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這里翻譯一篇關(guān)于Palantir的分析文章虫碉，包括商業(yè)模式畫布贾惦、SWOT、壟斷特征敦捧、及7個(gè)商業(yè)模式须板。有關(guān)Palantir，這里暫不贅述兢卵，不了解且感興趣的讀者可自行Google习瑰。

商業(yè)模式畫布

再放一張Google 翻譯后的吧，可以對照著看秽荤。

價(jià)值主張

• 它通過整合客戶擁有的所有數(shù)據(jù) - （任何規(guī)模&任何類型的數(shù)據(jù)）甜奄，促進(jìn)人與計(jì)算機(jī)之間的協(xié)同工作。

• 獨(dú)特的價(jià)值主張：它為企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)的所有分析需求提供了一個(gè)單一平臺窃款，主要用于檢測欺詐和犯罪课兄。Palantir開發(fā)了動態(tài)本體等技術(shù)，將各種數(shù)據(jù)源集成到一個(gè)平臺中雁乡，非技術(shù)用戶可以專注于調(diào)查查詢第喳，而不是學(xué)習(xí)復(fù)雜的查詢語言。

• 它專注于一個(gè)核心產(chǎn)品 - （機(jī)器增強(qiáng)6數(shù)據(jù)分析） - 并建立了一個(gè)幾乎完全獨(dú)立的工程團(tuán)隊(duì)來實(shí)現(xiàn)它踱稍。

• Palantir Gotham：Palantir Gotham曲饱，以前稱為Palantir政府，是Palantir的第一個(gè)產(chǎn)品珠月，主要是為政府設(shè)計(jì)扩淀，幫助國防機(jī)構(gòu)識別潛在的威脅。該平臺的基礎(chǔ)模型基本上是圖形啤挎，主要圍繞對象及其之間的鏈接構(gòu)建驻谆。來自多個(gè)源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都輸入到系統(tǒng)中卵凑。然后將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對象并生成到模型中。用戶可以使用該模型來描述胜臊，探索和查詢這些對象的屬性和關(guān)系勺卢。通過該平臺構(gòu)建的多個(gè)應(yīng)用程序使用戶能夠在平臺內(nèi)搜索、可視化象对、假設(shè)黑忱、發(fā)現(xiàn)模式并與同事分享見解。減少用戶與其數(shù)據(jù)之間的摩擦勒魔。

• Palantir Metropolis：Palantir Metropolis甫煞，以前稱為Palantir Finance，主要是為金融業(yè)設(shè)計(jì)冠绢，幫助進(jìn)行欺詐檢測抚吠。該平臺圍繞時(shí)間序列構(gòu)建。從根本上說弟胀，它的基礎(chǔ)模型是一系列事件楷力。該平臺非常適用于分析保險(xiǎn)索賠數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)流量和金融交易模式孵户。它可以幫助用戶在數(shù)學(xué)上分析隨著時(shí)間推移的模型行為（例如弥雹，股票價(jià)格）。Metropolis主要支持聚合分析：選擇一組模型和一個(gè)時(shí)間段延届，然后對它們進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算剪勿。由于其快速的迭代和協(xié)作能力，Metropolis在這個(gè)領(lǐng)域的競爭中脫穎而出方庭。

• 數(shù)據(jù)可視化厕吉、預(yù)測分析和地理智能空間。

• 雖然Palantir只在數(shù)據(jù)可視化械念、預(yù)測分析和地理情報(bào)空間中發(fā)揮作用头朱，但卻是這些領(lǐng)域的領(lǐng)域?qū)＜摇ｋm然Palantir一直在擴(kuò)展其產(chǎn)品組合以提供其他分析功能龄减，但它受到來自業(yè)內(nèi)其他參與者激烈競爭與挑戰(zhàn)项钮。

• 為了進(jìn)一步說明Palantir龐大且不斷增長的市場機(jī)會，強(qiáng)調(diào)我們對IT決策者的調(diào)查希停。要求IT專業(yè)人員在未來12-24個(gè)月內(nèi)確定他們在數(shù)據(jù)分析中的首要任務(wù)烁巫。當(dāng)今企業(yè)的首要任務(wù)是數(shù)據(jù)集成和可視化，然后是洞察力生成宠能。這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者目前是擁有這些重要功能的更好工具的公司亚隙。盡管Tableau，Qlik和Splunk在這個(gè)市場上取得了進(jìn)展违崇，但仍避免不了與微軟阿弃，IBM诊霹，甲骨文和SAP等大公司競爭。現(xiàn)階段Palantir尚未被企業(yè)客戶廣泛使用渣淳，但它擁有出色的集成和可視化工具脾还，這對政府和商業(yè)機(jī)構(gòu)都非常有價(jià)值。

• 四分之一的受訪者認(rèn)為入愧，預(yù)測分析以及機(jī)器學(xué)習(xí)集成代表了分析的未來荠呐。這在數(shù)據(jù)量不斷增長的世界中是有道理的，因?yàn)閳?bào)告和可視化工具本身并不足夠砂客。業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者需要解析數(shù)據(jù)以做出業(yè)務(wù)決策。

• Palantir平臺用于多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域呵恢，以幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成鞠值，數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析需求。Palantir擅長整合幾乎任何類型的數(shù)據(jù)：文本渗钉，電子郵件彤恶，日志，甚至圖像和視頻鳄橘。通過為其數(shù)據(jù)創(chuàng)建引用對象声离，它可以搜索和識別不同數(shù)據(jù)之間的鏈接。然后瘫怜，不同行業(yè)流中的分析師使用此數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)查术徊。

• 在反欺詐，反恐鲸湃，情報(bào)和犯罪預(yù)防領(lǐng)域赠涮，Palantir幫助整合來自隨機(jī)來源的數(shù)據(jù)，例如現(xiàn)場報(bào)告暗挑，與首次信息報(bào)告（FIR）相關(guān)的電話號碼笋除，甚至來自移動設(shè)備的低分辨率圖像設(shè)備。然后通過Palantir Graph或Map提供數(shù)據(jù)炸裆，這些易于查看的應(yīng)用程序可幫助研究人員發(fā)現(xiàn)事件之間的模式并發(fā)展假設(shè)垃它。在數(shù)據(jù)源和記錄保存極為重要的保險(xiǎn)，金融和醫(yī)療保健行業(yè)中烹看，Palantir使用其知識管理應(yīng)用程序來跟蹤和保護(hù)通過其平臺傳輸?shù)拿總€(gè)數(shù)據(jù)国拇。它還確保在將數(shù)據(jù)索引到平臺以供將來引用時(shí)將適當(dāng)?shù)陌踩墑e關(guān)聯(lián)起來，通過其協(xié)作應(yīng)用程序惯殊。

