量化投資一直都是我非常感興趣的學科款熬，我相信很多喜歡量化投資的朋友并非都是真正的喜歡量化投資本身个唧，其興趣往往源于對財富的渴望，被量化投資神奇的魔力所吸引椒功，仰望著像西蒙斯一樣的量化投資大佬捶箱，希望像他們一樣創(chuàng)造投資神話，實現(xiàn)財富自由动漾。確實在我們的身邊有很多量化高手通過量化投資的方法賺得盆滿缽滿丁屎，走向財富自由的康莊大道。廢話不多說旱眯，下面開始干貨部分
一晨川、量化投資學習心得
1、量化投資學習基礎:
①編程基礎:會使用Python删豺，R共虑，Matlab進行策略開發(fā)，如果是想開發(fā)量化交易系統(tǒng)的朋友則需要掌握Java呀页，Go妈拌，C++，數(shù)據(jù)庫基礎Mysql蓬蝶，mongDB尘分，會使用kafka進行數(shù)據(jù)中轉。
②金融基礎知識:熟練股票丸氛，期貨培愁，外匯，甚至是數(shù)字貨幣的多空操作缓窜，會計算手續(xù)費定续。了解相關的套利模型和金融衍生品定價模型谍咆。掌握基本的量價分析理論及方法，會看裸k私股。
③機器學習及深度學習:機器學習基礎算法:決策樹摹察，貝葉斯，聚類倡鲸，邏輯回歸港粱，多元線性回歸，全連接神經(jīng)網(wǎng)絡旦签。深度學習基礎算法:CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡)的一維應用，RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡)特別是把其中的LSTM(長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡)應用到價格或其他的指標預測上寸宏。
2宁炫、新手入門指導:
對于那些對量化投資毫無基礎，毫無概念的朋友來說沒有一個系統(tǒng)的學習方法和學習路線氮凝，剛接觸到量化投資不知從何學起羔巢，在這里我給出一點學習路線供大家參考:? 數(shù)學及計算機基礎-->金融基礎-->機器學習及深度學習基礎-->開發(fā)自己的專屬交易系統(tǒng)并在上面開發(fā)策略-->多寫策略多回測-->學習使用第三方成熟的量化交易平臺并實盤測試-->多實盤積累經(jīng)驗。
3罩阵、進階學習指導:
在有量化投資基礎的情況下竿秆，阻礙自己的往往是交易策略和風險控制，合理的進行倉位的管理分配稿壁。因此要把學習重點放在策略開發(fā)幽钢、風險控制和倉位管理上。還要學習一些大數(shù)據(jù)傅是、NLP(自然語言處理)匪燕、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的相關知識對新聞喧笔、輿論的熱點以及客戶行為數(shù)據(jù)進行挖掘帽驯，分析市場情緒來輔助量化投資。
以上僅是我對量化投資的淺薄認識书闸，如有不妥之處還請各路高手批評指正尼变，謝謝！
二浆劲、量化投資學習資料推薦
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