人類正從IT時(shí)代走向DT時(shí)代方篮，隨著大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用的火爆發(fā)展，地理信息數(shù)據(jù)可視化也受到了越來(lái)越多的重視励负。作為地理數(shù)據(jù)應(yīng)用的最后一步藕溅，地理信息數(shù)據(jù)的可視化，不僅是為了酷炫好看继榆，還是為了將空間分布上的規(guī)律更加簡(jiǎn)潔直觀的展示出來(lái)巾表，同時(shí)挖掘更深層次的信息。
地理數(shù)據(jù)可視化充分利用了地理信息技術(shù)提供的空間數(shù)據(jù)可視化的能力略吨，將所有的行業(yè)信息通過(guò)處理整合成地理大數(shù)據(jù)集币，用地圖的方式進(jìn)行可視化表達(dá)，以完美的姿態(tài)解決了大數(shù)據(jù)中的空間位置表達(dá)問(wèn)題同時(shí)翠忠，利用地理信息技術(shù)的空間分析能力鞠苟，為地理大數(shù)據(jù)涉及到的大量的空間分析提供了處理能力，在空間維度上初步實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的分析秽之。
地理信息可視化是地理大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最后一公里当娱。涵蓋了不同的規(guī)模，小到單個(gè)房屋考榨，大到全球海量的地景數(shù)據(jù)跨细。從本質(zhì)上說(shuō)，地理信息可視化開(kāi)發(fā)了人類的空間思維能力河质，使人們能夠更加容易的發(fā)現(xiàn)隱藏在空間位置背后的復(fù)雜關(guān)系冀惭，提供對(duì)隱藏現(xiàn)象的清晰認(rèn)識(shí)，縮短搜索時(shí)間和揭示事物之間可能被忽略的關(guān)系掀鹅。比起使用文本或數(shù)字描述云头，能夠更加有效的幫助用戶進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，是一種用于探索淫半、分析、綜合和表達(dá)的強(qiáng)大的研究方法匣砖。
從地圖學(xué)/地理信息技術(shù)角度來(lái)看科吭，地理信息可視化是地圖和信息可視化的結(jié)合，是在地圖可視化基礎(chǔ)上衍生的一種研究方法猴鲫。地圖是地理信息可視化的原型对人，地理信息可視化用地圖的方式提供了獨(dú)一無(wú)二的工具，讓人們可以對(duì)龐大復(fù)雜無(wú)法直接觀察的空間信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分類拂共、表達(dá)和交流牺弄。
提到地圖表達(dá)，自然會(huì)想起地圖制圖宜狐。事實(shí)上势告，地圖制圖作為地圖表達(dá)的一種既定表述方式和地理信息可視化是相似的蛇捌，他們之間區(qū)別非常的感性和微妙：地理信息可視化集成了數(shù)據(jù)可視化、地圖制圖咱台、圖像分析络拌、探索性數(shù)據(jù)分析和可視化分析，其可視化結(jié)果應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)并最終提供有助于輔助決策的洞察力回溺。兩者的細(xì)微差別不在于地圖語(yǔ)言的表述春贸，而在于最終結(jié)果的價(jià)值導(dǎo)向。
想要直觀而且酷炫的展示地理信息數(shù)據(jù)空間分布上的規(guī)律遗遵，可使用單值圖萍恕、類別圖、漸進(jìn)（數(shù)量）圖车要、氣泡圖允粤、熱力圖、聚合圖屯蹦、時(shí)態(tài)圖维哈、邊捆綁圖等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行渲染。
單值圖