• Palantir真正的差異化特征是服務(wù)組件贝奇，以及其運(yùn)營模式、執(zhí)行工程人才靠胜、套利的能力掉瞳。

收入來源

• 就預(yù)訂而言毕源，我們估計(jì)2017年P(guān)alantir接近35億美元，其中約40-50％的預(yù)訂來自政府合同陕习。

• 重大的歐洲擴(kuò)張; 自2014年以來歐洲的收入增加了三倍霎褐。

• Palantir是一家企業(yè)軟件公司，通過兩種標(biāo)準(zhǔn)定價(jià)模式獲得收入：SaaS訂閱和專業(yè)服務(wù)该镣。我們認(rèn)為Palantir的季度收入遵循類似SaaS的趨勢冻璃，從季度到季度連續(xù)增長。

• 典型的Gotham安裝包括：56.4萬美元Palantir服務(wù)器的價(jià)格损合，假設(shè)4個(gè)核心 100K培訓(xùn)，假設(shè)50個(gè)用戶$600K工程服務(wù)集成嫁审。假設(shè)2-3名部署工程師為1年總計(jì)：150名用戶為150名跋炕。

• Palantir特別令人困惑的是，它并不能完全清楚它是產(chǎn)品還是服務(wù)公司律适。除了對其實(shí)際軟件產(chǎn)品的使用收費(fèi)之外辐烂，在安裝時(shí)他們還提供大量的工程，部署和培訓(xùn)服務(wù)合同包捂贿，所有這些服務(wù)都要收取額外費(fèi)用纠修。

成本

• 雖然Palantir可能會將相對較小比例的收入用于銷售和營銷，但其同行（如Splunk厂僧，Tableau和Qlik）將其50％以上的收入用于吸引和留住客戶扣草。我們認(rèn)為這些公司營銷支出水平提高的主要原因之一是來自大型成熟企業(yè)軟件供應(yīng)商的激烈競爭。規(guī)模較小的公司傾向于花更多錢與企業(yè)客戶站在一起颜屠，提供大幅折扣以說服客戶改變他們的分析平臺德召。然而，即使小公司采取這一步驟汽纤，已建立的參與者也可以降低價(jià)格以保留其客戶群上岗。由于Palantir不必將其收入用于銷售和營銷，這可能會帶來大量節(jié)省蕴坪，從而增加其盈利肴掷。

• Palantir認(rèn)為它能夠在合同中收取如此高的價(jià)格是因?yàn)樗麄兊姆?wù)對他們的客戶來說是一個(gè)非常高的價(jià)值。此外背传，Palantir的價(jià)格實(shí)際上比同等價(jià)格的技術(shù)解決方案（如Bloomberg終端或SAP）便宜呆瞻。在一個(gè)典型的一般例子中，Palantir部署超過3年径玖，每用戶11,000美元（3）痴脾，低于Bloomberg終端（5）的24,000美元價(jià)格∈嵝牵考慮到典型分析師的年薪從40,000美元到90,000美元不等赞赖，3年以上的每用戶成本是相對較小的成本滚朵，特別是如果Palantir能夠使這些用戶在一個(gè)數(shù)量級上更有效。

核心資源

• 在籌款方面前域，Palantir自成立以來已籌集了約27.5億美元的總股本辕近。該公司最近一輪融資于2016年1月完成，當(dāng)時(shí)籌資約8.8億美元匿垄，導(dǎo)致后期資金估值約為200億美元移宅。

• Palantir開發(fā)了多種應(yīng)用程序（如圖形和地圖）和創(chuàng)新儀表板和技術(shù)（如動態(tài)本體和Nexus對等）來處理大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

• 我們相信Palantir的員工基礎(chǔ)在過去五到七年中迅速增長椿疗。該公司估計(jì)2009年員工人數(shù)不足50人; 然而漏峰，到2017年，該公司在全球范圍內(nèi)增加到2,000多名員工届榄，在華盛頓特區(qū)浅乔，歐洲和硅谷建立了主要業(yè)務(wù)。

主要合作伙伴

• CIA的風(fēng)險(xiǎn)投資公司In-Q-Tel是美國情報(bào)界的一部分痒蓬，投資于國防運(yùn)營的新技術(shù)，是Palantir的早期投資者滴劲。

主要活動

• 空中客車公司利用硅谷的專業(yè)知識（Palantir）來加速A350的生產(chǎn)攻晒。

• 德國默克公司采用Palantir進(jìn)行大數(shù)據(jù)健康計(jì)劃。

• 雖然很難找到公開的Palantir定價(jià)數(shù)據(jù)班挖，但我們估計(jì)鲁捏，每個(gè)服務(wù)器核心每月的Palantir Gotham或Metropolis許可證的價(jià)格可能在每月3,000到10,000美元之間，還需要額外的支持萧芙，維護(hù)和培訓(xùn)費(fèi)用给梅。

• 與產(chǎn)品和許可證相比，軟件服務(wù)的利潤率往往較低双揪，主要原因是人員成分可變动羽。我們相信Palantir通過其客戶合同捆綁咨詢，支持渔期，維護(hù)运吓，培訓(xùn)和其他此類現(xiàn)場服務(wù)。從長遠(yuǎn)來看疯趟，我們預(yù)計(jì)公司將“產(chǎn)品化”其服務(wù)拘哨，因?yàn)樗呀?jīng)開始明確推動企業(yè)。

• 從加密和多級權(quán)限保持壞人到審計(jì)跟蹤和匿名化保持好人好29信峻，Palantir努力保護(hù)自由倦青。

• 接下來，看看Palantir的職位列表盹舞，它更加模糊产镐。他們?yōu)槟承┞毼痪幵炝俗约旱念^銜隘庄。設(shè)計(jì)師 - Palantir辦公室軟件工程師 - Palantir Office前向部署軟件工程師 - 客戶現(xiàn)場部署戰(zhàn)略專家 - 客戶現(xiàn)場產(chǎn)品專家 - 客戶站點(diǎn)此結(jié)構(gòu)看起來更像是埃森哲咨詢團(tuán)隊(duì)，而不是硅谷產(chǎn)品公司磷账。

• 從財(cái)務(wù)角度來看峭沦，很明顯，工程服務(wù)是最高利潤率逃糟。假設(shè)您可以通過利潤豐厚的股票期權(quán)向FDE支付10萬美元/年吼鱼，Palantir每位部署工程師的利潤率為60％。此外绰咽，客戶經(jīng)常將FDE保持在比所需要的更長的時(shí)間菇肃，因?yàn)樗麄儽茸约旱膯T工更好。然而取募，在操作上琐谤，Palantir的思想領(lǐng)袖是產(chǎn)品工程師，他們提出了先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理算法玩敏。我推測這些特殊頭銜是人力資源部門爭奪山谷中最優(yōu)秀的人才斗忌。頂級工程師不尊重在技術(shù)服務(wù)公司工作，因此Palantir必須重新成為一家產(chǎn)品公司旺聚，以吸引最優(yōu)秀的技術(shù)人才织阳。這種方法非常成功，因?yàn)镻alantir被視為硅谷的寵兒砰粹。

