能的分支空民。NLP和NLG正重新定義著我們與計(jì)算機(jī)互動(dòng)交流的方式梗夸，為我們的工作掃除各項(xiàng)障礙，讓我們更高效地完成工作塘淑。

Narrative Science的Frankel指出：“NLG是一項(xiàng)啟動(dòng)和增強(qiáng)的技術(shù)萝招。當(dāng)NLG與人類技能組合時(shí)，它就能夠產(chǎn)生遠(yuǎn)超小組性能的結(jié)果存捺。我認(rèn)為Excel是NLG的一個(gè)很好的類比槐沼。當(dāng)Lotus123和Excel首次出現(xiàn)時(shí)，很多人都在推測(cè)會(huì)計(jì)師和經(jīng)濟(jì)分析師將面臨失業(yè)危機(jī)捌治；但我們很快就發(fā)現(xiàn)岗钩，這些工具是不會(huì)取代會(huì)計(jì)和分析師的。事實(shí)上肖油，有了這些工具兼吓，分析師變得更有能力，工作完成效率更高森枪，更多的企業(yè)開始向這些‘超級(jí)分析師’伸出橄欖枝视搏∩竽酰”

“Narrative Science”公司將NLG整合至“商業(yè)智能平臺(tái)”（BI），以為用戶提供智能的敘述凶朗，并且把富有洞察力瓷胧、會(huì)話式的交流與審計(jì)相關(guān)信息結(jié)合，將決策的分析和制定過(guò)程公之于眾棚愤。Frankel指出：“這項(xiàng)技術(shù)正在幫助更多即使不具備專業(yè)技能（如數(shù)據(jù)科學(xué)）的人完成其工作搓萧。”

他進(jìn)一步解釋說(shuō)：“這樣就意味著那些技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備較少的人宛畦，以及在任何技術(shù)水平的人都能使用這些“商業(yè)智能”（BI）工具來(lái)快速獲取他們所需的信息瘸洛，最終更好地完成他們的工作〈魏停”

另一方面反肋，NLP則使人們能夠更輕松地與分析工具和數(shù)據(jù)源進(jìn)行互動(dòng)。在一些類似“IBM Watson分析”的平臺(tái)上踏施，自然語(yǔ)言命令使查詢數(shù)據(jù)源變得更加簡(jiǎn)單石蔗。那些具備了數(shù)學(xué)技能的人不再需要經(jīng)過(guò)冗長(zhǎng)的編程課程的培訓(xùn)，這無(wú)形中為他們進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)掃除了障礙畅形。

NLP還會(huì)將知識(shí)組織成為可由機(jī)器查詢和使用的數(shù)據(jù)养距，幫助理清大量的非結(jié)構(gòu)化知識(shí)，包括文章日熬、書籍和白皮書棍厌。這將使得軟件和服務(wù)器更高效地幫助人類專家完成學(xué)習(xí)和工作。

Alex Linden是“高德納公司”的研究專家竖席，他認(rèn)為這一操作能夠創(chuàng)建出更多有效的知識(shí)圖譜——能夠驅(qū)動(dòng)人工智能引擎的結(jié)構(gòu)松散的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)耘纱。Alex指出：“AI或NLP能夠建立一個(gè)真正的知識(shí)產(chǎn)業(yè)，但我們現(xiàn)在仍處于起步階段毕荐∈觯”

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【 補(bǔ)充和完善人類的能力】

IBM最近為網(wǎng)絡(luò)安全平臺(tái)啟動(dòng)了“人工智能Watson”項(xiàng)目。Watson使用了機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選憎亚。從數(shù)據(jù)的篩選中员寇，它對(duì)反復(fù)出現(xiàn)的威脅已經(jīng)有所了解了，所以它能夠幫助安全分析員完成他們的工作虽填《」В“IBM安全中心”副總裁Caleb Barlow認(rèn)為Watson的角色就像是輔助醫(yī)生工作的護(hù)士。而Watson的做法確實(shí)會(huì)讓那些技術(shù)水平較低斋日、經(jīng)驗(yàn)較少的分析師牲览，在處理安全問(wèn)題時(shí)更加專業(yè)和熟練。

科技行業(yè)并不是人工智能補(bǔ)足人類能力、提供更多就業(yè)崗位的唯一領(lǐng)域第献。在同樣長(zhǎng)期缺乏專業(yè)勞動(dòng)力的醫(yī)療和衛(wèi)生保健領(lǐng)域贡必，人工智能也能有所作為。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能助理能夠幫助人類更快速準(zhǔn)確地完成疾病的檢測(cè)庸毫、診斷和治療仔拟，大大縮減了醫(yī)生培訓(xùn)的時(shí)間，同時(shí)也讓更多的人享受到醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)飒赃。

