人工智能究竟是什么迷殿？
（一）是何儿礼？
人工智能究竟是什么？
好問題庆寺。
我們整天在新聞上看人工智能蚊夫，整天在生活里用（這是真的）人工智能，但如果真地問起“人工智能是什么止邮？”
還真沒幾個人能把它說清楚这橙。
在許多人的認(rèn)知里：人工智能就是阿爾法狗，下圍棋特別厲害导披；人工智能就是谷歌的語音助理屈扎，能打電話訂餐廳；人工智能就是微軟的小冰撩匕，能寫詩能猜謎能成語接龍……
額……其實也不是不對鹰晨。但是，這樣理解都不能碰觸到事情的本質(zhì)止毕。
下面模蜡，我來和大家講一講本質(zhì)。
我們理解人工智能扁凛，需要從兩個層面去理解忍疾。 一個是技術(shù)層，一個是應(yīng)用層谨朝。
技術(shù)層
從技術(shù)層面考慮卤妒，人工智能的本質(zhì)，是通過程序的力量字币，讓機器具備（或說模擬）人才具備的一些基礎(chǔ)能力则披。
那么問題來了，人有哪些能力洗出，是傳統(tǒng)意義上機器所不具備的士复？
科學(xué)家們大概分了這幾類：
推理
規(guī)劃
學(xué)習(xí)
交流
感知
運動
這是在工業(yè)時代，我們認(rèn)為機器沒辦法做好翩活，甚至是沒辦法做的事情阱洪。但現(xiàn)在，它能菠镇。
舉個例子澄峰，感知。
照相機能拍照片辟犀，但是照相機不懂自己拍的東西是什么俏竞。
如果機器能拍照片，還能讀懂照片了堂竟，我們就覺得在“計算機視覺”這個細(xì)分領(lǐng)域魂毁。人工智能，成了出嘹。
因為視覺席楚，也是人感知能力中的一環(huán)。
當(dāng)然税稼，也有人把計算機視覺技術(shù)烦秩，叫做圖像識別……
與計算機視覺技術(shù)類似垮斯，我們還會去研究語義識別技術(shù)、自然語言處理技術(shù)……等等只祠，它們都屬于人工智能領(lǐng)域的分支兜蠕。
應(yīng)用層
人工智能作為一門學(xué)科，其實并不是特別新潮抛寝。早在上世紀(jì)四五十年代熊杨，就已經(jīng)有人開始做研究。
技術(shù)一直都在發(fā)展盗舰，但它默默無聞不為人所知晶府。
只是近幾年，人工智能技術(shù)發(fā)展到了一個關(guān)鍵節(jié)點：它能真正地幫人干活了钻趋。
換句話說川陆，技術(shù)找到了應(yīng)用場景，而且它干得還不賴蛮位！
在今天书劝，我還會在文末提供幾個人工智能的程序，去讓你運行土至，去體驗购对。
一夜之間，恰如雨后春筍陶因。所有和科技沾點邊兒的公司骡苞，都要研究人工智能。
讓計算機讀懂圖像（圖像識別）楷扬，這東西有啥用敖庥摹？
沒用烘苹。
但你把它用來打農(nóng)藥躲株，用來做安防，用來做自動駕駛镣衡，用來做醫(yī)療鑒定早期癌癥……應(yīng)用進(jìn)這些場景里霜定，那就有大用。
讓計算機讀懂文字（自然語言處理）廊鸥，這東西有啥用巴啤？
沒用惰说。
但你把它用來做智能音箱磨德，用來做客服……應(yīng)用進(jìn)這些場景里，那就有大用。
至此典挑，我們可以得出結(jié)論：
人工智能 = 技術(shù)+場景
此處的技術(shù)酥宴，指讓機器具備從前人才有的基礎(chǔ)能力。
此處的場景您觉，是指我們目前所見的一切”傳統(tǒng)“行業(yè)拙寡，人工智能的加入會讓所有人的工作更有效率。
（二）將何顾犹？
未來的公司會是什么模樣？ 或者說褒墨，未來的工作會是什么模樣炫刷？
我們可以利用已有信息，做出合理的推演郁妈。
未來沒有任何一家企業(yè)可以與 AI 無關(guān)浑玛。
但這些企業(yè)，這些共組可以被分層兩類噩咪，他們都會創(chuàng)造巨大的價值顾彰，在人工智能時代獲得巨大紅利。
一小部分人胃碾，會去做底層的技術(shù)研發(fā)涨享。
你有沒有嘗試思考過，人工智能在技術(shù)層面上是怎么實現(xiàn)的仆百？
答：算法+數(shù)據(jù)厕隧。
人是怎么運作的？對計算機來說俄周，這是一個不可解決的問題吁讨。
但是，人在某種情況下峦朗，會做出什么樣的反應(yīng)建丧？這就是一個計算機可以解決的問題。
舉個例子波势，當(dāng)人看到玫瑰翎朱，會說：啊，這是玫瑰尺铣。
但是計算機呢闭翩？它看到玫瑰，只是一堆顏色和形狀的組合迄埃。但是它可以看一萬張玫瑰的照片疗韵，找出它們的規(guī)律。當(dāng)?shù)谝蝗f零一張照片擺在它的面前時侄非，它能做出反應(yīng)：這有百分之99%的概率是玫瑰蕉汪，所以它是玫瑰流译。
它說：啊，這是玫瑰者疤。
這是一個計算機很擅長解決的數(shù)學(xué)問題福澡。核心，是算法驹马。
做算法革砸，的確要用到比較高深的算法知識、數(shù)學(xué)知識糯累。沒受過系統(tǒng)性教育的人算利，難以勝任。
但比算法更重要的泳姐，卻是數(shù)據(jù)效拭。只有喂給算法海量的數(shù)據(jù)（人在這種情況下，會做出什么樣的反應(yīng)胖秒？）缎患，它運算的精度才靠得住，像個“智能”阎肝。
所以到這挤渔，你就能理解，為什么做人工智能的老是像百度风题、阿里蚂蕴、騰訊、谷歌俯邓、亞馬遜……這些大公司骡楼。
不光是因為這些大公司有優(yōu)秀的人才儲備，更關(guān)鍵的是只有這些大公司稽鞭，才有海量的數(shù)據(jù)鸟整，去訓(xùn)練人工智能。