• Palantir通過向客戶收取數(shù)百萬甚至數(shù)十億美元的大型部署合同來為其產(chǎn)品定價(jià)唧躲，該合同包括現(xiàn)場實(shí)施團(tuán)隊(duì)，培訓(xùn)服務(wù)碱璃，維護(hù)和許多服務(wù)器核心弄痹。由于每個(gè)客戶端都有一組完全獨(dú)特的數(shù)據(jù)源，因此Palantir部署具有極高的觸摸性嵌器，需要高水平的自定義肛真。

• 價(jià)值鏈。大數(shù)據(jù)分析涉及檢查大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爽航，以發(fā)現(xiàn)隱藏的模式毁欣，趨勢和相關(guān)性，以幫助企業(yè)做出有關(guān)其產(chǎn)品或服務(wù)的明智決策岳掐。企業(yè)使用執(zhí)行數(shù)據(jù)提取凭疮，策劃，分析和可視化的工具和應(yīng)用程序來支持戰(zhàn)略決策串述。雖然“大數(shù)據(jù)分析”一詞描述了各種各樣的功能和任務(wù)执解，如圖表5所示，但行業(yè)專家認(rèn)為，更廣泛的軟件分析領(lǐng)域包括三大類功能：（1）商業(yè)智能和分析工具/平臺; （2）分析和績效管理應(yīng)用; （3）分析數(shù)據(jù)管理和集成平臺衰腌。

客戶細(xì)分

• Palantir的早期客戶包括相當(dāng)長的聯(lián)邦新蟆，州和地方機(jī)構(gòu)和部門名單，如國防部右蕊，CIA琼稻，F(xiàn)BI，國土安全部饶囚，洛杉磯警察局帕翻，芝加哥PD和NSA谚赎。

• 該公司與不同的政府機(jī)構(gòu)（如FBI阱飘，CBI蝌蹂，國防部和司法部）合作熄赡，將所有數(shù)據(jù)整合到一個(gè)平臺中。此步驟在解決復(fù)雜案例時(shí)非常有用丹弱，因?yàn)榉治鰩熌軌蜃R別不同數(shù)據(jù)源中的模式庐船。

• Palantir失去了一個(gè)關(guān)鍵的網(wǎng)絡(luò)安全客戶：Home Depot昆庇。

通道

• 最后歇万，據(jù)Palantir公開交易的同行稱揩晴，市場機(jī)會正在以相當(dāng)強(qiáng)勁的速度增長。Tableau估計(jì)其產(chǎn)品的可用市場將從2013年的約150億美元增長到2019年的266億美元贪磺，主要是通過新客戶收購和增加渠道預(yù)訂硫兰。該公司認(rèn)為，到2017年底缘挽，其國際增長將占其總收入的三分之一左右瞄崇。

• Palantir開發(fā)了多種應(yīng)用程序（如圖形和地圖）和創(chuàng)新儀表板和技術(shù)（如動態(tài)本體和Nexus對等）來處理大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呻粹。

• 口口相傳壕曼。

客戶關(guān)系

• 情報(bào)、執(zhí)法和國土安全客戶等浊。

• SaaS訂閱和專業(yè)服務(wù)腮郊。

• 數(shù)據(jù)分析供應(yīng)商以不同的方式為其產(chǎn)品定價(jià)。一些價(jià)格基于使用的數(shù)據(jù)量;筹燕，每個(gè)用戶一些價(jià)格轧飞， 和其他人使用用戶編號和基于數(shù)據(jù)的定價(jià)的組合。雖然有些公司提供永久許可選項(xiàng)撒踪，但大多數(shù)公司都為其客戶使用基于訂閱的模式过咬。定價(jià)模型可以從非常簡單（例如，Tableau的單一定價(jià)模型）到非常復(fù)雜（例如制妄，Palantir的定價(jià)掸绞，其未公開披露）。

• 快速瀏覽Palantir的定價(jià)圖表顯示耕捞，雖然每臺服務(wù)器的許可證價(jià)格約為140,000美元至150,000美元衔掸，但其服務(wù)每年可增加35萬至75萬美元烫幕。鑒于整合各種數(shù)據(jù)源所涉及的復(fù)雜性，對于計(jì)劃使用Palantir產(chǎn)品的企業(yè)而言敞映，其中一些服務(wù)實(shí)際上是強(qiáng)制性的较曼。

• Palantir做為B2B公司而言，仍然存在兩個(gè)懸而未決的問題：Palantir的收入中有多少來自永久許可證振愿？從SaaS許可證中獲得的收入的Palantir政府和商業(yè)合同的平均持續(xù)時(shí)間是多少捷犹？

• Palantir稱他們實(shí)行基于價(jià)值的定價(jià)，這使他們能夠?yàn)槊總€(gè)客戶最大化WTP埃疫。例如伏恐，在政府方面，Gotham唯一可比的產(chǎn)品是美國陸軍的內(nèi)部分布式共用地面系統(tǒng)栓霜，耗資23億美元翠桦。一份泄露的文件引用了2012年的一項(xiàng)研究，其中96％的阿富汗戰(zhàn)爭戰(zhàn)士更喜歡Palantir胳蛮。所以我們可以假設(shè)Palantir可以為他們的產(chǎn)品收取高達(dá)2.3B的費(fèi)用 - 僅靠陸軍销凑。

• 如今，Palantir正在向零售/ CPG公司擴(kuò)張仅炊，因?yàn)樗麄儗で笮碌氖袌鰴C(jī)會斗幼，銷售周期比政府更短。與政府不同抚垄，這些公司確實(shí)與IBM BI蜕窿，SAP和內(nèi)部解決方案有比較點(diǎn)。當(dāng)他們進(jìn)入這個(gè)行業(yè)時(shí)呆馁，Palantir應(yīng)該會看到由于競爭加劇而導(dǎo)致其利潤率下降桐经，特別是因?yàn)镮BM BI甚至可能只是為了阻止Palantir。有趣的是浙滤，這些較低的利潤率最終是否會擴(kuò)散到政府方面阴挣，因?yàn)楦叩耐该鞫葢?yīng)該標(biāo)識數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的真正價(jià)值。

• 一旦Palantir建立了他們的員工基礎(chǔ)纺腊，他們就可以向他們的客戶收取他們迫切需要的工程人才的溢價(jià)畔咧。這不是要淡化他們的技術(shù)堆棧 - 但考慮到它需要多少定制，并且Palantir的商業(yè)模式不是通過軟件包銷售其產(chǎn)品揖膜，而是以其商業(yè)模式的大型部署合同的形式銷售誓沸，Palantir的運(yùn)營模式吸引的方式，投資于并管理其勞動力資本是其目前成功的主要原因之一壹粟！