“現(xiàn)在美國(guó)非常缺少專業(yè)的醫(yī)生利花、護(hù)士和醫(yī)師助理，而在發(fā)達(dá)國(guó)家之外的其他地方對(duì)醫(yī)生的需求則更加嚴(yán)重和迫切载佳〕词拢”Frankel說(shuō)道∧杌郏“你想想人工智能挠乳，它能接收大量的數(shù)據(jù)，并且對(duì)其進(jìn)行分析姑躲，篩選出最重要的部分睡扬；它同時(shí)擴(kuò)大了許多服務(wù)的可得性，這些服務(wù)原本是需要由廣泛訓(xùn)練后的人員完成的黍析。有了人工智能卖怜，人們能夠更輕易地獲取知識(shí)，因此將有更多的人有能力完成專業(yè)的工作橄仍。所以韧涨，按這樣說(shuō)的話牍戚，我認(rèn)為人工智能實(shí)際上是創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)侮繁。”

最終如孝，人工智能的發(fā)展將會(huì)給除了科技相關(guān)領(lǐng)域外的其他行業(yè)帶來(lái)更多的就業(yè)機(jī)會(huì)宪哩。數(shù)據(jù)科學(xué)作家和“LinkedIn學(xué)習(xí)”導(dǎo)師Doug Rose認(rèn)為，他們的行業(yè)也需要掌握一些其他的技能第晰。

Rose還表示：“過(guò)去的半個(gè)世紀(jì)對(duì)于計(jì)量領(lǐng)域來(lái)說(shuō)絕對(duì)是個(gè)‘黃金時(shí)代’锁孟，工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家們已經(jīng)建立了大量的公司，支配了整個(gè)就業(yè)市場(chǎng)茁瘦。然而品抽，人工智能所面臨的一些關(guān)鍵性挑戰(zhàn)跟軟件大不相同√鹑郏“建立更好的人類體驗(yàn)”將是其中最大的一項(xiàng)挑戰(zhàn)圆恤。”

由于接手了越來(lái)越復(fù)雜的任務(wù)腔稀，人工智能現(xiàn)在面臨了社會(huì)盆昙、道德以及政治方面的挑戰(zhàn)羽历。工程師們正試圖解決一些全新的問(wèn)題，比如創(chuàng)建無(wú)偏人工智能算法淡喜。

Rose說(shuō)：“如今秕磷，人工智能是學(xué)者、工程師和軟件開發(fā)員的‘天下’炼团，但最終這個(gè)領(lǐng)域?qū)⑿枰祟愓莆崭嗖煌募寄芘煜Ｔ谖磥?lái)，人工智能將需要人類具備強(qiáng)大的人文背景瘟芝，更好的人類體驗(yàn)將來(lái)自于哲學(xué)币叹、文化研究、修辭學(xué)模狭、語(yǔ)言學(xué)和藝術(shù)颈抚。而這些領(lǐng)域的專家將成為彌合軟件和人類物質(zhì)需求之間的鴻溝的向?qū)А嚼鹉！?/p>

Rose在他的一篇題為《誰(shuí)將教會(huì)我們的機(jī)器辨清黑白對(duì)錯(cuò)贩汉？》的論文中對(duì)這個(gè)話題進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。在文章中锚赤，他解釋了人類學(xué)家匹舞、哲學(xué)家和文化專家存在的意義。

Inbenta公司為了確保他們能夠?yàn)榭蛻籼峁└咚降姆?wù)线脚，雇傭了一些語(yǔ)言學(xué)家來(lái)為其搜索引擎開發(fā)詞典赐稽。

Inbenta的Lobo說(shuō)：“通常情況下，主修語(yǔ)言學(xué)的學(xué)生大多都會(huì)進(jìn)入教學(xué)或者翻譯行業(yè)浑侥；但是有了人工智能以后姊舵，語(yǔ)言學(xué)就有了一個(gè)全新的就業(yè)前景。在接下來(lái)的幾年時(shí)間寓落，類似的工作崗位和就業(yè)機(jī)會(huì)將會(huì)不斷出現(xiàn)括丁。因此，其實(shí)很多人不需要擔(dān)心他們所獲得的技能會(huì)過(guò)時(shí)伶选∈贩桑”

在機(jī)器人完全接手人類工作之前，其實(shí)還有很多的工作崗位空缺仰税。我們需要做的就是接受即將到來(lái)的改變构资，并且充實(shí)自己為之做好準(zhǔn)備。

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