幾經(jīng)思考界弧，我們和孩子選擇了圍棋
隨著國內(nèi)中國傳統(tǒng)文化的復(fù)興凡蜻，各種國學(xué)興趣班也一度興起，每天放學(xué)幼兒園的門口就有人在做少兒圍棋培訓(xùn)的宣傳垢箕，擺放了一個(gè)棋盤划栓，讓孩子們自己動(dòng)手參與下幾子，大寶很是興趣条获，我們也萌生了給孩子報(bào)圍棋班的想法忠荞。
從美國回來后，我就對(duì)咱們自己國家的幾千年的文明產(chǎn)生了濃厚的興趣帅掘，自然是主張孩子學(xué)習(xí)中華傳統(tǒng)文化的委煤，而“琴棋書畫”之一的“棋”便就是圍棋了，無論太極陰陽修档，天圓地方碧绞，探究其中奧秘，還是讓人心存向往的吱窝。
我和孩子爸都是理工科的讥邻，我們很看重孩子邏輯能力的培養(yǎng)迫靖，都說下棋能培養(yǎng)孩子的邏輯能力，我也是規(guī)劃了讓孩子先學(xué)圍棋兴使，再學(xué)編程系宜。
多次的延遲滿足，讓大寶主動(dòng)提出了學(xué)圍棋的要求：“媽媽鲫惶，我去上一節(jié)圍棋課蜈首，如果覺得好实抡，就給我報(bào)了吧欠母。”如果還要為我們選擇圍棋而不是其他找出個(gè)緣由的話吆寨，我想應(yīng)該就是人的“直覺”赏淌，這個(gè)亦正亦反的人類本能吧。
就這樣啄清，我們和孩子踏上了圍棋之路六水。
引發(fā)我對(duì)“人工智能（AI）和圍棋”這個(gè)話題的思考
最近在看Jeff Hawkins在2006年寫的《人工智能的未來》一書，書中提到了作者對(duì)1997年IBM“深藍(lán)”戰(zhàn)勝世界國際象棋大師Garry Kasparov事件的看法：‘深藍(lán)’只能下棋辣卒，并不真正了解象棋掷贾。
現(xiàn)在一提起人工智能，必然少不了的就會(huì)談到2017年AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石和柯潔的事情荣茫，這兩天我看了兩篇2017年的文章想帅，引發(fā)了我對(duì)于“人工智能和圍棋”這個(gè)話題的思考。
一篇是是AlphaGo之父Demis Hassabis為Garry Kasparov的新書《深度思考》做的書評(píng)：被計(jì)算機(jī)打敗的國際象棋世界冠軍如何看待AI啡莉？另一篇是他在母校英國劍橋大學(xué)做的一場(chǎng)題為“超越人類認(rèn)知的極限”的演講港准。
人工智能擊敗世界冠軍“這樣的事情在圍棋領(lǐng)域是絕對(duì)不可能發(fā)生的∵中溃”
就像楊瀾在她的訪談錄紀(jì)錄片《探尋人工智能》中講的那樣：在深藍(lán)戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍的時(shí)候浅缸，她曾在一個(gè)節(jié)目中斷言，這樣的事情在圍棋領(lǐng)域是絕對(duì)不可能發(fā)生的魄咕，沒想到還不到二十年機(jī)器人就做到了衩椒。
為什么AlphaGo擊敗世界圍棋大師的事件引起的社會(huì)反響，比當(dāng)年“深藍(lán)”戰(zhàn)勝世界國際象棋大師事件還要大哮兰，這點(diǎn)我同意Demis Hassabis所說祈争，其中有兩個(gè)比較關(guān)鍵的原因。
至今為止“直覺”和“創(chuàng)新”仍然是人們認(rèn)為神秘且引以為傲的人類本能
首先從圍棋的角度來看甫煞，這個(gè)游戲的復(fù)雜性是難以想象的来颤，一共有10的170次方種可能性，這個(gè)數(shù)字比整個(gè)宇宙中的原子數(shù)10的80次方都多的多囤躁，是沒有辦法窮舉出圍棋所有的可能結(jié)果的冀痕。而人類在圍棋里荔睹，憑的是“直覺”！
其次從AI的角度來看言蛇，AlphaGo不是僅僅從人類以往的棋局棋譜經(jīng)驗(yàn)中僻他，搜索測(cè)算出最佳的下法，它在與李世石對(duì)弈的過程中腊尚，甚至還下出了幾個(gè)從未在人類比賽中出現(xiàn)過的走法吨拗。這也被Demis Hassabis稱之為實(shí)現(xiàn)了“創(chuàng)新”。
“金角銀邊草肚皮”
為了激發(fā)大寶的興趣婿斥，我在ipad下了個(gè)圍棋啟蒙的動(dòng)畫劝篷，不到兩歲的二寶特別喜歡，時(shí)不時(shí)就點(diǎn)開看民宿，故事里老爺爺?shù)穆曇簟昂⒆觽兘考耍銈円涀。航鸾倾y邊草肚皮活鹰」。”抑揚(yáng)頓挫的天天在耳邊響，我耳熟能詳志群。
看了Demis Hassabis的演講后着绷，我知道了AlphaGo贏李世石其中創(chuàng)新的一招竟然是下到了棋局的中部區(qū)域，文中他說：在幾千年里锌云，人們低估了棋局中部區(qū)域的重要性荠医。標(biāo)題黨們更是寫到：關(guān)于圍棋，人類3000年來犯了一個(gè)大錯(cuò)宾抓。