SWOT分析

優(yōu)勢（Strengths）

劣勢（Weaknesses）

• Palantir面臨與潛在定價(jià)去杠桿化和將預(yù)訂轉(zhuǎn)換為現(xiàn)金相關(guān)的挑戰(zhàn)拜隧。

• 擁擠的競爭格局：目前有100多家大小公司提供大數(shù)據(jù)和分析軟件產(chǎn)品和服務(wù)。我們的調(diào)查表明，大型軟件技術(shù)供應(yīng)商（包括Microsoft虹蓄，IBM犀呼，Oracle和SAP）是BI和Analytics最常用的IT供應(yīng)商之一。是什么讓我們對Palantir的近期前景略微謹(jǐn)慎薇组？在過去的幾年里外臂，Palantir的大型科技公司的競爭逆風(fēng)加強(qiáng)了。這些不利因素以及對AI / ML計(jì)劃的更多關(guān)注正在推動BI /分析產(chǎn)品律胀。

• 不明確的長期盈利潛力：我們對最近的媒體報(bào)道感到鼓舞宋光，即Palantir有望在2017年底實(shí)現(xiàn)盈利。但是炭菌，可比較的大數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能公司的長期成本結(jié)構(gòu)仍未得到證實(shí)和爭議罪佳。從長遠(yuǎn)來看，隨著Palantir從服務(wù)/咨詢驅(qū)動的銷售周期轉(zhuǎn)變?yōu)閭鹘y(tǒng)的SaaS銷售周期黑低，我們預(yù)計(jì)銷售周期會更長赘艳，這可能會導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性支出與今天的水平相比更高。

• 不透明的定價(jià)策略：與其他同行不同克握，Palantir不會公開披露其定價(jià)策略蕾管。缺乏透明度導(dǎo)致對其產(chǎn)品的理解不清楚，以及它們與同行的產(chǎn)品相比如何菩暗。關(guān)于Palantir價(jià)格表的媒體報(bào)道表明掰曾，Palantir的產(chǎn)品可能比同行更昂貴，這種情況可能導(dǎo)致缺乏定價(jià)杠桿或增加客戶獲取成本停团。

• 數(shù)據(jù)隱私和安全挑戰(zhàn)：由于Palantir與解決欺詐和犯罪的政府機(jī)構(gòu)有關(guān)旷坦，因此Palantir的產(chǎn)品與大量敏感信息（公共和私人）相互作用。因此佑稠，Palantir還有責(zé)任更加透明地使用公共數(shù)據(jù)并保護(hù)公共信息秒梅。最近，有關(guān)企業(yè)信息泄露和黑客行為的報(bào)道更加關(guān)注Palantir等公司讶坯。

• 客戶流失帶來的潛在定價(jià)去杠桿化：媒體報(bào)道表明番电，Palantir的定價(jià)可能導(dǎo)致客戶流失率上升岗屏，尤其是那些可能不需要高度復(fù)雜的分析平臺的客戶辆琅。雖然很難找到公開的Palantir定價(jià)數(shù)據(jù)，但我們估計(jì)这刷，每個(gè)服務(wù)器核心每月的Palantir Gotham或Metropolis許可證的價(jià)格可能在每月3,000到10,000美元之間婉烟，還需要額外的支持，維護(hù)和培訓(xùn)費(fèi)用暇屋。

• 將預(yù)訂轉(zhuǎn)換為凈收入的挑戰(zhàn)：2015年似袁，Palantir的客戶預(yù)訂超過了約1??7億美元。但是，目前還不清楚這筆資金中有多少會轉(zhuǎn)化為公司的收入昙衅。我們認(rèn)為典型的Palantir客戶簽訂了為期三年的合同扬霜，這意味著當(dāng)前財(cái)政年度的賬面轉(zhuǎn)換率為33％。投資者會將現(xiàn)金轉(zhuǎn)換率提高作為長期健康表現(xiàn)的標(biāo)志而涉。

• 服務(wù)收入影響Palantir的毛利率：與產(chǎn)品和許可證相比著瓶，軟件服務(wù)的利潤率往往較低，這主要是由于人事部門的變化啼县。我們相信Palantir通過其客戶合同捆綁咨詢材原，支持，維護(hù)季眷，培訓(xùn)和其他此類現(xiàn)場服務(wù)余蟹。從長遠(yuǎn)來看，我們預(yù)計(jì)公司將“產(chǎn)品化”其服務(wù)子刮，因?yàn)樗呀?jīng)開始明確推動企業(yè)威酒。

• 不斷上升的私人股東激進(jìn)主義潛力：Palantir的早期投資者對流動性事件一直相當(dāng)耐心。Palantir首次籌集機(jī)構(gòu)資本將近十年挺峡。在過去一年左右的時(shí)間里兼搏，該公司卷入了與早期投資者（KT4 Partners）進(jìn)行信息訪問的雙向法律斗爭。此類法律糾紛凸顯了初創(chuàng)投資者與希望保持對股東嚴(yán)格控制的公司之間的爭議關(guān)系沙郭。最近在優(yōu)步發(fā)生的事件就證明了這一點(diǎn)佛呻，我們將密切關(guān)注與KT4合作伙伴正在進(jìn)行的訴訟，以及任何此類其他相關(guān)事件病线。

• 繼富達(dá)和貝萊德之后吓著，摩根士丹利顯著降低了Palantir的估值。

• 由客戶流失驅(qū)動的潛在定價(jià)去杠桿化送挑。媒體報(bào)道表明绑莺，Palantir的定價(jià)可能會導(dǎo)致客戶流失率上升，尤其是那些可能不需要高度復(fù)雜的分析平臺的客戶惕耕。雖然很難找到公開的Palantir定價(jià)數(shù)據(jù)纺裁，但我們估計(jì)，每個(gè)服務(wù)器核心每月的典型Palantir Gotham或Metropolis許可證的價(jià)格在3,000美元到10,000美元之間司澎，需要額外的支持欺缘，維護(hù)和培訓(xùn)費(fèi)用。

• 將預(yù)訂轉(zhuǎn)換為凈收入的挑戰(zhàn)挤安。2015年谚殊，Palantir的客戶預(yù)訂量超過了約17億美元。但是蛤铜，目前還不清楚這筆資金中有多少會轉(zhuǎn)化為公司的收入嫩絮。我們認(rèn)為典型的Palantir客戶簽訂了為期三年的合同丛肢，這意味著當(dāng)前財(cái)政年度的賬面轉(zhuǎn)換比例為33％。投資者認(rèn)為不斷增長的現(xiàn)金轉(zhuǎn)換率是長期健康表現(xiàn)的標(biāo)志剿干。

機(jī)會（Opportunities）

• IT專業(yè)人員青睞大型技術(shù)供應(yīng)商的BI和分析產(chǎn)品蜂怎。我們的大多數(shù)受訪者都將Microsoft，IBM置尔，Oracle和SAP視為其公司目前使用的供應(yīng)商派敷。這些選擇突出了Palantir面臨的競爭格局，盡管其創(chuàng)新和獨(dú)特的產(chǎn)品撰洗。

