工欲善其事,必先利其器百姓。隨著互聯(lián)網行業(yè)的飛速發(fā)展楣颠，越來越多的企業(yè)意識到BI工具對企業(yè)的業(yè)務發(fā)展有很大的推動作用笛洛，使得工作效率更高更強。目前市面出現(xiàn)的數(shù)據分析BI工具乃坤，不管是從使用場景苛让，還是適用人群上，都存在著絕對的差異湿诊。目前狱杰，市面上的BI工具種類繁多，客戶在進行BI工具選型時厅须，眼花繚亂仿畸，不知所措。以下朗和，就從技術來源上可以將市面上的BI工具做個簡單分類错沽，方便了解。

1眶拉、基于直接連接業(yè)務系統(tǒng)出報表的報表工具（OLTP應用）

代表廠商是潤乾報表千埃，后來是帆軟FineReport。

此類報表工具的優(yōu)勢是開發(fā)比較靈活忆植，同時含數(shù)據填報和補錄功能放可；不足是非基于OLAP的BI報表工具，導致不支持基于多維的報表操作朝刊，比如基于同一維度的鉆取表耀里，就需要做多張表，通過鏈接的方式來實現(xiàn)拾氓；同時冯挎，由于做表前要通過sql語句鎖定和加載分析的源數(shù)據，不能充分使用數(shù)據庫的性能痪枫，因此大數(shù)據量下的計算性能和高并發(fā)下的性能是其最大的弱項织堂。

也正因為此類報表這些不足，潤乾新一代產品集算器定位在源數(shù)據庫與報表的中間層奶陈，致力于解決數(shù)據庫到報表的計算性能問題易阳。帆軟推出FineBI，試圖通過BI技術解決相關問題吃粒，但由于基于OLAP技術的積累時間較短潦俺，其直連數(shù)據庫的實現(xiàn)直到今年年初才發(fā)布，還有待進一步驗證。

2事示、基于DW/BI理論的傳統(tǒng)BI工具

國外代表廠商： IBM收購的Cognos早像、Oracle的BIEE和SAP收購的BO

國內代表廠商： 億信華辰的億信ABI、思邁特的SmartBI

這類分析工具肖爵，較好地解決了多維報表操作問題以及性能問題卢鹦。但國外工具在中國式的復雜報表實現(xiàn)上處于弱勢，同時由于BI工具偏應用層劝堪，各項目中不可避免有些定制和二次開發(fā)的需求冀自，國外公司在此類問題上基本上無法響應。由于基于OLAP技術秒啦，因此BI工具本身不能提供數(shù)據的修改和補錄相關功能熬粗，國外工具在這種場景下就捉襟見肘。

億信華辰是國內成立較早的一批BI廠商余境，客戶遍及政府驻呐、銀行、電力芳来、稅務含末、租賃等行業(yè)，服務國稅總局绣张、進出口銀行答渔、國家電網、海爾集團等眾多政企用戶侥涵，行業(yè)影響力可見一斑沼撕。億信ABI脫胎于2003年發(fā)布的單機版數(shù)據分析系統(tǒng)，從BI@Report芜飘，到億信BI务豺，再到如今的億信ABI，歷經四次架構躍進嗦明，二十多次重大版本更新笼沥，十余年技術沉淀，產品功能和性能基本上可以與國外類似工具一較高低娶牌。同時在支持中國式復雜報表奔浅、二次開發(fā)支持和本地化服務上具有天然優(yōu)勢，并且集成了數(shù)據修改和回填的功能诗良，助力用戶輕松完成報表數(shù)據的補錄汹桦、修改、審核和審批鉴裹、匯總上報舞骆，最終實現(xiàn)報表的生成和業(yè)務確認钥弯。

