第三代互聯(lián)網(wǎng)：萬(wàn)物互聯(lián)
物聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)：基礎(chǔ)連接與安全
數(shù)據(jù)爆炸的商業(yè)機(jī)會(huì)
面對(duì)這一孕育之中的強(qiáng)大市場(chǎng)谅将，AR如何接入？物聯(lián)網(wǎng)會(huì)不會(huì)成為AR的新戰(zhàn)場(chǎng)重慢？
前不久饥臂，英特爾公司全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁楊旭在多個(gè)場(chǎng)合分享了這樣一份數(shù)據(jù)：
預(yù)計(jì)在2020年，平均每位互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)每天會(huì)產(chǎn)生1.5GB流量似踱，一輛無(wú)人駕駛汽車(chē)每天會(huì)產(chǎn)生4GB數(shù)據(jù)量隅熙，一架飛機(jī)每天產(chǎn)生40TB數(shù)據(jù)，一座智慧工廠(chǎng)每天產(chǎn)生1PB（1024TB）數(shù)據(jù)核芽，而云視頻提供者每天的流量會(huì)達(dá)到750PB囚戚。
這個(gè)計(jì)算機(jī)/Wintel時(shí)代的巨頭，正在強(qiáng)勢(shì)轉(zhuǎn)型轧简。
2016年底驰坊，英特爾正式確認(rèn)此后其業(yè)務(wù)主要聚焦于人工智能、無(wú)人駕駛哮独、5G等八大領(lǐng)域拳芙。
在2017年3月假勿，以153億美元收購(gòu)Mobileye之后，英特爾公司CEO科再奇在公開(kāi)信中态鳖，將英特爾定義成為一家“數(shù)據(jù)”公司转培。而海量數(shù)據(jù)的背后，是數(shù)量龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備浆竭。
第三代互聯(lián)網(wǎng)——萬(wàn)物互聯(lián)
不僅企業(yè)界浸须，投資圈也在積極擁抱萬(wàn)物互聯(lián)的新時(shí)代。
豐元資本創(chuàng)始合伙人邦泄，《浪潮之巔》作者吳軍博士在混沌研習(xí)社分享對(duì)機(jī)器智能删窒、萬(wàn)物互聯(lián)的見(jiàn)解，以及由此帶來(lái)的商業(yè)新機(jī)遇顺囊。
提出目前大熱的人工智能時(shí)代能夠創(chuàng)造出7萬(wàn)億的市場(chǎng)肌索，相當(dāng)于幾乎20個(gè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的規(guī)模，而它的起飛有賴(lài)于第三代互聯(lián)網(wǎng)：
第一代是計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)特碳，第二代是人和人诚亚，或者手機(jī)和手機(jī)聯(lián)網(wǎng)，第三代是傳感器和傳感器聯(lián)網(wǎng)午乓，沒(méi)有邊界站宗，你能想象到的一個(gè)東西都可以聯(lián)網(wǎng)。
今天的互聯(lián)網(wǎng)公司益愈，就是谷歌梢灭、阿里巴巴、騰訊這些公司全世界的營(yíng)業(yè)額加起來(lái)也不過(guò)3800億美元蒸其。但是今天的電信市場(chǎng)有多大敏释？3.5萬(wàn)億，是互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的10倍摸袁。
那么到2030年钥顽，人工智能時(shí)代真正來(lái)臨的時(shí)候，從機(jī)器智能到制造業(yè)但惶，能夠創(chuàng)造出7萬(wàn)億的市場(chǎng)耳鸯，相當(dāng)于今天兩個(gè)電信市場(chǎng)和幾乎20個(gè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的規(guī)模。
萬(wàn)物互聯(lián)為什么會(huì)形成膀曾？它有三個(gè)基礎(chǔ)县爬。
第一，機(jī)器智能添谊。
將來(lái)的萬(wàn)物互聯(lián)不是那么多東西财喳，互相連接一下，搜集點(diǎn)數(shù)據(jù)就可以。不是那么簡(jiǎn)單的事情耳高，那么多數(shù)據(jù)你要處理扎瓶，沒(méi)有一個(gè)強(qiáng)大的機(jī)器智能你完成不了。
第二泌枪，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)概荷。
過(guò)去的互聯(lián)網(wǎng)是什么？即使我們得到了數(shù)據(jù)碌燕，但是我們互相之間的數(shù)據(jù)是不打通的误证。
未來(lái)所有的東西，都要通過(guò)新的方式連接起來(lái)修壕。
第三愈捅，傳感器。
過(guò)去的工業(yè)傳感器都是很小的東西慈鸠。但是我今天講的傳感器這個(gè)概念會(huì)很大蓝谨，我們?nèi)梭w也是一個(gè)傳感器，我們家里的冰箱等等青团，這些都是傳感器譬巫。
