選取最適用的字段屬性
MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取描姚，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小戈次，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快轩勘。因此，在創(chuàng)建表的時候怯邪，為了獲得更好的性能绊寻，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。例如悬秉，在定義郵政編碼這個字段時澄步，如果將其設(shè)置為CHAR(255),顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的和泌，因為CHAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了村缸。同樣的，如果可以的話武氓，我們應(yīng)該使用MEDIUMINT而不是 BIGIN來定義整型字段梯皿。
另外一個提高效率的方法是在可能的情況下仇箱，應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為NOT NULL，這樣在將來執(zhí)行查詢的時候东羹，數(shù)據(jù)庫不用去比較NULL值剂桥。
對于某些文本字段，例如“省份”或者“性別”属提，我們可以將它們定義為ENUM類型渊额。因為在MySQL中，ENUM類型被當(dāng)作數(shù)值型數(shù)據(jù)來處理垒拢，而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來的速度要比文本類型快得多旬迹。這樣，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫的性能求类。
使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)
MySQL從4.1開始支持SQL的子查詢奔垦。這個技術(shù)可以使用SELECT語句來創(chuàng)建一個單列的查詢結(jié)果，然后把這個結(jié)果作為過濾條件用在另一個查詢中尸疆。例如椿猎，我們要將客戶基本信息表中沒有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷售信息表中將所有發(fā)出訂單的客戶ID取出來寿弱，然后將結(jié)果傳遞給主查詢犯眠，如下所示：
DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作，同時也可以避免事務(wù)或者表鎖死症革，并且寫起來也很容易筐咧。但是，有些情況下噪矛，子查詢可以被更有效率的連接（JOIN）.. 替代量蕊。例如，假設(shè)我們要將所有沒有訂單記錄的用戶取出來艇挨，可以用下面這個查詢完成：
SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
如果使用連接（JOIN）.. 來完成這個查詢工作残炮，速度將會快很多。尤其是當(dāng)salesinfo表中對CustomerID建有索引的話缩滨，性能將會更好势就，查詢?nèi)缦拢?/p>
SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL
連接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因為 MySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作脉漏。
使用聯(lián)合(UNION)來代替手動創(chuàng)建的臨時表
MySQL 從 4.0 的版本開始支持 UNION 查詢苞冯，它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的 SELECT 查詢合并的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結(jié)束的時候鸠删，臨時表會被自動刪除抱完，從而保證數(shù)據(jù)庫整齊、高效刃泡。使用 UNION 來創(chuàng)建查詢的時候巧娱，我們只需要用 UNION作為關(guān)鍵字把多個 SELECT 語句連接起來就可以了碉怔，要注意的是所有 SELECT 語句中的字段數(shù)目要想同。下面的例子就演示了一個使用 UNION 的查詢禁添。
SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author
UNION
SELECT Name, Supplier FROM product
事務(wù)
盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）撮胧、連接（JOIN）和聯(lián)合（UNION）來創(chuàng)建各種各樣的查詢，但不是所有的數(shù)據(jù)庫操作都可以只用一條或少數(shù)幾條SQL語句就可以完成的老翘。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作芹啥。但是在這種情況下，當(dāng)這個語句塊中的某一條語句運行出錯的時候铺峭，整個語句塊的操作就會變得不確定起來墓怀。設(shè)想一下，要把某個數(shù)據(jù)同時插入兩個相關(guān)聯(lián)的表中卫键，可能會出現(xiàn)這樣的情況：第一個表中成功更新后傀履，數(shù)據(jù)庫突然出現(xiàn)意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成莉炉，這樣钓账，就會造成數(shù)據(jù)的不完整，甚至?xí)茐臄?shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)絮宁。要避免這種情況梆暮，就應(yīng)該使用事務(wù)，它的作用是：要么語句塊中每條語句都操作成功绍昂，要么都失敗啦粹。換句話說，就是可以保持?jǐn)?shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的一致性和完整性治专。事物以BEGIN 關(guān)鍵字開始卖陵，COMMIT關(guān)鍵字結(jié)束遭顶。在這之間的一條SQL操作失敗张峰，那么，ROLLBACK命令就可以把數(shù)據(jù)庫恢復(fù)到BEGIN開始之前的狀態(tài)棒旗。
BEGIN;
INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHERE item='book';
COMMIT;
事務(wù)的另一個重要作用是當(dāng)多個用戶同時使用相同的數(shù)據(jù)源時喘批，它可以利用鎖定數(shù)據(jù)庫的方法來為用戶提供一種安全的訪問方式，這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾铣揉。
鎖定表
盡管事務(wù)是維護數(shù)據(jù)庫完整性的一個非常好的方法饶深，但卻因為它的獨占性，有時會影響數(shù)據(jù)庫的性能逛拱，尤其是在很大的應(yīng)用系統(tǒng)中敌厘。由于在事務(wù)執(zhí)行的過程中，數(shù)據(jù)庫將會被鎖定朽合，因此其它的用戶請求只能暫時等待直到該事務(wù)結(jié)束俱两。如果一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)只有少數(shù)幾個用戶來使用饱狂，事務(wù)造成的影響不會成為一個太大的問題；但假設(shè)有成千上萬的用戶同時訪問一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)宪彩，例如訪問一個電子商務(wù)網(wǎng)站休讳，就會產(chǎn)生比較嚴(yán)重的響應(yīng)延遲。
其實尿孔，有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能俊柔。下面的例子就用鎖定表的方法來完成前面一個例子中事務(wù)的功能。
LOCK TABLE inventory WRITE
SELECT Quantity FROM inventory
WHEREItem='book';
...