這類工具國內還有一個典型代表廠商思邁特（SmartBI）。思邁特團隊對DW/BI有比較多的實踐經驗督禽，但由于一些歷史原因脆霎，最終把產品發(fā)展成一個基于Excel做設計器的報表工具和一個面向業(yè)務使用的自助分析工具”繁梗基于Excel做報表設計器睛蛛，一是無法實現(xiàn)在線設計與共享，二是也不符合國家對某些領域要求的自主安全可控的發(fā)展方向胧谈，同時由于對標FineReport玖院，未能很好地解決報表工具固有的缺點。

3第岖、面向業(yè)務人員使用的敏捷BI工具

國外代表廠商：Tableau

國內代表廠商：帆軟FineBI、億信華辰豌豆BI

隨著技術和市場的發(fā)展试溯，有很多公司開始研發(fā)直接面向業(yè)務用戶的敏捷BI工具蔑滓。國外有代表性的是Tableau，Tableau一開始的產品定位就是為了替代Excel遇绞，單機用戶在本地完成各種快速的設計與分析操作键袱，重點強調與數(shù)據的互動，以及各種分析方式的操作互動摹闽。這類工具由于其定位問題蹄咖，在制作各種復雜的統(tǒng)計報表的能力天然不足。

國內也有很多的廠商做敏捷BI付鹿，比如帆軟的FineBI澜汤、億信華辰的豌豆BI。第一個版本的FineBI由于嚴重依賴FineReport技術舵匾，因此其第一個版本的BI更想定位為傳統(tǒng)BI工具俊抵，重點解決多維分析的能力，但從市場反饋來說坐梯，無法做到與FineReport的明顯區(qū)分徽诲，因此其后續(xù)版本的BI逐步趨向于敏捷BI工具。但由于其在OLAP技術上的經驗很少吵血，還是需要把分析數(shù)據打包成的專用數(shù)據包谎替，然后BI工具基于專用數(shù)據包進行分析，這個專用數(shù)據包的作用相當于帆軟自有的數(shù)據分析模型（類似于OLAP數(shù)據庫或者cube的作用）蹋辅，需要自己完成對數(shù)據分析模型的管理和維護钱贯。直到最近，其才發(fā)布能夠直連OLAP數(shù)據庫的引擎晕翠，相關能力還需要項目上的進一步驗證喷舀。

億信華辰在共用核心OLAP引擎技術上單獨發(fā)展了一個面向業(yè)務人員使用的豌豆BI砍濒，定位為更簡單，更易上手的自助分析BI硫麻，其中采用了很多智能化技術提供產品的自動化爸邢，讓用戶操作更加簡便，比如數(shù)據表導入時的自動建模技術拿愧，數(shù)據畫像功能杠河，多表的自動關聯(lián)技術，圖表智能化推薦技術浇辜，以及圖表動態(tài)自動關聯(lián)技術等券敌。

4、基于互聯(lián)網技術和資源的創(chuàng)業(yè)型BI

代表廠商：阿里云的QuickBI柳洋、網易有數(shù)待诅、海致BDP、神策數(shù)據等

由于很多人都看好BI的市場和應用場景熊镣，因此有些互聯(lián)網公司在自身應用的基礎上開發(fā)了BI產品若专，如阿里云的QuickBI居扒，以及網易有數(shù)等，這些工具屬于輕量級的工具，其業(yè)務地位在公司屬于邊緣業(yè)務赃额，因此得不到重視和發(fā)展纲刀。

還有些從互聯(lián)網公司出來的創(chuàng)業(yè)團隊創(chuàng)立的公司边篮，如海致BDP和神策等鸽凶，這些公司的產品重點是基于saas或者某類業(yè)務應用場景的BI應用。因此這類BI工具的通用性上還需要更多的時間驗證齿椅。

小結：以上分類基于各廠商產品發(fā)展過程和技術路線琉挖，酌情參考。每家企業(yè)情況不同涣脚，在進行BI商業(yè)智能工具選型的時候粹排，必須結合以上的各類BI工具各自優(yōu)缺點，在需求涩澡、成本預算顽耳、業(yè)務部署和開發(fā)周期之間找到平衡點，然后最終確定妙同。