• 未來12個(gè)月BI和分析支出前景樂觀篮愉。89％的受訪IT專業(yè)人士表示他們計(jì)劃在未來12個(gè)月內(nèi)增加對BI＆Analytics軟件的支出。

• 預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)集成將是未來五年關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域差导。49％使用BI和分析工具的公司將預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)集成確定為未來五年的主要關(guān)注領(lǐng)域试躏。這些高級分析可幫助企業(yè)分析他們收集的數(shù)據(jù)量并從中獲取可操作的見解

• 大多數(shù)公司更喜歡使用咨詢服務(wù)以及BI和分析產(chǎn)品。83％的受訪者表示他們使用專業(yè)服務(wù)和數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品设褐，進(jìn)一步加強(qiáng)了Palantir的市場推廣戰(zhàn)略颠蕴。

• 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)在企業(yè)中廣泛使用。47％的受訪者表示他們在執(zhí)行數(shù)據(jù)分析時(shí)“始終”使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)助析。另有43％的受訪者表示他們“偶爾”會使用這些數(shù)據(jù)犀被。

• 龐大且不斷增長的市場機(jī)遇：對大數(shù)據(jù)分析，可視化和商業(yè)智能軟件的需求估計(jì)將從2017年的1500億美元增長到2020年的2100億美元外冀，轉(zhuǎn)化為強(qiáng)勁的12％增長（三年復(fù)合年增長率）寡键。雖然Palantir的可用市場機(jī)會仍有爭議，但我們對主要市場趨勢和Palantir產(chǎn)品演變的分析表明雪隧，該公司可能的目標(biāo)是每年花費(fèi)400至500億美元西轩，主要用于數(shù)據(jù)可視化，預(yù)測分析和欺詐分析脑沿，這意味著公平強(qiáng)勁和可持續(xù)的增長軌跡藕畔。

• 重要的長期趨勢：關(guān)鍵的長期趨勢，如移動性庄拇，數(shù)據(jù)增長和向云的遷移注服，增加了數(shù)據(jù)分析需求，引發(fā)了幾家新分析供應(yīng)商的崛起措近。這些趨勢導(dǎo)致來自多個(gè)來源的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長溶弟。我們對IT決策者的調(diào)查顯示，目前超過90％的公司使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)熄诡。Palantir憑借其先進(jìn)的數(shù)據(jù)集成技術(shù)可很，將從這些長期趨勢中受益诗力。

• 在網(wǎng)絡(luò)安全凰浮，反欺詐措施和反恐方面增加IT支出的受益者：行業(yè)專家預(yù)測全球軍事和國防預(yù)算的IT份額將持續(xù)上升我抠。我們相信Palantir在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域占據(jù)獨(dú)特的地位，并從提高對全球打擊犯罪和欺詐的認(rèn)識中獲益袜茧。該公司業(yè)界領(lǐng)先的分析平臺使其成為全球政府和企業(yè)的首選供應(yīng)商菜拓。

• 政府IT支出持續(xù)顯著增長潛力：2017年美國聯(lián)邦，州和地方IT支出預(yù)計(jì)將超過2000億美元笛厦，其中約30-35％用于國防纳鼎，公共安全和司法部門的IT。Palantir主要關(guān)注這些垂直行業(yè)裳凸，加上針對特定政府用例的定制產(chǎn)品贱鄙，使我們更加堅(jiān)信Palantir有一條通向政府內(nèi)部長期發(fā)展的途徑。

• 獨(dú)特姨谷，用戶友好的客戶主張：Palantir的第一代產(chǎn)品路線圖主要由政府用例驅(qū)動逗宁，強(qiáng)調(diào)易用性和非技術(shù)最終用戶可操作的儀表板。我們認(rèn)為梦湘，Palantir的內(nèi)部知識產(chǎn)權(quán)建立在早期政府合同的基礎(chǔ)上瞎颗，使公司能夠減少大數(shù)據(jù)分析的摩擦。企業(yè)公司現(xiàn)在可以專注于繪制可操作的業(yè)務(wù)結(jié)論捌议，而不是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清理哼拔，解析和其他與輸入相關(guān)的活動。

• 備受矚目的客戶增加了銷售和營銷杠桿：Palantir的技術(shù)與賑災(zāi)（颶風(fēng)桑迪）瓣颅，欺詐檢測（伯尼麥道夫龐氏騙局）以及反恐活動（捕獲奧薩馬本拉登）等重大全球事件有關(guān)倦逐。雖然其同行SaaS公司將其凈收入的50％用于銷售和營銷，但我們相信Palantir受益于媒體對高度可見事件和客戶故事的報(bào)道宫补。這種宣傳可能會大大節(jié)省銷售和營銷費(fèi)用僻孝，使公司在2017年底前更接近盈利

• 有吸引力的收入組合 - 從政府轉(zhuǎn)向商業(yè)：我們認(rèn)為，Palantir通過將其商業(yè)收入從2008年的約0％增長到2017年的約50-60％守谓，使其客戶群多樣化穿铆。投資者將積極看待這一轉(zhuǎn)變，它將提高報(bào)告透明度并減輕投資者對Palantir與某些政府機(jī)構(gòu)發(fā)生沖突的擔(dān)憂斋荞。

• 潛在的收購目標(biāo)：今年的預(yù)訂總額估計(jì)為35億美元荞雏，數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)，以及圍繞其政府關(guān)系的可爭議的護(hù)城河平酿，Palantir為希望擴(kuò)展到預(yù)測分析的老牌企業(yè)提出了一個(gè)有吸引力的收購目標(biāo)凤优，數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)可視化空間。這種吸引力在Palantir的估值下提供了合理的底線蜈彼，并將幫助投資者在其估值框架中構(gòu)建下行風(fēng)險(xiǎn)情景筑辨。

• 專家希望內(nèi)容和預(yù)測分析能夠帶頭幫助企業(yè)整合多個(gè)數(shù)據(jù)源并提供可操作的洞察力。

• 由于企業(yè)收集和需要解釋的大量數(shù)據(jù)幸逆，其中一個(gè)子部分棍辕，即商業(yè)智能和分析暮现，一直在快速增長。在過去幾年中楚昭，報(bào)告和查詢工具的需求量很大栖袋。然而，在向前發(fā)展的過程中抚太，專家們希望內(nèi)容和預(yù)測分析能夠帶頭幫助企業(yè)集成多個(gè)數(shù)據(jù)源并提供可操作的見解塘幅。

• 從分析師轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)用戶：這個(gè)市場中用戶增長的主要原因是使用部分的轉(zhuǎn)變。用法正在從分析用戶轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)用戶尿贫，將用戶群增加了3.5倍以上电媳。這些額外的用戶需要更復(fù)雜和跨功能的分析。業(yè)務(wù)用戶已經(jīng)成為創(chuàng)新的主要推動力庆亡，因?yàn)樗麄冊跊]有IT干預(yù)的情況下尋求自助服務(wù)匆背，并通過創(chuàng)新的協(xié)作工具來分享整個(gè)組織的洞察力。組織正在從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)報(bào)告轉(zhuǎn)向更高級的分析和基于洞察的工具身冀，以幫助做出未來的決策钝尸。

