人工智能應(yīng)用到教育的最大意義管嬉，應(yīng)該在于它能克服人在時間、精力朗鸠、腦容量蚯撩、經(jīng)驗上的局限，將個性化學習真正帶給每一個人烛占。
那么胎挎，什么是個性化學習呢？
美國課程監(jiān)督和發(fā)展委員會在2010年的研討會發(fā)表了一個報告《創(chuàng)新到教育——對個性化學習的系統(tǒng)設(shè)計》忆家，報告中確定了個性化學習應(yīng)該包括的五個元素：基于項目的真實學習犹菇；學習者自我驅(qū)動的學習路徑；基于掌握和能力的學習進度和步調(diào)弦赖；重新定義和拓展教師的角色项栏；靈活的任意時間和地點的學習浦辨。
基于這五個元素蹬竖，我們看看人工智能是怎么實現(xiàn)個性化學習的。
（1）基于項目的真實學習——基于目標的“知識圖譜”
基于項目的真實學習流酬，是以杜威的“從做中學”為理論基礎(chǔ)的币厕。它和當下較普遍的教學方法最大的不同，在于它不是以過程為導向芽腾，而是以結(jié)果為導向旦装。即是，為達到這個結(jié)果摊滔，你需要學習哪些內(nèi)容阴绢。
對于人工智能來說，實現(xiàn)這個目標的基礎(chǔ)是對這個能力所需要的知識進行“知識圖譜”描繪艰躺。設(shè)定一個目標呻袭，然后根據(jù)達成這個目標所需要學的知識逐個學習、攻破腺兴。
目前左电，國內(nèi)在K12教育領(lǐng)域的智能教學系統(tǒng)對各科目“知識圖譜”的描繪已比較成熟精細。
（2）學習者自我驅(qū)動的學習路徑——“可視化页响、立體化的能力水平測評”
學習者自我驅(qū)動簡單來說篓足，就是有追求目標的動力。
學習者自我驅(qū)動的前提是學習者有具體的目標闰蚕，切實清晰的實現(xiàn)路徑栈拖，和對當下狀況發(fā)展的準確評價。前者是動力的來源没陡，后兩者是維持動力的能量涩哟。
針對這一點烟瞧，人工智能教學系統(tǒng)主要通過“測—學—測”的方式來實現(xiàn)。通過做題及其他學習行為描繪學習者的“數(shù)據(jù)肖像”（包括當前知識掌握情況染簇、能力特點参滴、學習能力、學習風格等）锻弓，設(shè)定學習目標砾赔，為其分解實現(xiàn)目標的知識點路徑（基于上文的“知識圖譜”）及個性化內(nèi)容推送，最后青灼，再由測評來對其目標完成情況進行清晰的呈現(xiàn)暴心。
（3）基于掌握和能力的學習進度和步調(diào)——“最優(yōu)學習路徑規(guī)劃”
不同的學習者因能力特點、學習風格杂拨、個體發(fā)展的特殊性等专普，對各類知識的掌握能力差異很大。同一學習進度和步調(diào)弹沽，極大地浪費了學習者的時間和學習效率檀夹。
人工智能基于上文所述的學習者“學習數(shù)字肖像”及所定目標的實現(xiàn)路徑，為學習者定制最適合學習者的學習路徑策橘，并根據(jù)實時的測評和學習者持續(xù)增加的學習行為數(shù)據(jù)不斷調(diào)整學習計劃炸渡，科學分配學習者在不同知識點上的學習時間和順序，呈現(xiàn)出最優(yōu)的學習路徑丽已。
（4）重新定義和拓展教師的角色
傳統(tǒng)老師的角色定位是傳授知識和解答疑問蚌堵。在知識傳授上，甚至未來大部分的答疑功能沛婴，都能由人工智能來更好地完成吼畏。
那么在人工智能承擔了授業(yè)解惑功能之后，如何重新定義和拓展教師的角色嘁灯，如何最大化地發(fā)揮老師的其他功能（如引導學生在心理泻蚊、人格、情感上的健康發(fā)展等）旁仿，已成為當下亟需思索的問題藕夫。
（5）靈活的任意時間和地點的學習
可移動終端、可穿戴設(shè)備枯冈、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展毅贮，已極大消除了學習在空間和時間上的限制，使這一切都不再是問題尘奏。
總而言之滩褥，教育人工智能是基于對個性化學習的需求而發(fā)展的，它的最終目的便是擺脫師資炫加、人力的限制瑰煎，給每位學習者提供最適合的學習方案铺然，最終實現(xiàn)教育公平。