單值圖登澜，就是將一種數(shù)據(jù)統(tǒng)一渲染成同樣顏色阔挠、形狀或大小。單值圖比較簡(jiǎn)單脑蠕、直觀购撼，能看出一些位置在空間上的分布的信息。
比如這幅全球機(jī)場(chǎng)航線圖中全球航線是用藍(lán)色進(jìn)行渲染谴仙，中國(guó)機(jī)場(chǎng)航線是用黃色進(jìn)行渲染迂求。
類別圖
類別圖，就是根據(jù)不同的類別進(jìn)行不同顏色的渲染或者根據(jù)不同的形狀晃跺、大小進(jìn)行的渲染揩局。上面這幅是山東省地貌圖，平原掀虎、臺(tái)地凌盯、丘陵、山地和水域就是根據(jù)不同的屬性烹玉，渲染成不同的顏色驰怎。
漸進(jìn)（數(shù)量）圖
漸進(jìn)圖也可以稱作數(shù)量圖，就是根據(jù)一個(gè)字段的數(shù)字賦予不同的顏色進(jìn)行渲染二打。通常有等間隔县忌、等數(shù)量、自然分段和標(biāo)準(zhǔn)偏差四種漸進(jìn)分段方法。
上圖是山東省會(huì)城市群經(jīng)濟(jì)圈各縣小學(xué)個(gè)數(shù)分布圖症杏，采用的是等間隔分段法装获。
氣泡圖
氣泡圖，就是根據(jù)每一個(gè)屬性鸳慈，以及值的大小進(jìn)行渲染饱溢，數(shù)值越大，氣泡圓圈越大走芋。上圖是美國(guó)男女單身圖绩郎，藍(lán)色表示男性，橙色表示女性翁逞，氣泡越大肋杖，代表單身男女越多。
熱力圖
熱力圖挖函，是熱通過(guò)色彩的漸變來(lái)渲染數(shù)據(jù)的状植，使用戶一眼就可以看出數(shù)據(jù)集之間的關(guān)聯(lián)。最大的一個(gè)作用是可以突出一個(gè)點(diǎn)聚集的程度怨喘，點(diǎn)聚集得越多津畸，熱力值越高。
上面這幅圖是西單周邊的銀行點(diǎn)用熱力圖的形式展示出來(lái)的效果必怜∪馔兀可以通過(guò)不同顏色來(lái)看出整體的分布情況∈崆欤可以明顯的看出越聚集的地方暖途，熱力圖就顯得越亮，如圖中的紅色膏执。
聚合圖
聚合圖驻售，就是一個(gè)一個(gè)的點(diǎn)數(shù)據(jù)，根據(jù)一定的規(guī)則聚合成規(guī)則的面更米。聚合的方式多種多樣欺栗，可以是像圖中所示的正六邊形，也可以做正方形的聚合征峦。在聚合之后纸巷，就可以對(duì)聚合后的圖形按數(shù)量運(yùn)用漸進(jìn)圖進(jìn)行不同的顏色渲染。
上圖是用正六邊形聚合之后的結(jié)果眶痰。根據(jù)正六邊形里銀行數(shù)量的不同進(jìn)行不同顏色的渲染。
時(shí)態(tài)圖
時(shí)態(tài)圖有兩種呈現(xiàn)方式梯啤，一種是保留前一禎的數(shù)據(jù)竖伯，下一禎數(shù)據(jù)繼續(xù)增加，如上圖OSM Ten Years，它是2006年到2015年的一類數(shù)據(jù)的全球分布情況七婴，可以看出從2006年到2015年每一年的變更數(shù)量越來(lái)越多祟偷。
第二種地理信息數(shù)據(jù)可視化的方法就是將前一禎的數(shù)據(jù)慢慢隱藏后，下一禎數(shù)據(jù)出現(xiàn)打厘，最后會(huì)出現(xiàn)一個(gè)尾巴的效果修肠。比如上面這幅上海的出租車軌跡數(shù)據(jù)圖。
邊捆綁圖
邊捆綁圖户盯，就是對(duì)直線進(jìn)行一些連線捆綁處理嵌施。左面這幅圖是美國(guó)的一幅美國(guó)人口遷徙圖。比如從洛杉磯到紐約有很多條直線莽鸭，這樣看起來(lái)會(huì)錯(cuò)綜復(fù)雜吗伤，需要將這些線進(jìn)行捆綁，就會(huì)出現(xiàn)右面六種不同的捆綁效果硫眨。
具體的捆綁方法可以把兩條線想象成兩個(gè)星球足淆。星球與星球之間具有引力，距離越近的兩條線礁阁，引力越大巧号，慢慢的將所有的線聚集在一起，就會(huì)形成像右面這種各式各樣的捆綁效果姥闭。
