- 學(xué)習(xí)Coursera課程
Coursera上面有很多優(yōu)秀的教程，甚至比很多市面上的書籍有用(一些書籍還借鑒了Coursera上的教程)丙猬。購買了Coursera Plus, 你能上很多有Coursera Plus標(biāo)簽的課程拦耐。其中我覺得帝國理工學(xué)校的的幾門專項課程挺好的，而且都是支持Coursera Plus的。
Tensorflow 2 for Deep Learning
Mathematics for Machine Learning
deeplearning.ai機(jī)構(gòu)的課程也不錯箱硕。以下鏈接上其課程列表∥蝰茫總共10門剧罩。有很多行業(yè)頂級人物授課，如吳恩達(dá).
https://www.deeplearning.ai/programs/
IBM推出的課程比較有含金量座泳，旗下的課程都有和IBM Cloud進(jìn)行結(jié)合使用惠昔。Coursera上熱門的課程有:
- IBM AI Engineering
- IBM Data Science
- IBM Applied AI
- IBM Applied Data Science
- IBM Machine Learning
- IBM Full Stack Developer
- IBM Data Analyst
- IBM Cybersecurity Analyst
-
IBM Advanced Data Science
伊利諾伊理工大學(xué)有兩門課也不錯。 - Cloud Computing
- Data Mining
這兩門課屬于其在線計算機(jī)碩士學(xué)位的一部分挑势。對于后臺開發(fā)新手镇防、后臺進(jìn)階或者做大數(shù)據(jù)的人還是很有幫助的。
參與Kaggle數(shù)據(jù)競賽
Kaggle相當(dāng)于深度學(xué)習(xí)版本的Leetcode.潮饱。 上面有很多精心收集的數(shù)據(jù)集来氧。還有很多數(shù)據(jù)科學(xué)競賽。如果你的解決方案能夠取得好的名次，在找深度學(xué)習(xí)工程師崗位很有勢啦扬。數(shù)據(jù)競賽最好是用jupyter notebook實現(xiàn)中狂，盡管你也可以使用純代碼。不過jupyter notebook不僅能夠?qū)崿F(xiàn)代碼效果扑毡，而且很好地展示你的思路胃榕。而且對于深度學(xué)習(xí)工程師或者數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，良好的表達(dá)能力很重要瞄摊。深入學(xué)習(xí)計算機(jī)科學(xué)
如果想深入學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域勤晚，還是避免不了深入學(xué)習(xí)計算機(jī)科學(xué)知識，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法泉褐、設(shè)計模式方面的知識赐写。普林斯頓的算法課就比較經(jīng)典。其實這些課程配合Leetcode學(xué)習(xí)不錯膜赃，不過我要學(xué)習(xí)的東西太多挺邀，就沒什么時間刷Leetcode了。
- 考一個CQF證書
人工智能還是得和一個領(lǐng)域結(jié)合起來會更有競爭力跳座，比如金融行業(yè)端铛。CQF是一個量化金融比較權(quán)威的證書，相當(dāng)于一個簡化版的碩士項目疲眷，包含了一系列課程禾蚕，不僅需要學(xué)習(xí)金融知識，還需要利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析金融產(chǎn)品狂丝，最后還需要走一個畢業(yè)設(shè)計來完成課程换淆。
已完成
2020年
2021年
- TensorFlow: Advanced Techniques
- Natural Language Processing
- TensorFlow: Data and Deployment
- AI for Medicine
- IBM AI Engineering
進(jìn)行中
- Advanced Machine Learning
- Mathematics for Data Science
- Pratical Data Science
-
IBM Data Science
- What is Data Science
- Tools for Data Science
- Data Science Methodology
- Python for Data Science, AI & Development
- Python Project for Data Science
- Databases and SQL for Data Science with Python
- Data Analysis with Python
- Data Visualization with Python
- Machine Learning with Python
- Applied Data Science Capstone