• BI模型的分散化：傳統(tǒng)BI平臺由組織內(nèi)的IT團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)，BI分析由數(shù)據(jù)科學(xué)家執(zhí)行搂根，但其余活動（如數(shù)據(jù)收集珍促，維護(hù)和安全性）均由IT管理球隊(duì)。BI現(xiàn)在正朝著完全分散的模式發(fā)展剩愧，不需要IT幫助猪叙。在此模型中，業(yè)務(wù)用戶通過直接訪問不同的數(shù)據(jù)源來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和可視化仁卷。這種方法可以使小型和大型組織更容易穴翩，更廣泛地使用。BI領(lǐng)域的新進(jìn)入者主要使用此模型锦积。

• 融合下一代BI架構(gòu)：目前芒帕，沒有一個(gè)平臺可以滿足所有BI需求。組織使用多種工具來實(shí)現(xiàn)BI的不同方面丰介，例如數(shù)據(jù)報(bào)告背蟆，日志記錄，可視化和高級分析哮幢。個(gè)別組件玩家現(xiàn)在正在添加更多功能以轉(zhuǎn)換為平臺播放器带膀。他們努力成為客戶的單一BI和分析源。即使是以IT為中心的傳統(tǒng)BI平臺也試圖提供更好的分析和可視化工具橙垢，但它們已被現(xiàn)有的基礎(chǔ)架構(gòu)所拖累垛叨。IBM在其Cognitive Analytics平臺上取得了一些進(jìn)展，但尚未被企業(yè)所接受

• 進(jìn)一步考慮這一估計(jì)柜某，我們強(qiáng)調(diào)了我們專有調(diào)查的相關(guān)觀察結(jié)果嗽元。當(dāng)被問及他們目前使用的BI和分析工具的類型時(shí)敛纲，超過40％的IT專業(yè)人員表示他們使用所有三種主要的分析工具。換句話說还棱，今天使用分析軟件工具的方式發(fā)生了明顯的變化载慈。他們的核心價(jià)值主張已經(jīng)從簡單的儀表板式工具演變?yōu)楦悄艿能浖训龋梢詭椭苿訕I(yè)務(wù)決策珍手。

• 根據(jù)2016年IDG研究調(diào)查，數(shù)據(jù)分析是預(yù)計(jì)將遷移到云端的最佳應(yīng)用程序辞做。

• 根據(jù)我們最近的兩次投資者情緒調(diào)查琳要，我們了解到大數(shù)據(jù)和分析代表了所有軟件應(yīng)用程序中最有希望的增長領(lǐng)域

• 移動性、數(shù)據(jù)增長和向云移動等關(guān)鍵的長期趨勢增加了數(shù)據(jù)分析需求秤茅，引發(fā)了幾家新分析供應(yīng)商的崛起稚补。這些趨勢導(dǎo)致來自多個(gè)來源的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長。我們對IT決策者的調(diào)查顯示框喳，目前超過90％的公司使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)课幕。Palantir憑借其先進(jìn)的數(shù)據(jù)集成技術(shù)，將從這些長期趨勢中受益五垮。

• 在網(wǎng)絡(luò)犯罪乍惊，反欺詐措施和反恐方面增加支出的受益者.

• 政府IT支出持續(xù)顯著增長潛力.

威脅（Threats）

• 投資者在未來18至24個(gè)月內(nèi)監(jiān)控的關(guān)鍵問題是競爭的影響以及政府/服務(wù)收入對Palantir利潤率的混合轉(zhuǎn)移

• 最近有媒體報(bào)道稱，Palantir有望在2017年底實(shí)現(xiàn)盈利放仗。但是润绎，可比公司的長期成本結(jié)構(gòu)仍未得到證實(shí)和爭議。從長遠(yuǎn)來看诞挨，隨著Palantir從服務(wù)/咨詢驅(qū)動的銷售周期轉(zhuǎn)向傳統(tǒng)的SaaS銷售周期莉撇，我們預(yù)計(jì)銷售周期會更長，這可能會導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性支出增加惶傻。

• 最后棍郎，盈利門檻似乎已被推遲。規(guī)模較小银室，年輕的公司沒有達(dá)到盈利水平坝撑，而這些公司的年齡較大，年齡較大的同行正在大量涌現(xiàn)粮揉⊙怖睿快速比較分析供應(yīng)商在增加收入里程碑時(shí)的利潤率表明，較大的扶认，已建立的分析供應(yīng)商（如Adobe）已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)盈利侨拦，而較小的供應(yīng)商（如Workday）的盈利能力則低于負(fù)20％。

• 數(shù)據(jù)隱私和安全挑戰(zhàn)

• 由于Palantir與解決欺詐和犯罪的政府機(jī)構(gòu)合作辐宾，Palantir的產(chǎn)品與大量敏感信息（公共和私人）相互作用狱从。因此膨蛮，Palantir還有責(zé)任更加透明地使用公共數(shù)據(jù)并保護(hù)公共信息。最近季研，有關(guān)企業(yè)信息泄露和黑客行為的報(bào)道更加關(guān)注Palantir等公司敞葛。

壟斷特征

專有技術(shù)

• Palantir能夠整合所有形式的數(shù)據(jù)，包括實(shí)時(shí)日志与涡，電子郵件惹谐，聊天對話，社交媒體內(nèi)容驼卖，甚至圖像和視頻內(nèi)容氨肌。工程師在幫助安裝平臺時(shí)，匯集來自所有來源的數(shù)據(jù)酌畜，將其攝取到Palantir平臺并創(chuàng)建可在調(diào)查期間引用的對象怎囚。與其他主要分析平臺不同，Palantir平臺可以在幾周內(nèi)安裝并完全運(yùn)行桥胞，而不是數(shù)月或數(shù)年恳守。多年來，Palantir基于其在國防和金融領(lǐng)域的學(xué)習(xí)贩虾，在其兩個(gè)產(chǎn)品平臺上增加了幾項(xiàng)新技術(shù)催烘，并將其擴(kuò)展到其他行業(yè)領(lǐng)域。Palantir在客戶中非常受歡迎整胃，主要是因?yàn)槠溆脩粲押玫膽?yīng)用程序颗圣，有助于識別不尋常的模式。

• Palantir平臺融合了基于人類的算法和強(qiáng)大的引擎屁使，可以在極其精細(xì)的水平上同時(shí)掃描多個(gè)數(shù)據(jù)庫在岂。該公司的主要收入來源是其兩個(gè)大型分析平臺：Palantir Gotham和Palantir Metropolis。這兩個(gè)平臺集成了針對不同分析領(lǐng)域的技術(shù)解決方案蛮寂。該系統(tǒng)接受龐大的數(shù)據(jù)庫蔽午，并允許用戶以看似無數(shù)的方式對信息進(jìn)行切片，并對所有必要的安全需求具有適當(dāng)?shù)拿舾行浴?/p>