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHEREItem='book';
UNLOCK TABLES
這里活合，我們用一個 SELECT 語句取出初始數(shù)據(jù)雏婶，通過一些計算，用 UPDATE 語句將新值更新到表中白指。包含有 WRITE 關(guān)鍵字的 LOCK TABLE 語句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執(zhí)行之前尚骄，不會有其它的訪問來對 inventory 進行插入、更新或者刪除的操作侵续。
使用外鍵
鎖定表的方法可以維護數(shù)據(jù)的完整性倔丈，但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。這個時候我們就可以使用外鍵状蜗。例如需五，外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個存在的客戶。在這里轧坎，外鍵可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID宏邮，任何一條沒有合法CustomerID的記錄都不會被更新或插入到 salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo
(
CustomerID INT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( CustomerID )
) TYPE = INNODB;
CREATE TABLE salesinfo
(
SalesID INT NOT NULL,
CustomerID INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
(CustomerID) ON DELETECASCADE
) TYPE = INNODB;
注意例子中的參數(shù)“ON DELETE CASCADE”缸血。該參數(shù)保證當(dāng) customerinfo 表中的一條客戶記錄被刪除的時候蜜氨，salesinfo 表中所有與該客戶相關(guān)的記錄也會被自動刪除。如果要在 MySQL 中使用外鍵捎泻，一定要記住在創(chuàng)建表的時候?qū)⒈淼念愋投x為事務(wù)安全表 InnoDB類型飒炎。該類型不是 MySQL 表的默認(rèn)類型。定義的方法是在 CREATE TABLE 語句中加上 TYPE=INNODB笆豁。如例中所示郎汪。
使用索引
索引是提高數(shù)據(jù)庫性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫服務(wù)器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行闯狱，尤其是在查詢語句當(dāng)中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時候煞赢，性能提高更為明顯。那該對哪些字段建立索引呢哄孤？一般說來照筑，索引應(yīng)建立在那些將用于JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的字段上。盡量不要對數(shù)據(jù)庫中某個含有大量重復(fù)的值的字段建立索引。對于一個ENUM類型的字段來說凝危，出現(xiàn)大量重復(fù)值是很有可能的情況饭弓，例如 customerinfo中的province.. 字段，在這樣的字段上建立索引將不會有什么幫助媒抠；相反弟断，還有可能降低數(shù)據(jù)庫的性能。我們在創(chuàng)建表的時候可以同時創(chuàng)建合適的索引趴生，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后創(chuàng)建索引阀趴。此外，MySQL從版本3.23.23開始支持全文索引和搜索苍匆。全文索引在MySQL 中是一個FULLTEXT類型索引刘急，但僅能用于MyISAM 類型的表。對于一個大的數(shù)據(jù)庫浸踩，將數(shù)據(jù)裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中叔汁，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX創(chuàng)建索引，將是非臣焱耄快的据块。但如果將數(shù)據(jù)裝載到一個已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中，執(zhí)行過程將會非常慢折剃。
優(yōu)化的查詢語句
絕大多數(shù)情況下另假，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當(dāng)?shù)脑捙吕纾饕龑o法發(fā)揮它應(yīng)有的作用边篮。下面是應(yīng)該注意的幾個方面。首先奏甫，最好是在相同類型的字段間進行比較的操作戈轿。在MySQL 3.23版之前，這甚至是一個必須的條件阵子。例如不能將一個建有索引的INT字段和BIGINT字段進行比較思杯；但是作為特殊的情況，在CHAR類型的字段和 VARCHAR類型字段的字段大小相同的時候款筑，可以將它們進行比較智蝠。其次，在建有索引的字段上盡量不要使用函數(shù)進行操作奈梳。
例如，在一個DATE類型的字段上使用YEAE()函數(shù)時解虱，將會使索引不能發(fā)揮應(yīng)有的作用攘须。所以，下面的兩個查詢雖然返回的結(jié)果一樣殴泰，但后者要比前者快得多于宙。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;
SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";
同樣的情形也會發(fā)生在對數(shù)值型字段進行計算的時候：
SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;
SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;
上面的兩個查詢也是返回相同的結(jié)果浮驳，但后面的查詢將比前面的一個快很多。第三捞魁，在搜索字符型字段時至会，我們有時會使用 LIKE 關(guān)鍵字和通配符，這種做法雖然簡單谱俭，但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價的奉件。例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄。
SELECT * FROM books
WHERE name like "MySQL%"
但是如果換用下面的查詢昆著，返回的結(jié)果一樣县貌，但速度就要快上很多：
SELECT * FROM books
WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"
最后，應(yīng)該注意避免在查詢中讓MySQL進行自動類型轉(zhuǎn)換凑懂，因為轉(zhuǎn)換過程也會使索引變得不起作用煤痕。
