WES2Neoantigen Pipeline

Part 5 VEP

簡介

VEP(Variant Effect Predictor)是ENSEMBL制作的一個專門對突變數(shù)據(jù)添加注釋信息的工具,但它是基于perl語言的,所以會有模塊的依賴性(實際上我按照官網(wǎng)教程來安裝VEP一直沒有成功,一直顯示缺少需要的模塊速客,這里我推薦用conda安裝孽亲,完全沒有權(quán)限問題困擾掸鹅,唯一的瑕疵就是版本更新不及時童谒,大概是官網(wǎng)更新幾個月之后才會有最新版)单旁。 跟snpEFF一樣,也是對遺傳變異信息提供更具體的注釋饥伊,而不僅僅是基于位點區(qū)域和基因。

下載安裝這里就不說了蔫饰,用conda安裝直接搜索bioconda找到VEP包琅豆,里面給出了安裝命令。

安裝完軟件篓吁,有一個必不可少的就是注釋所需要的數(shù)據(jù)庫了茫因,VEP支持非常多的物種的注釋,這里我用人類的注釋來稍作解釋杖剪。在這個ftp里ftp://ftp.ensembl.org/pub/選擇安裝好的VEP對應(yīng)的版本冻押,這里用V95為例,ftp://ftp.ensembl.org/pub/release-95/variation/VEP/這個ftp就包含了所有可用的注釋文件盛嘿。

這幾個就是對應(yīng)的人類相關(guān)的(GRCH37->hg19, GRCH38->hg38)洛巢,一般選擇_vep_這類。下載完解壓后隨便放一個地方就行次兆,因為后面使用的時候會指定文件目錄稿茉。

輸入數(shù)據(jù)

?BED: a simple tab-delimited format containing 3-12 columns of data. The first 3 columns contain the coordinates of the feature. If available, the VEP will use the 4th column of the file as the identifier of the feature.

?GFF: a format for describing genes and other features. If available, the VEP will use the "ID" field as the identifier of this feature.

?GTF: treated in an identical manner to GFF.

?VCF: a format used to describe genomic variants. The VEP will use the 3rd column of the file as the identifier.

?bigWig: a format for storage of dense continuous data. The VEP uses the value for the given position as the "identifier". Note that bigWig files contain their own indices, and do not need to be indexed by tabix.

以上數(shù)據(jù)均可用于VEP的輸入,不過我只測試了VCF,其他文件沒有測試漓库。

主要參數(shù)

--input_file / -i

? ? 輸入文件名恃慧,如果不指定,VEP將會在嘗試從STDIN讀取數(shù)據(jù)

--output_file / -o

? ? 輸出文件名渺蒿,可以標(biāo)注為STDOUT痢士,這將會強制打開靜默模式,輸出到默認輸出地址茂装,默認文件名為variant_effect_output.txt

--quiet / -q

? 不輸出任何警告信息

--dir_cache

指定cache文件目錄良瞧,默認是$HOME/.vep/

--dir_plugins

指定插件所在目錄,默認是$HOME/.vep/

--plugin

? ? 指定使用哪個插件

--terms

輸出結(jié)果的類型训唱,默認為SO

--symbol

? ? 在結(jié)果中加入gene symbol

--tsl

在輸出結(jié)果中添加添加或轉(zhuǎn)錄本水平信息

--hgvs

在輸出中添加基于Ensembl stable identifiers的HGVS命名法

--fasta

參考基因組文件

……

運行命令

可以直接進入安裝目錄來運行褥蚯,

/pub5/xiaoyun/BioSoftware/Conda/envs/VEP_2/share/ensembl-vep-95.3-0/vep --input_file ***.vcf.gz --output_file ***.vcf --format vcf --vcf --symbol --terms SO --tsl --hgvs –fasta reference.hg19.fa –dir_cache /pub5/xiaoyun/BioSoftware/Conda/envs/VEP_2/share/ensembl-vep-95.3-0/ –plugin Downstream --plugin Wildtype

這條是專門用于pvacseq流程的命令,后面需要加兩個插件

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末况增,一起剝皮案震驚了整個濱河市赞庶,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌澳骤,老刑警劉巖歧强,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,126評論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異为肮,居然都是意外死亡摊册,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,254評論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進店門颊艳,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來茅特,“玉大人,你說我怎么就攤上這事棋枕“仔蓿” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,445評論 0 341
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵重斑,是天一觀的道長兵睛。 經(jīng)常有香客問我,道長窥浪,這世上最難降的妖魔是什么祖很? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,185評論 1 278
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮漾脂,結(jié)果婚禮上假颇,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己符相,他們只是感情好拆融,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 64,178評論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布蠢琳。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般镜豹。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪傲须。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 48,970評論 1 284
  • 那天趟脂,我揣著相機與錄音泰讽,去河邊找鬼。 笑死昔期,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛已卸,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播硼一,決...
    沈念sama閱讀 38,276評論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼累澡,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了般贼?” 一聲冷哼從身側(cè)響起愧哟,我...
    開封第一講書人閱讀 36,927評論 0 259
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎哼蛆,沒想到半個月后蕊梧,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,400評論 1 300
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡腮介,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 35,883評論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年肥矢,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片叠洗。...
    茶點故事閱讀 37,997評論 1 333
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡甘改,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出惕味,到底是詐尸還是另有隱情楼誓,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 33,646評論 4 322
  • 正文 年R本政府宣布名挥,位于F島的核電站,受9級特大地震影響主守,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏禀倔。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,213評論 3 307
  • 文/蒙蒙 一参淫、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望救湖。 院中可真熱鬧,春花似錦涎才、人聲如沸鞋既。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,204評論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽邑闺。三九已至跌前,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間陡舅,已是汗流浹背抵乓。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,423評論 1 260
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留靶衍,地道東北人灾炭。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 45,423評論 2 352
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像颅眶,于是被迫代替她去往敵國和親蜈出。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 42,722評論 2 345