• 處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是當(dāng)今的核心競爭力之一

• 在創(chuàng)業(yè)社區(qū)酬蹋，我們喜歡談?wù)摽焖俚闹匾约袄希窃谕扑痛a時(shí)很容易做到就像在服務(wù)器上點(diǎn)擊刷新一樣簡單。在企業(yè)界范抓，計(jì)算機(jī)通常不與互聯(lián)網(wǎng)連接骄恶，因此推送代碼實(shí)際意味著工程師必須飛到公司的物理位置并親自升級軟件。盡管存在額外的挑戰(zhàn)匕垫，但Palantir將快速迭代作為優(yōu)先事項(xiàng)的方式有助于它在短短幾年內(nèi)開發(fā)出經(jīng)過實(shí)戰(zhàn)考驗(yàn)的世界級工具僧鲁。搬運(yùn)工：客戶的討價(jià)還價(jià)能力

網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)

• 大量企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)繼續(xù)采用該平臺

• Palantir介紹了Horizon技術(shù)，以推動大量數(shù)據(jù)的交互式工作流程

• 備受矚目的客戶提供銷售和營銷杠桿

經(jīng)濟(jì)艙規(guī)模

• 我們相信Palantir公司將繼續(xù)保持其估值，因?yàn)樗黾恿丝湛秃湍说却罂蛻裟海⑼ㄟ^自動化加快成本削減斟叼。

品牌

• 為了使Palantir保持競爭力，它需要不斷重塑自身春寿，以便在競爭擴(kuò)大其產(chǎn)品時(shí)保持相關(guān)性朗涩。這種重新發(fā)明可能需要大量投資，只有規(guī)模才具有成本效益绑改。隨著分析領(lǐng)域的眾多供應(yīng)商谢床，Palantir在研發(fā)和銷售方面的投資預(yù)計(jì)將增加，從而導(dǎo)致其長期利潤率的不確定性绢淀。此外萤悴，Palantir可能會發(fā)現(xiàn)很難與具有更大口袋和更廣泛品牌認(rèn)知度的公司競爭瘾腰，因?yàn)檫@些大公司可以大量折扣新興產(chǎn)品以獲得牽引力或留住客戶皆的。

7個(gè)商業(yè)問題

工程

• Palantir開發(fā)數(shù)據(jù)分析軟件，以解決欺詐預(yù)防蹋盆，反恐和其他商業(yè)情報(bào)任務(wù)费薄。

• 如今，Palantir的軟件無縫地工作栖雾，將大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如電子表格）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如圖像和社交媒體帖子）導(dǎo)入一個(gè)集中式數(shù)據(jù)庫楞抡，可以對所有信息進(jìn)行可視化和分析。

• Palantir平臺融合了基于人類的算法和強(qiáng)大的引擎析藕，可以在極其精細(xì)的水平上同時(shí)掃描多個(gè)數(shù)據(jù)庫召廷。

• 問題：SQL有一個(gè)令人沮喪的學(xué)習(xí)曲線。只有分析師知道今天如何使用它账胧，這已經(jīng)足夠困難了竞慢。

• 解決方案：Palantir的數(shù)據(jù)分析運(yùn)行在自然語言查詢上，因此普通人可以輕松使用它治泥，這為更多關(guān)注重要數(shù)據(jù)提供了巨大的機(jī)會筹煮。BOS：減少。

• 問題：數(shù)據(jù)分散在各處居夹。例如败潦，如果聯(lián)邦調(diào)查局有人的案件檔案，那么中央情報(bào)局很可能甚至都不知道准脂。同樣劫扒，洛杉磯警察局的官員必須在一個(gè)數(shù)據(jù)庫中搜查搶劫案件，但要進(jìn)行不同的搜查以檢查是否有謀殺案狸膏。

• 解決方案：通過與潛在用戶交談沟饥，Palantir意識到大多數(shù)數(shù)據(jù)都是碎片化的，而且大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的。因此闷板，他們構(gòu)建了工具來組合多個(gè)非結(jié)構(gòu)化源澎灸。BOS：減少。

• 問題：查詢很慢遮晚。即使計(jì)算行業(yè)與摩爾定律保持同步性昭，速度仍然是分析數(shù)據(jù)繁重任務(wù)的一個(gè)問題。如果你有一個(gè)10k行的小型數(shù)據(jù)庫县遣，你可以很快地運(yùn)行一個(gè)查詢糜颠，但是一旦你處理了幾千兆字節(jié)的信息，你可能很容易等待半小時(shí)的結(jié)果...如果結(jié)果沒有超時(shí)或命中內(nèi)存問題萧求。

• 解決方案：Palantir在運(yùn)行時(shí)和迭代中針對速度進(jìn)行了優(yōu)化其兴。BOS：減少。

• 在Palantir Gotham（政府產(chǎn)品）投入多年的思考和編程后夸政，Palantir意識到許多相同的核心競爭力 - 處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)元旬，結(jié)合多個(gè)數(shù)據(jù)集，查詢速度 - 可以在商業(yè)世界中發(fā)揮巨大作用守问。

• Palantir的技術(shù)是其競爭優(yōu)勢匀归。沒有其他系統(tǒng)允許用戶在不同的數(shù)據(jù)集之間繪制關(guān)聯(lián)，并且可以輕松或快速地可視化連接耗帕。在后端穆端，Palantir的基礎(chǔ)設(shè)施使用尖端數(shù)據(jù)處理算法以閃電般的速度搜索大量數(shù)據(jù)集。

時(shí)機(jī)

• 我們的投資理念受到以下需求的推動：先進(jìn)且最終用戶友好的數(shù)據(jù)分析仿便，將知識產(chǎn)權(quán)追溯到其政府關(guān)系体啰，更高的大數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)安全支出。

壟斷

• 例如嗽仪，Palantir只在數(shù)據(jù)可視化荒勇，預(yù)測分析和地理情報(bào)空間中發(fā)揮作用，但卻是這些領(lǐng)域的領(lǐng)域?qū)＜仪蔗！ｋm然Palantir一直在擴(kuò)展其產(chǎn)品組合以提供其他分析功能枕屉，但它受到來自業(yè)內(nèi)其他參與者的激烈競爭的挑戰(zhàn)。

• 總體而言鲤氢，我們認(rèn)為Palantir的市場規(guī)模在400億至500億美元之間搀擂，主要在數(shù)據(jù)可視化，預(yù)測分析和欺詐分析領(lǐng)域卷玉。

• 雖然Palantir的大規(guī)模數(shù)據(jù)集成方法聽起來類似于IBM等知名技術(shù)公司的工作哨颂，但它在實(shí)際工作中采用了截然不同的方法。

