摘要：隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展辣往，其在投資理財服鹅、量化分析、財富管理等場景的應(yīng)用日益增多辆布，產(chǎn)品模式各不相同昭抒，誰會在這場人工智能浪潮中勝出评也？
中國經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展帶來的影響炼杖，推動著國內(nèi)資產(chǎn)管理規(guī)模不斷上升。截止2017年1月盗迟，中國資產(chǎn)管理行業(yè)規(guī)模約為90萬億坤邪，市場參與者包括銀行、信托罚缕、券商艇纺、基金等各類金融機構(gòu)，龐大的金融市場為金融技術(shù)服務(wù)商提供了一個可觀的想象空間邮弹。
面對如此龐大的資產(chǎn)管理市場黔衡，很多中小金融機構(gòu)如雨后春筍般涌現(xiàn)。大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用開展如火如荼腌乡，從單純的服務(wù)與C端的智能投顧業(yè)務(wù)盟劫，到為B端的金融機構(gòu)提供技術(shù)服務(wù)，都會出現(xiàn)人工智能的身影与纽。
但是在萬億級別的資產(chǎn)管理行業(yè)侣签，新科技的滲透率并沒有想象的那么高，一些公司依舊采用傳統(tǒng)的人工分析完成交易決策急迂。行業(yè)內(nèi)很多碎片化的信息和分散的數(shù)據(jù)導(dǎo)致“信息孤島林立”影所，以至于金融機構(gòu)因其缺乏有效的管理流程和數(shù)據(jù)積累，同時在資金實力方面又無法建立專業(yè)的人工智能團隊與大公司競爭袋毙，是企業(yè)管理者不得不考慮的問題型檀。
隨著當前人工智能技術(shù)在各界的應(yīng)用冗尤，我們了解到听盖，成立于西雅圖的 Kavout ， 是一家致力于將最新的人工智能技術(shù)裂七、量化分析和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到投資決策中的金融技術(shù)服務(wù)公司皆看。
正如上面所說的當前市場中存在的一些問題和需求，旗下金融智能云平臺（Kavout.AI）通過把中美兩國的市場價格數(shù)據(jù)背零、RoboChartist的形態(tài)數(shù)據(jù)以及Kai的基本面數(shù)據(jù)置于云端腰吟，打造一個云端的數(shù)據(jù)中心。同時徙瓶，Kavout.AI 提供數(shù)據(jù)清理毛雇、建立標準化的簡化模型，不同級別的投資者可以直接訪問云端的多因素模型侦镇，而不用花費數(shù)百小時來從新學(xué)習(xí)編程和數(shù)據(jù)清理灵疮。
美國的資本市場相對成熟，大約有8000只股票壳繁，這些股票會有數(shù)百萬個財務(wù)報告和數(shù)據(jù)需要考慮震捣。傳統(tǒng)的分析師在如此龐大的信息中找到合適的庫存是一項艱巨的任務(wù)荔棉。Kavout 通過RoboAnalyst智能投資助理，為用戶提供全面的分析數(shù)據(jù)蒿赢，如SEC填寫润樱，估值，評估企業(yè)的增長潛力羡棵，質(zhì)量和動力壹若，幫助用戶做出更明智的決策。
除此之外皂冰，公司還像我們介紹了新上線的金融智能云舌稀。通過云平臺的數(shù)據(jù)積累和人工智能算法，Kavout 將平臺的計算能力開放給第三方金融機構(gòu)灼擂”诓椋客戶可以便捷的利用云平臺上人工智能算法，在智能算法基礎(chǔ)上自主研發(fā)智能投資模型和量化分析策略剔应。
我們知道睡腿，隨著市場中股票的數(shù)量越來越多，可用于投資研究的數(shù)據(jù)也在不斷增多峻贮。Kavout 希望通過這種技術(shù)降低數(shù)據(jù)獲取和投資管理成本席怪，同時也降低了分析師將AI技術(shù)應(yīng)用于策略建構(gòu)的門檻。
除金融智能云平臺外纤控，Kavout還有兩款核心產(chǎn)品：機器人分析師Kai（基于基本面分析）和機器人圖表師RoboChartist（基于技術(shù)面分析）挂捻。在這三款核心產(chǎn)品的基礎(chǔ)上衍生出兩項服務(wù)有：組合優(yōu)化和智能財富管理。其中機器人分析師Kai 產(chǎn)品一經(jīng)推出船万，就榮獲美國最大金融會議FinCon 創(chuàng)業(yè)比賽第一名刻撒。
Kavout主要的服務(wù)對象包括財富管理公司、私募基金耿导、對沖基金等金融機構(gòu)声怔，以及為新中產(chǎn)階級和高凈值人群提供財富管理服務(wù)。
公司團隊有深厚的國際金融與技術(shù)背景舱呻，金融成員主要來自美銀美林醋火、湯森路透、大智慧等公司箱吕，技術(shù)人員來自谷歌芥驳、微軟、百度等公司茬高，具有豐富的行業(yè)經(jīng)驗兆旬。
