學(xué)號：17101223381
姓名：楊凱航
【嵌牛導(dǎo)讀】人們以為AI無處不在肤频，但事實大相徑庭。
【嵌牛提問】這百分之一的問題是什么葫录？它與什么相關(guān)聯(lián)着裹？如何解決這個問題？
【嵌牛鼻子】AI米同，云骇扇，AlphaGo
【嵌牛正文】
? ? ? 關(guān)于人工智能(AI)的報道和評論為數(shù)眾多。有人說它能創(chuàng)造奇跡面粮，也有人說它對人類構(gòu)成威脅少孝。但Databricks公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO阿里·高德西(Ali Ghodsi)要大家保持克制。Databricks來自加州大學(xué)伯克利分校AMPLab實驗室熬苍，致力于ApacheSpark稍走。 ? ? ? ? 高德西說柴底，在Databricks為其500多位企業(yè)客戶提供支持的用例中婿脸，73%是基于AI。這些公司很多都在努力利用AI柄驻。但同時也有眾多夸張的故事狐树，講述AI將如何掌控世界，又有多么強大鸿脓、多么危險抑钟。
“當我們和試圖解決預(yù)測問題的財富2000強企業(yè)交流時涯曲，他們的說法和媒體的報道反差極大，”高德西說在塔』眉
AI的1%問題
他說，大家都想涉足AI蛔溃，承認其巨大潛力绰沥，如果你問首席信息官和C級高管，他們打算如何保持競爭力城榛，人工智能的使用很可能在他們的最重要的五個事項之列揪利。高德西指出，人們以為AI無處不在狠持，但事實大相徑庭。
AI實際上存在“1%問題”瞻润。只有谷歌喘垂、亞馬遜等少數(shù)公司利用人工智能達成了他們的目標。這些科技巨頭擁有數(shù)以萬計的硅谷工程師绍撞，其中很多人擁有博士學(xué)位正勒，或者本來是麻省理工、斯坦福和加州大學(xué)伯克利分校等頂尖學(xué)府的優(yōu)秀教授傻铣，他們致力于解決范圍很小章贞、為數(shù)也不多的問題，比如實現(xiàn)汽車的自動駕駛非洲，或者讓人們點擊更多的廣告鸭限。高德西解釋說，他們在所從事的有限領(lǐng)域里取得了很大成功两踏，但其余“99%”的公司沒有這些資源败京，發(fā)現(xiàn)自己試圖解決的問題異常復(fù)雜，不知如何下手梦染。
早期應(yīng)用
Databricks發(fā)現(xiàn)赡麦，在AI的早期應(yīng)用方面，工業(yè)IT和醫(yī)療行業(yè)是兩個突出的例子帕识。企業(yè)從傳感器收集數(shù)據(jù)泛粹，然后輸入Databricks，預(yù)測在某地發(fā)現(xiàn)石油的可能性肮疗，從而提高勘探效率晶姊，改善對環(huán)境的影響。在醫(yī)療行業(yè)族吻，機構(gòu)利用AI來幫助識別圖像中的癌癥腫瘤帽借。但這兩個行業(yè)不僅需要數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師珠增，還需要研究相關(guān)學(xué)科的專家，而這些專家通常不太熟悉AI砍艾、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫蒂教。
就利用AI識別腫瘤的例子而言，這種應(yīng)用還遠未實現(xiàn)安全自動化脆荷。高德西說凝垛，谷歌工程師能開發(fā)出區(qū)分貓和狗的AI技術(shù)，“就算搞錯了蜓谋，也只是讓人好笑而已梦皮。那是貓，但長的像狗桃焕〗？希”但在醫(yī)療領(lǐng)域，如果某人說這是癌癥腫瘤观堂，但實際上并不是让网，那問題就嚴重了。
如何擴大AI的使用
高德西說师痕，有三個問題必須解決溃睹，才能在更多的公司中更廣泛地使用AI。
· 技能差距——首先胰坟，需要領(lǐng)域?qū)＜乙蚱８叩挛髡f，比如識別癌癥就需要醫(yī)生笔横，還有懂得利用機器學(xué)習(xí)軟件來建立預(yù)測模型的數(shù)據(jù)科學(xué)家竞滓。此外還需要了解數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)工程師，他們知道數(shù)據(jù)應(yīng)該存儲在哪里狠裹，如何解決大數(shù)據(jù)的多樣性虽界、速度和其他問題。在充滿政治色彩涛菠、關(guān)系到管理和權(quán)力的氛圍中莉御，讓所有這些不同的角色協(xié)同工作，這不是件容易的事俗冻。