• 在一個(gè)新項(xiàng)目中相种，公司通常會派出一個(gè)不超過三名工程師的小團(tuán)隊(duì)威恼，其任務(wù)是在幾天內(nèi)提出可能的解決方案。Palantir工程師喜歡他們作為技術(shù)世界的局外人的角色：他們沒有站在儀式上，而且往往非常不受內(nèi)部IT專家的歡迎箫措，他們的工作是他們的第二猜測腹备。

• 與此同時(shí)，競爭對手的人工智能公司認(rèn)為斤蔓，Palantir已經(jīng)進(jìn)行了巧妙的自我推銷交易植酥，其數(shù)據(jù)集成技術(shù)遠(yuǎn)非業(yè)內(nèi)獨(dú)一無二。他們還說弦牡，它的方法有時(shí)比純AI公司更慢友驮，更昂貴，因?yàn)樗褂霉こ處焾F(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)即時(shí)響應(yīng)問題而不是簡單地應(yīng)用現(xiàn)有算法驾锰。

• 但隨著該公司的估值上升至200億美元卸留，它成功圍繞其數(shù)據(jù)分析方法創(chuàng)造的神秘感已證明是非常有價(jià)值的。

人

• 由前PayPal執(zhí)行官Peter Thiel椭豫，以及來自斯坦福大學(xué)的Alex Karp耻瑟，Joe Lonsdale和Stephen Cohen于2004年創(chuàng)立。

• Palantir Technologies是一家數(shù)據(jù)分析軟件供應(yīng)商捻悯，由前PayPal執(zhí)行官Peter Thiel和Alex Karp匆赃，Joe Lonsdale以及斯坦福大學(xué)的Stephen Cohen于2004年創(chuàng)立淤毛。

• CNN任命Shyam Shankar為世界十大思想家之一今缚。

• 招聘過程是人才和文化的平等部分。特別是在工程方面低淡，人才是一個(gè)很好的理性衡量標(biāo)準(zhǔn)（“你能用C++寫一個(gè)程序來做x嗎姓言？”），但評估某人的文化契合度總是有點(diǎn)試探性蔗蹋。在Palantir的案例中何荚，他們選擇了一個(gè)能夠考慮所有文化因素的單一措施：“這是一個(gè)你想與之合作的人嗎？”

分配

• 當(dāng)時(shí)美國副總統(tǒng)喬·拜登（Joe Biden）承認(rèn)該公司的防欺詐能力猪杭。此次榮譽(yù)之后還有其他幾項(xiàng)認(rèn)可餐塘，例如被“商業(yè)周刊”，CNBC和大通創(chuàng)新獎評選為最佳50家科技創(chuàng)業(yè)公司名單皂吮。

• 雖然2016年5月的BuzzFeed文章揭示了Palantir與其所服務(wù)的政府機(jī)構(gòu)之間的緊張關(guān)系戒傻，但由于其在非政府部門的多元化客戶群，該公司的預(yù)計(jì)在2015年繼續(xù)穩(wěn)步增長蜂筹，超過17億美元需纳。Palantir參與社會事業(yè) - 例如與圣克拉拉縣共同努力解決無家可歸問題 - 使公司能夠展示其平臺的廣泛能力，并通過口口相傳獲得宣傳艺挪。

持久

• 對大數(shù)據(jù)分析不翩，數(shù)據(jù)可視化和商業(yè)智能軟件的需求預(yù)計(jì)將從2017年的1500億美元增長到2020年的2100億美元，轉(zhuǎn)化為強(qiáng)勁的12％增長（三年復(fù)合年增長率）。盡管Palantir的可用市場機(jī)會仍有爭議口蝠，但我們對主要市場趨勢和Palantir產(chǎn)品發(fā)展的分析表明器钟，該公司可能的目標(biāo)是每年花費(fèi)400至500億美元，主要用于數(shù)據(jù)可視化妙蔗，預(yù)測分析和欺詐分析領(lǐng)域俱箱，這意味著相當(dāng)強(qiáng)勁和可持續(xù)的增長。

• Palantir的高接觸安裝也有助于建立長期動力灭必，因?yàn)橐坏┎渴鸪蔀榭蛻舻男聵?biāo)準(zhǔn)并且多年來一直用于構(gòu)建部署狞谱，就很難移除部署。這種粘性使Palantir在如此短的時(shí)間內(nèi)迅速增長到了5億美元的收入禁漓，沒有放緩的跡象跟衅。

• 匿名是正確的。Palantir不在AI領(lǐng)域播歼，僅使用機(jī)器學(xué)習(xí)來支持其主要的數(shù)據(jù)分析重點(diǎn)伶跷。

• 模式匹配。在銀行業(yè)秘狞，Palantir通過向分析師提供詳細(xì)信息來幫助分析師調(diào)查欺詐行為叭莫，以便他們進(jìn)行交互式調(diào)查。當(dāng)分析師識別出欺詐性交易時(shí)烁试，Palantir會訓(xùn)練模型來表示和識別這種欺詐形式雇初，然后將其用于優(yōu)先處理類似案例以進(jìn)行分析師調(diào)查。

• 預(yù)測分析：例如减响，給定時(shí)間序列數(shù)據(jù)靖诗，關(guān)于工業(yè)零件在其整個(gè)生命周期中的表現(xiàn)以及它在開始破壞之前的樣子，Palantir將嘗試在它們破裂之前識別零件*，以便在它們可以維修或更換期間一個(gè)預(yù)定的維護(hù)窗口，而不是需要緊急停機(jī)蔗崎，可能節(jié)省大量的資金。

• 所以促绵，Palantir使用機(jī)器學(xué)習(xí)來增強(qiáng)其分析平臺的有效性。但同樣嘴纺，他們并沒有參與任何人工智能败晴。

秘密

• 獨(dú)特，用戶友好的客戶主張颖医。

• Palantir的關(guān)鍵區(qū)別在于其將大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)庫表位衩，電子表格等）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（圖像，視頻熔萧，報(bào)告等）集成到用戶友好的分析平臺中的獨(dú)特能力糖驴。任何處理大量數(shù)據(jù)搜索和排序的人都知道使用數(shù)據(jù)庫查詢語言會令人沮喪僚祷。通常，只有專門的分析師才能有效地使用這些查詢語言 Palantir通過使用自然語言查詢贮缕，將這個(gè)問題顛倒過來辙谜，因此任何人 - 甚至是不懂編程語言的人 - 都可以輕松地通過大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的搜索。因此感昼，Palantir的平臺已經(jīng)被多個(gè)政府組織的各種用戶廣泛接受装哆。由于該軟件易于使用。

• Palantir擁有三個(gè)關(guān)鍵特性定嗓，使其成為獨(dú)特的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品：Palantir Graph蜕琴，Palantir Map和Palantir的移動應(yīng)用程序。