這讓我心中一驚子漩，因?yàn)椤敖鸾倾y邊草肚皮”是傳了幾千年的圍棋棋理，如果被顛覆石洗，那么還有多少孩子們正在學(xué)的棋理也應(yīng)被質(zhì)疑幢泼，一個(gè)大大的感嘆號(hào)在我腦里顯現(xiàn)：“我們正努力的在讓孩子學(xué)習(xí)錯(cuò)誤的知識(shí)！”
“高者在腹,下者在邊,中者占角”
萬能的百度解答了我的疑慮讲衫。對(duì)于圍棋缕棵，《棋經(jīng)十三篇》之《合戰(zhàn)篇》和《爛柯經(jīng)》中講到了“博弈之道,貴乎謹(jǐn)嚴(yán)。高者在腹,下者在邊,中者占角涉兽≌新浚”《棋經(jīng)十三篇》是我國古典圍棋理論的一部巨作〖衔罚“爛柯”出自圍棋著名典故别厘，很多與圍棋有關(guān)的故事都以爛柯指代。
孩子們所學(xué)圍棋棋法的正確性不需質(zhì)疑拥诡。其一触趴，中華文化博大精深氮发，并不是一知半解就能顛覆的。其二冗懦，我認(rèn)同網(wǎng)上說的一個(gè)觀點(diǎn)爽冕，“金角銀邊草肚皮”意在戰(zhàn)略、在布局披蕉，而“高者在腹,下者在邊,中者占角”重在戰(zhàn)法颈畸、在戰(zhàn)術(shù)。
“人工智能没讲，人類進(jìn)化的催化劑”
“深藍(lán)”是一臺(tái)超級(jí)電腦眯娱，重1270公斤，有32個(gè)大腦（微處理器）食零，每秒鐘可以計(jì)算2億步困乒，它被輸入了一百多年來優(yōu)秀棋手的對(duì)局兩百多萬局寂屏。
在Garry Kasparov輸?shù)袅烁吧钏{(lán)”的比賽時(shí)贰谣，帶給很多人的卻更多是對(duì)人腦驚人能力的敬畏。人這樣一個(gè)形體如此弱小的生物迁霎，竟然能對(duì)抗這樣一個(gè)龐大的超級(jí)計(jì)算機(jī)吱抚，那么也一定能完成許多其它讓人類區(qū)別于萬物的任務(wù)。
Garry Kasparov在他的書中還提到考廉，這一事件后秘豹，全世界的人們都可以與比最偉大的人類國際象棋大師還要強(qiáng)大的軟件對(duì)戰(zhàn)，國際象棋愛好者們都有機(jī)會(huì)獲得頂級(jí)訓(xùn)練昌粤。
而Garry Kasparov的“進(jìn)階國際象棋”既绕，也通過人機(jī)組隊(duì)的方式將機(jī)器的計(jì)算能力和人的模式匹配能力結(jié)合在一起，形成了一種新的玩法涮坐。這些表明了計(jì)算機(jī)激發(fā)了人類的創(chuàng)造力凄贩。
我們回到AlphaGo和李世石的圍棋比賽，當(dāng)時(shí)全世界“28億人觀看袱讹，35000相關(guān)文章的媒體報(bào)道疲扎，在西方網(wǎng)售的圍棋被一搶而空，MIT還有其他很多高校捷雕，許多人新加入了圍棋社椒丧。”世界上有更多的人知道了圍棋救巷，并對(duì)這個(gè)起源于中國的藝術(shù)產(chǎn)生了濃厚的興趣壶熏。
我們聚焦到李世石和AlphaGo對(duì)弈的最后一局：壓力很大，李世石在第三場(chǎng)結(jié)束后下場(chǎng)了浦译，但第四場(chǎng)時(shí)候他又回來了棒假。他做出了一步具有史上創(chuàng)新性的“黃金之舉”俄占，這一步迷惑了阿爾法狗，使它的決策樹進(jìn)行了錯(cuò)誤估計(jì)淆衷，這局缸榄，人類贏了……
人工智能，是技術(shù)祝拯，是工具甚带，和所有技術(shù)和工具一樣，它對(duì)這個(gè)世界的善惡佳头、對(duì)這個(gè)社會(huì)的利弊鹰贵，來源于使用它的人。
隨著人類所創(chuàng)的人工智能的不斷發(fā)展康嘉，人工智能會(huì)不斷創(chuàng)造一些人類意想不到的新的想法碉输，也是為人類從另一個(gè)角度探索宇宙、探索世界奧秘提供了條件亭珍。人類和人類逐步改進(jìn)的人工智能的對(duì)弈和結(jié)合敷钾，就好比實(shí)現(xiàn)人類的左右手互搏，我們期待著它們能夠激發(fā)肄梨、釋放出人類的無限潛能阻荒。
圍棋之美，美在于心
孩子众羡，你選擇了圍棋侨赡，也是圍棋選擇了你，希望你能在圍棋的道路上不斷前行粱侣，從中你將體會(huì)到中華民族幾千年來傳統(tǒng)文化的精髓羊壹，你將會(huì)感受到中華文明靈魂最深處的美好。
棋盤為地子為天齐婴，色按陰陽造化全油猫。
下到玄微通變處，笑夸當(dāng)日爛柯仙尔店。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
——《爛柯經(jīng)》
手談標(biāo)昔美眨攘，坐隱逸前良。
參差分兩勢(shì)嚣州，玄素引雙行鲫售。
舍生非假命，帶死不關(guān)傷该肴。
方知仙嶺側(cè)情竹，爛斧幾寒芳。
? ——《五言詠棋》[唐]李世民