機(jī)器感知世界的方式就是通過(guò)各種各樣的IOT設(shè)備。
這三個(gè)基礎(chǔ)壶冒，導(dǎo)致我們說(shuō)缕题，萬(wàn)物互聯(lián)，這個(gè)時(shí)代即將到來(lái)胖腾。
物聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)：基礎(chǔ)連接與安全
同時(shí)，吳博士指出IOT時(shí)代聯(lián)網(wǎng)的面臨的顯著問(wèn)題：基礎(chǔ)架構(gòu)不完善瘪松。
第一個(gè)什么問(wèn)題呢咸作？今天我們大部分人通過(guò)手機(jī)來(lái)聯(lián)網(wǎng)。通過(guò)手機(jī)來(lái)聯(lián)網(wǎng)不方便宵睦。我們想知道前面那輛車(chē)要去哪里记罚，我們?cè)趺粗溃堪盐覀儍奢v車(chē)的信息都通過(guò)4G上傳到云端壳嚎，再下載下來(lái)桐智。
我們知道一般藍(lán)牙的覆蓋范圍是3-5米，但是新一代的藍(lán)牙技術(shù)可以覆蓋300米的范圍烟馅。這個(gè)藍(lán)牙技術(shù)第一個(gè)應(yīng)用就是汽車(chē)说庭。汽車(chē)之間相互的信息溝通，不需要通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上傳到云端郑趁，可以直接通過(guò)藍(lán)牙溝通刊驴。我們知道堵車(chē)一個(gè)很重要的原因就在于，就是你不知道對(duì)方的意圖是什么。如果有個(gè)藍(lán)牙可以把三公里內(nèi)所有汽車(chē)的信息收集起來(lái)捆憎，所有人都不需要靠眼觀(guān)來(lái)判斷對(duì)方的意圖舅柜，我知道他會(huì)怎么開(kāi)，對(duì)方也知道我會(huì)怎么開(kāi)躲惰，交通擁堵問(wèn)題基本上可以得到解決致份。
目前的物聯(lián)網(wǎng)除了連接問(wèn)題尚待解決，還有安全性的問(wèn)題础拨。
CDWVoice5月2日發(fā)布的文章《未來(lái)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的氮块，但是IoT有其挑戰(zhàn)》稱(chēng)：
IoT不是即插即用的技術(shù)，成功的實(shí)施需要詳細(xì)計(jì)劃和集成的可擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施太伊，包括傳感器雇锡，強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)，龐大的存儲(chǔ)僚焦，定制分析軟件和全面的安全解決方案锰提。
不久前的汽車(chē)黑客測(cè)試，在不斷增長(zhǎng)的基于IP的產(chǎn)品中發(fā)現(xiàn)缺陷芳悲。人們?cè)?jīng)擔(dān)心計(jì)算機(jī)上的惡意軟件立肘，但在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，家庭報(bào)警系統(tǒng)名扛，紅綠燈谅年，嬰兒監(jiān)視器，起搏器——就任何IOT中的Things而言肮韧，都易受到漏洞的影響融蹂。
數(shù)據(jù)爆炸的商業(yè)機(jī)會(huì)
面對(duì)這樣的潛在危機(jī)，我們看到的應(yīng)該是困境還是機(jī)遇呢弄企？吳博士的態(tài)度是超燃，有問(wèn)題就有機(jī)會(huì)：
在PC時(shí)代，我們要把家里的計(jì)算機(jī)性能提高拘领，到了IOT時(shí)代意乓，這個(gè)概念是反著的，我們把原來(lái)可以集中計(jì)算的東西分布到各個(gè)前端的傳感器上去约素，然后集中上傳到網(wǎng)絡(luò)上去届良。這就是前置計(jì)算。
萬(wàn)物互聯(lián)圣猎，全世界至少有500億的設(shè)備士葫，什么數(shù)據(jù)都往云端送，我們的空中頻帶全被浪費(fèi)光了样漆。所以這就要求我們做前置計(jì)算为障，把不重要的數(shù)據(jù)過(guò)濾處理掉，只傳送重要有意義的數(shù)據(jù)。
這樣我們的基礎(chǔ)架構(gòu)就變成三層：云計(jì)算一層鳍怨，中間的前置計(jì)算一層呻右，我們的智能設(shè)備IOT一層。
同樣鞋喇，CDWVoice也認(rèn)為声滥，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)聚合會(huì)帶來(lái)巨大的機(jī)會(huì)：
專(zhuān)家預(yù)測(cè)，到2020年可能有多達(dá)2000億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行侦香。所有這些設(shè)備將收集落塑、聚合和共享大量數(shù)據(jù)。這種科學(xué)在許多行業(yè)中造成了強(qiáng)大的技術(shù)浪潮罐韩，美國(guó)企業(yè)研究院預(yù)測(cè)憾赁，到2027年，有百分之七十五的2011年標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)的企業(yè)將被新公司所替代散吵。
