Graphpad繪制ROC曲線
接受者操作特性曲線（receiver operating characteristic curve箱残，簡稱 ROC 曲線），又稱為感受性曲線（sensitivity curve）缴挖。得此名的原因在于曲線上各點反映著相同的感受性粪滤，它們都是對同一信號刺激的反應，只不過是在幾種不同的判定標準下所得的結果而已井濒。接受者操作特性曲線就是以虛驚概率為橫軸咸产，擊中概率為縱軸所組成的坐標圖矢否，和被試在特定刺激條件下由于采用不同的判斷標準得出的不同結果畫出的曲線。
試例數(shù)據(jù)
步驟
打開軟件：點擊“column” --- “start with sample data to follow a tutorial” --- "ROC curve" --- "create"
"analyze" 選擇“column analyses”下面的“ROC curve” [參數(shù)選擇：confidence interval:95%,method:wilson/brown(recommended)]
AUC 的范圍一般在 0.5~1 之間脑溢。AUC 值越大僵朗，說明該模型的性能越好
如何合并幾張ROC曲線：雙擊“curve2”進入format graph階段，點擊“add”選擇curve1,點擊ok屑彻。
spss軟件分析：第一列為分組信息：1或0验庙，第二列為指標信息；點擊“analyze” “ROC曲線”
