基于RFM模型的用戶(hù)分群

一、什么是RFM模型?

在用戶(hù)價(jià)值模型中有兩個(gè)方向:

一個(gè)是基于用戶(hù)生命周期纲岭,也就是時(shí)間和用戶(hù)在產(chǎn)品內(nèi)的成長(zhǎng)路徑進(jìn)行的生命周期模型的搭建

另一個(gè)就是基于用戶(hù)關(guān)鍵行為進(jìn)行的RFM模型的搭建晓淀,本次只說(shuō)用戶(hù)價(jià)值模型中的RFM模型

R:最近一次消費(fèi)(recency),代表用戶(hù)距離當(dāng)前最后一次消費(fèi)的時(shí)間鸯屿,當(dāng)然是最近一次消費(fèi)的時(shí)間距今越短越好澈吨,對(duì)我們來(lái)說(shuō)更有價(jià)值,更可能有效的去觸達(dá)他們寄摆。

F:消費(fèi)頻次(frequency)谅辣,用戶(hù)在一段時(shí)間內(nèi),在產(chǎn)品內(nèi)的消費(fèi)頻次婶恼,重點(diǎn)是我們對(duì)一段時(shí)間的定義桑阶。

M:消費(fèi)金額(monetary),代表用戶(hù)的價(jià)值貢獻(xiàn)熙尉。

二联逻、使用RFM模型進(jìn)行用戶(hù)分層的好處

當(dāng)我們確定了RFM模型之后,從而可以決定針對(duì)哪些用戶(hù)在發(fā)送短信時(shí)检痰,加上前綴“尊敬的VIP用戶(hù)”包归,哪些用戶(hù)加上前綴“好久不見(jiàn)”。也可以幫助企業(yè)判斷哪些用戶(hù)有異動(dòng)铅歼,是否有流失的預(yù)兆公壤,從而增加相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)動(dòng)作。

針對(duì)不同價(jià)值用戶(hù)的運(yùn)營(yíng)策略

三椎椰、RFM模型搭建方式

1厦幅、確定RFM意義并抓取R、F慨飘、M三個(gè)維度下的原始數(shù)據(jù)确憨,如最近一次消費(fèi)時(shí)間译荞、消費(fèi)頻次、消費(fèi)金額休弃;

2吞歼、將所有數(shù)據(jù)的最近一次消費(fèi)時(shí)間、消費(fèi)頻次塔猾、消費(fèi)金額分別用占比趨勢(shì)圖進(jìn)行處理篙骡,從而分檔;

3丈甸、計(jì)算所有跳數(shù)據(jù)糯俗,每條數(shù)據(jù)下最近一次消費(fèi)時(shí)間、消費(fèi)頻次睦擂、消費(fèi)金額對(duì)應(yīng)的R得湘、F尖阔、M檔值六敬;

4、計(jì)算所有條數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)R褂始、F夺欲、M檔值的平均值,即直接求和再除以項(xiàng)數(shù)今膊;

5些阅、將所有條數(shù)據(jù)每個(gè)用戶(hù)的R值、F值斑唬、M值和平均值進(jìn)行比較市埋,高于平均值則標(biāo)記為高,低于平均值則標(biāo)記為低恕刘;

6缤谎、將每個(gè)用戶(hù)的R、F褐着、M值與中值分別進(jìn)行比較坷澡,得出用戶(hù)所屬類(lèi)別表,重要價(jià)值含蓉?重要發(fā)展频敛?...

7、根據(jù)用戶(hù)分層結(jié)果制定運(yùn)營(yíng)策略馅扣。注意:制定運(yùn)營(yíng)策略既要結(jié)合各類(lèi)用戶(hù)在總用戶(hù)中的占比斟赚,也要結(jié)合產(chǎn)品的實(shí)際業(yè)務(wù)邏輯。

四差油、作業(yè)盒子教師端RFM模型

R:最近一次發(fā)布作業(yè)的時(shí)間

F:某確定時(shí)間段內(nèi)發(fā)布作業(yè)總次數(shù)

M:班級(jí)群總學(xué)生數(shù)

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?——參考Chris《如何進(jìn)行用戶(hù)分層拗军,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)?利用RFM用戶(hù)價(jià)值模型

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