物聯(lián)網(wǎng)+AR=龙考？
面對(duì)這一孕育之中的強(qiáng)大市場(chǎng)，AR可以如何接入呢矾睦？
物聯(lián)網(wǎng)又會(huì)不會(huì)成為AR的新戰(zhàn)場(chǎng)晦款？
IOT Agenda的作者Beth Stackpole，在《物聯(lián)網(wǎng)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)之絕配》一文中寫(xiě)道：
增強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)服務(wù)使廣泛的用戶(hù)可以查看有關(guān)其智能連接產(chǎn)品的實(shí)時(shí)相關(guān)信息枚冗。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和AR的互補(bǔ)缓溅，工作人員可以更直觀(guān)、自然地方式使用訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)赁温，優(yōu)化其結(jié)果坛怪。
Vuforia總裁兼總經(jīng)理Jay Wright接受采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)：
從最簡(jiǎn)單的意義上說(shuō)，AR讓我有能力在連接的產(chǎn)品中查看信息股囊。而且當(dāng)我可以從一個(gè)連接的產(chǎn)品中實(shí)際訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)時(shí)酝陈，我可以向用戶(hù)提供更多相關(guān)的指示，無(wú)論是操作毁涉、檢查還是維修產(chǎn)品都很有幫助。
4月12日锈死，德勤發(fā)布文章《僅僅是體積小贫堰、運(yùn)行快？AR 的未來(lái)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此》待牵，讓我們看到咨詢(xún)業(yè)的新洞見(jiàn)：
與移動(dòng)技術(shù)革命相似其屏，AR 的未來(lái)大概也不會(huì)局限于對(duì)低價(jià)、小體積缨该、和高性能的追逐偎行。也就是說(shuō)，只有當(dāng)我們開(kāi)始試圖探索 AR 技術(shù)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及3D打印技術(shù)交匯的靈感時(shí)蛤袒，才可能正真看清楚它的未來(lái)熄云。
其中，最有可能與 AR 技術(shù)發(fā)生首次融合的是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)妙真。
企業(yè)正在快速構(gòu)建相互連接的基礎(chǔ)設(shè)施缴允，從生產(chǎn)制造到物流，最終到消費(fèi)者珍德，這中間創(chuàng)造出的海量數(shù)據(jù)都可收集和分析练般。
AR 技術(shù)可以通過(guò)為人機(jī)界面提供數(shù)據(jù)，從而為工作人員锈候、管理人員和決策者展現(xiàn)更清晰的事實(shí)薄料。
最終，沿著價(jià)值上游泵琳，概念摄职、設(shè)計(jì)、布局等工作也將通過(guò)連通的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)虑稼，將數(shù)字世界與物理世界連接起來(lái)琳钉。
在不久前的GMIC大會(huì)Techshow上，亮亮視野CEO吳斐基于公司在B端商業(yè)-技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng)積累的經(jīng)驗(yàn)蛛倦，提出AR進(jìn)化的三個(gè)階段：
1st AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)=增強(qiáng)能力
2nd InR干預(yù)現(xiàn)實(shí)=AR+IOT
3rd NR融合現(xiàn)實(shí)=AR+AI
其中歌懒，InR就是指通過(guò)AR，將人接入萬(wàn)物互聯(lián)溯壶，干預(yù)現(xiàn)實(shí)及皂。
可以想象，在工廠(chǎng)中且改，工作人員戴上AR眼鏡验烧，就可以直接接入從端到云的一體化體系架構(gòu)；工人看到一臺(tái)設(shè)備的運(yùn)行儀表盤(pán)又跛，就能通過(guò)語(yǔ)音和手勢(shì)做操控碍拆。物流工作人員，可以直接看到貨品位置慨蓝，輕松出入庫(kù)登記感混；在智能社區(qū)，巡邏人員也將在A(yíng)R眼鏡屏幕上看到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的狀態(tài)礼烈，實(shí)時(shí)接到預(yù)警弧满。
這一天的到來(lái)會(huì)比我們想象得還快，智慧城市此熬、遠(yuǎn)程醫(yī)療庭呜、智能制造滑进，這些宏大敘述的背后，就是物聯(lián)網(wǎng)與AR的星火燎原募谎。
