Manipulating Data - 融合數(shù)據(jù)框

問題

你想要基于一個給定的列融合兩個數(shù)據(jù)框(像SQL的join)二蓝。

方案

# 創(chuàng)建一個將storyid映射到titles上的數(shù)據(jù)框
stories <- read.table(header=TRUE, text='
   storyid  title
    1       lions
    2      tigers
    3       bears
')

# 創(chuàng)建另一個有數(shù)據(jù)和storyid的數(shù)據(jù)框(沒有titles)
data <- read.table(header=TRUE, text='
    subject storyid rating
          1       1    6.7
          1       2    4.5
          1       3    3.7
          2       2    3.3
          2       3    4.1
          2       1    5.2
')

# 融合兩個數(shù)據(jù)框
merge(stories, data, "storyid")
#>   storyid  title subject rating
#> 1       1  lions       1    6.7
#> 2       1  lions       2    5.2
#> 3       2 tigers       1    4.5
#> 4       2 tigers       2    3.3
#> 5       3  bears       1    3.7
#> 6       3  bears       2    4.1

如果兩個數(shù)據(jù)框里你想要匹配的列有不同的名字胸嘁,可以通過選項指定:

# 下面使用的是`id`替換了storyid
stories2 <- read.table(header=TRUE, text='
   id       title
    1       lions
    2      tigers
    3       bears
')

# 融合兩個數(shù)據(jù)框
merge(x=stories2, y=data, by.x="id", by.y="storyid")
#>   id  title subject rating
#> 1  1  lions       1    6.7
#> 2  1  lions       2    5.2
#> 3  2 tigers       1    4.5
#> 4  2 tigers       2    3.3
#> 5  3  bears       1    3.7
#> 6  3  bears       2    4.1

# 注意結(jié)果的列名繼承第一個數(shù)據(jù)框 

我們也可以融合多個列:

# 制造更多的數(shù)據(jù)
animals <- read.table(header=T, text='
   size type         name
  small  cat         lynx
    big  cat        tiger
  small  dog    chihuahua
    big  dog "great dane"
')

observations <- read.table(header=T, text='
   number  size type
        1   big  cat
        2 small  dog
        3 small  dog
        4   big  dog
')

merge(observations, animals, c("size","type"))
#>    size type number       name
#> 1   big  cat      1      tiger
#> 2   big  dog      4 great dane
#> 3 small  dog      2  chihuahua
#> 4 small  dog      3  chihuahua

注意

融合之后,改變列名的順序可能是 有用的凹蜂,參見../Reordering the columns in a data frame 馍驯。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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