無論是大數(shù)據(jù)還是人工智能，都對計算能力提出了巨大的挑戰(zhàn)骗村，云計算成為了世界計算的中心。今日锈拨，企業(yè)紛紛上云已經(jīng)不是飯后談資，而是成為了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略羹唠，甚至是生死攸關(guān)的戰(zhàn)役。在中國乃至全世界追逐云計算的同時娄昆，我們也不可忽視另一種計算模式：邊緣計算佩微。
人類的科技發(fā)展歷史，基本就是計算發(fā)展的歷史萌焰。從原始時代的結(jié)繩計數(shù)哺眯、刻道計數(shù)開始，人類一直就是不停的改進(jìn)計算的方法扒俯。在機(jī)器時代時代之前奶卓，東方使用算盤進(jìn)行快速計算一疯，西方則使用計算尺輔助計算。工業(yè)革命之后夺姑，開始出現(xiàn)了手搖計算器《昭現(xiàn)代第一臺電子計算機(jī)誕生于1946年，名為ENIAC盏浙。這個時期的計算機(jī)主要為大型科學(xué)計算服務(wù)眉睹，體積龐大。IBM之后成為大型機(jī)時代的霸主废膘，創(chuàng)始人Thomas Watson曾預(yù)言：“我認(rèn)為這世界上有五臺電腦足夠了”竹海。但很快IBM的風(fēng)頭就被蘋果，微軟搶去了風(fēng)頭丐黄。PC時代斋配，計算從大型機(jī)轉(zhuǎn)到個人為中心。這是世界計算中心的第一次轉(zhuǎn)移灌闺。但在移動互聯(lián)網(wǎng)時代艰争，云計算這種新的商業(yè)、技術(shù)模式橫空出世菩鲜。這個世界上誕生了以google,amazon,microsoft,IBM,阿里為代表的云計算公司园细，理論上來說這些云計算公司可以滿足全球的計算服務(wù)需求。世界的計算中心貌似又回歸到了大型計算中心接校。當(dāng)我們看到現(xiàn)在的計算格局猛频，回頭再看IBM創(chuàng)始人說的那句話，世界上只需要5個“大型機(jī)”也沒有太大的錯誤蛛勉。
中心計算的局限性鹿寻。云計算具備規(guī)模化經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢诽凌≌毖客戶越多，平均成本越低侣诵，越低的成本會獲取更多的客戶痢法，然后進(jìn)一步降低運營成本，加速產(chǎn)品創(chuàng)新杜顺。世界各大云計算公司财搁，都開始涉及產(chǎn)業(yè)鏈上下游的更多業(yè)務(wù)。比如google都開始研發(fā)自己的計算硬件躬络，TPU尖奔。本質(zhì)都是在利用規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢為客戶提供更優(yōu)異的產(chǎn)品服務(wù)和更低的價格。云計算的優(yōu)異性讓越來越多客戶放棄自建計算中心，直接利用云計算加速自己的業(yè)務(wù)發(fā)展提茁。中心計算的優(yōu)勢是規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)淹禾，但劣勢也很明顯，犧牲更多的實時性和便捷性茴扁。
實時創(chuàng)新催生邊緣計算铃岔。邊緣計算是相對于云計算更靠近用戶端，提供更高的實時性和便捷性丹弱。無論是現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)還是無人汽車德撬，將所有數(shù)據(jù)都傳回云中心進(jìn)行計算這種模式顯然是行不通的。然而躲胳，目前的終端計算能力還是無法滿足實時性需求蜓洪。邊緣計算需要融合云服務(wù)和終端計算的優(yōu)勢，在底層技術(shù)和業(yè)務(wù)模式上進(jìn)行創(chuàng)新坯苹。例如隆檀，地平線針對AI的業(yè)務(wù)場景重新設(shè)計了底層計算平臺，包括硬件和軟件層面粹湃。亞馬遜AWS發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)Greengrass恐仑，為本地提高安全高效的計算服務(wù)，同時也可以利用云端的優(yōu)勢为鳄。軟銀孫正義300多億美元收購ARM公司裳仆，就是對邊緣計算的一次長期價值投資。
新的業(yè)務(wù)需求催生邊緣計算孤钦，邊緣計算反過來也會催生新的業(yè)務(wù)歧斟。終端計算、邊緣計算和云計算并不會相互排斥偏形，而是相互融合創(chuàng)新静袖，推動新的產(chǎn)業(yè)變革和創(chuàng)新。
