向量匯總
tapply(x,group,function)? #mean 對(duì)向量浸踩，summary對(duì)數(shù)據(jù)框
數(shù)據(jù)框分類匯總
aggregate(df,list(df$y),mean)
df:? 為數(shù)據(jù)警检，對(duì)部分變量匯總換成：df[,c(1,4)]
list(df$y) :? n個(gè)分組變量
變量重復(fù)計(jì)算
apply()? #對(duì)矩陣行列的重復(fù)計(jì)算? 1為行，2為列
相當(dāng)于apply 參數(shù)為2? 列的情況：
lapply()? ?#結(jié)果為列表
sapply()? #結(jié)果為矩陣
df為20行2列數(shù)據(jù)：
apply(df,1,mean)? #1代表行叹坦，有20個(gè)均數(shù)
apply(df,2,mean) #2代表列熊镣，有2個(gè)均數(shù)
