N（out） = floor((N(in) ? k + 2p )/s)+1
輸入圖片大小 N:W×W
s：stride
k：kernel_size
p：padding
輸入通道數(shù)：樣本通道
輸出通道數(shù)：其實(shí)就是卷積核的個(gè)數(shù)
參數(shù)個(gè)數(shù)：k*k*輸入通道數(shù)*輸出通道數(shù)
比如輸入通道有3個(gè)寥殖，用64個(gè)卷積核，那么為什么輸出通道數(shù)是64而不是64*3呢重慢，因?yàn)槊總€(gè)通道有64個(gè)卷積核，一共3個(gè)通道，假設(shè)三個(gè)通道的卷積計(jì)算結(jié)果分別為：缕探，那么就共有3*64個(gè)卷積核，但是最后會(huì)把三個(gè)通道的結(jié)果加起來还蹲，即最后的結(jié)果是
爹耗，所以輸出是64維
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