工具繁多——高德西說礁叔，現(xiàn)在有太多的工具需要整合，其中很多都是開源的迄薄。這些工具涵蓋數(shù)據(jù)清洗琅关、攝取、安全、預(yù)測和監(jiān)控涣易。想要使所有這些開源工具協(xié)同工作画机，企業(yè)必須雇傭開發(fā)人員，成功地實現(xiàn)軟件互操作新症，而這只是為了讓軟件協(xié)同工作步氏。
? · 基礎(chǔ)設(shè)施——高德西眼中的第三個挑戰(zhàn)是運營基礎(chǔ)設(shè)施徒爹，確保所有機器和集群處于安全狀態(tài)荚醒，數(shù)據(jù)以受控的方式流動，因為在受到嚴格監(jiān)管的行業(yè)里隆嗅，黑客入侵或信息泄露會使公司面臨嚴重的后果界阁。
云是關(guān)鍵
? ? 高德西說，在踏上AI之旅時胖喳，這些是需要盡早解決的三個問題泡躯。為了解決它們，需要工具來實現(xiàn)協(xié)作丽焊、系統(tǒng)整合以及通過云加強基礎(chǔ)設(shè)施的一致性和可用性精续。
協(xié)作工具——擁有能夠?qū)崿F(xiàn)多角色協(xié)作的工具，這是解決技能差距的最好方法粹懒。高德西說，這非常重要顷级≠旃裕
? · 技術(shù)整合——技術(shù)需要整合起來，更好地協(xié)同工作弓颈，這樣才能清洗數(shù)據(jù)帽芽，把它轉(zhuǎn)換成數(shù)學(xué)格式以用于預(yù)測，添加更多數(shù)據(jù)翔冀，建立預(yù)測模型导街，讓軟件自動運行。高德西說纤子，能否添加更多數(shù)據(jù)以豐富原始數(shù)據(jù)集搬瑰，這關(guān)系到預(yù)測的準確性】嘏穑
? · 云——高德西說泽论，想要確保基礎(chǔ)設(shè)施始終運行良好卡乾，云是很好的解決之道翼悴。云能帶來自動化、外包和確贬７粒基礎(chǔ)設(shè)施始終運行良好的能力鹦赎。在AI方面取得成功的那1%的企業(yè)都是云公司谍椅。這也許是巧合，也許不是古话，但在AI方面真正取得成功的谷歌雏吭、Facebook、亞馬遜和其他公司都是云公司煞额。他說：“我們認為思恐，重要的區(qū)別就在于此。
”什么是AI膊毁，什么不是AI
? ? 高德西說胀莹，在AI被廣泛使用之前，還有很長的路要走婚温，很多人擔心AI將取代人類大腦描焰，但目前最先進的AI研究志不在此;AI實際上是人腦的補充，幫助人類更好地完成富有挑戰(zhàn)性的任務(wù)栅螟。
? 谷歌擁有世界各地所有網(wǎng)站的大量信息荆秦。它是AI，還是一個僅僅擁有很多信息的數(shù)據(jù)庫?高德西說力图，我們可以把這視為一個哲學(xué)問題步绸。但毫無疑問，AI使人類能夠非常高效地查找信息吃媒，因為沒人可以在自己的電腦上存儲所有那些數(shù)據(jù)瓤介，并識別所需信息的來源。如果你有一幅地圖赘那，想找出兩點之間的最近路線刑桑，軟件可以很好地做到這一點。但高德西說募舟，在需要創(chuàng)造力祠斧、并非超結(jié)構(gòu)的事情上，AI進展甚微拱礁∽练妫
? ? 高德西說，谷歌的AlphaGo之所以能戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍觅彰，是因為它進行模擬的速度比人腦更快吩蔑。但他說，如果你讓AlphaGo回顧其勝利填抬，指出使它在比賽中取勝的關(guān)鍵落子烛芬，它就無能為力了。而人類可以大談特談他們迂回曲折的決策過程。AlphaGo只不過是運行一系列程序算法來模擬場景赘娄，從中找出最優(yōu)解仆潮。它真的能取代人類嗎?顯然不行。
結(jié)論
“我認為遣臼，從本質(zhì)上來講性置，AI對人類不是件壞事∽嵫撸”高德西說鹏浅。他指出，AI沒有減少可供人類使用的資源屏歹，比如食物隐砸、教育和醫(yī)療。
但他認為蝙眶，在AI被廣泛使用之前季希，需要先解決技能差距、工具繁多和基礎(chǔ)設(shè)施這三個重要問題幽纷。
哪些基因引起某些疾病這樣的問題實際上很難回答式塌，但人人都說他們正在取得“巨大進展”。高德西說：“沒人會說‘這相當困難友浸，充滿挑戰(zhàn)性峰尝。’”
? ? 他指出收恢，另一個問題在于境析，關(guān)于AI的過分宣傳使人們誤以為AI對人類構(gòu)成迫在眉睫的威脅，忽視了它的巨大潛力派诬。
高德西說，Databricks的目標是盡可能地簡化這項技術(shù)链沼，讓那99%的企業(yè)都能使用默赂，實現(xiàn)AI“民主化”，幫助那些遠遠比不上“谷歌們”的公司利用AI括勺。
原文鏈接：http://www.dbta.com/Editorial/News-Flashes/Artificial-Intelligence-Has-a-1-percent-Problem-119827.aspx
