不管對(duì)于有經(jīng)驗(yàn)還是沒有經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品運(yùn)營汪來說，數(shù)據(jù)無疑是調(diào)整產(chǎn)品運(yùn)營策略和方向的重要依據(jù)楷怒。因此我們需要在日常的運(yùn)營中以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)中埋下數(shù)據(jù)的埋點(diǎn)，便于獲取數(shù)據(jù)鸠删。那么針對(duì)這些獲取過的數(shù)據(jù)我們該如何思考呢?
第一抱完、數(shù)據(jù)可以客觀的反映現(xiàn)階段產(chǎn)品的狀態(tài)
產(chǎn)品從收集需求到產(chǎn)品設(shè)計(jì)刃泡、產(chǎn)品研發(fā)巧娱、測試捅僵、運(yùn)營等需要經(jīng)歷一個(gè)漫長而復(fù)雜的環(huán)節(jié)家卖，尤其是運(yùn)營環(huán)節(jié)庙楚，是驗(yàn)證產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)是否正確的重中之重上荡。當(dāng)產(chǎn)品推向市場以后，用戶的任何反應(yīng)都會(huì)表現(xiàn)在數(shù)據(jù)當(dāng)中酪捡。這個(gè)時(shí)候我們需要判斷，此產(chǎn)品現(xiàn)在在市場中的占有率纳账，現(xiàn)有產(chǎn)品的活躍度，便可以判斷產(chǎn)品現(xiàn)在是緩一緩提高產(chǎn)品體驗(yàn)?zāi)厥璩妫€是加大投入拓展市場永罚。
第二、如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)呢袱，數(shù)據(jù)可以幫你找到最佳途徑
每個(gè)月部門都會(huì)開一個(gè)總結(jié)會(huì)議，無非是總結(jié)一下上個(gè)月的工作羞福，布置一下下個(gè)月的計(jì)劃等等惕蹄。當(dāng)我們確定目標(biāo)的時(shí)候治专，我們需要通過數(shù)據(jù)來梳理目標(biāo)達(dá)成的渠道卖陵，同時(shí)根據(jù)不同渠道的反饋，大概可以推測出目標(biāo)達(dá)成的時(shí)間泪蔫。
第三、如果運(yùn)營效果不好挟炬，數(shù)據(jù)可以告訴你哪些地方需要改進(jìn)
比如在做電商運(yùn)營的時(shí)候，我們都會(huì)搞商城促銷谤祖，一次促銷活動(dòng)結(jié)束以后婿滓，發(fā)現(xiàn)效果并不好粥喜。問題出現(xiàn)在哪里凸主，你或許并不是非常了解情況额湘。但是給你看數(shù)據(jù)卿吐，你大概就會(huì)明白锋华，問題到底是出現(xiàn)在商品上嗡官、產(chǎn)品體驗(yàn)上、還是運(yùn)營推廣上衍腥。根據(jù)數(shù)據(jù)找到問題的根節(jié)點(diǎn)，對(duì)癥下藥即可纳猫。
第四、力求精細(xì)化的數(shù)據(jù)芜辕，讓你更了解用戶尚骄，對(duì)用戶更具有掌控力
從目前的產(chǎn)品市場來看侵续，未來的產(chǎn)品肯定都是朝著智能算法來演變的倔丈。與以往只滿足用戶基礎(chǔ)功能的產(chǎn)品不同，智能產(chǎn)品可能是最懂用戶的產(chǎn)品需五。但產(chǎn)品懂用戶之前需要的是用戶畫像起趾，用戶畫像的來源是數(shù)據(jù)警儒。比如用戶的性別，打開產(chǎn)品的時(shí)間段眶根、停留的時(shí)間段、功能點(diǎn)的點(diǎn)擊事件及頻率属百、轉(zhuǎn)化時(shí)間段记劝、常用支付方式族扰、登錄方式等等厌丑，都可以在每一步獲取用戶的相關(guān)信息，并且轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品算法怒竿，回報(bào)于用戶。
作者：菜頭先生扩氢，產(chǎn)品運(yùn)營，專欄作家录豺，一個(gè)集產(chǎn)品運(yùn)營和設(shè)計(jì)于一身的實(shí)踐者!微信公眾號(hào)：caitoultt。
