本章主要涉及
假設一家制造企業(yè)的員工可以用兩種不同方法完成一項生產(chǎn)任務。為了使產(chǎn)品產(chǎn)量最大化究抓，公司想確認總體完成生產(chǎn)任務平均時間較少的方法，用μ1表示生產(chǎn)方法1的總體完成生產(chǎn)任務的平均時間酷师，μ2表示生產(chǎn)方法2的總體完成生產(chǎn)任務的平均時間贮缕。
原假設 —— Ho：μ1-μ2 = 0（兩種方法無明顯差別）
備擇假設 —— Hα：μ1-μ2 ≠ 0（兩種方法有明顯差別）
在用于搜集生產(chǎn)時間數(shù)據(jù)及假設檢驗的抽樣方法時，我們考慮兩種選擇方案问欠。一種是基于獨立樣本肝匆，另一種是基于匹配樣本。
1.獨立樣本設計：抽取工人的一個簡單隨機樣本顺献，樣本中的每個工人使用生產(chǎn)方法1旗国；抽取工人的另一個獨立的簡單隨機樣本，樣本中每個工人使用生產(chǎn)方法2.
2.匹配樣本設計：抽取工人的一個簡單隨機樣本注整，每個工人先用一種生產(chǎn)方法能曾，然后用另一種生產(chǎn)方法度硝。兩種方法的次序被隨機地指派給工人，一些工人先使用生產(chǎn)方法1寿冕，其他工人先使用生產(chǎn)方法2蕊程。每個工人提供一對數(shù)據(jù)值，一個數(shù)值是生產(chǎn)方法1的蚂斤，另一個數(shù)值是生產(chǎn)方法2的存捺。
10.1 兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2（已知與未知）
σ1和σ2已知用Z檢驗，σ1和σ2未知用T檢驗
適用范圍：
從總體1抽取一個容量為n1的簡單隨機樣本曙蒸，從總體2抽取一個容量為n2的另一個簡單隨機樣本捌治。這兩個樣本需要相互獨立抽取，因此被稱為獨立簡單隨機樣本纽窟。
例：本章主要涉及
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假設一家制造企業(yè)的員工可以用兩種不同方法完成一項生產(chǎn)任務肖油。為了使產(chǎn)品產(chǎn)量最大化，公司想確認總體完成生產(chǎn)任務平均時間較少的方法臂港，用μ1表示生產(chǎn)方法1的總體完成生產(chǎn)任務的平均時間森枪，μ2表示生產(chǎn)方法2的總體完成生產(chǎn)任務的平均時間。
原假設 —— Ho：μ1-μ2 = 0（兩種方法無明顯差別）
備擇假設 —— Hα：μ1-μ2 ≠ 0（兩種方法有明顯差別）
在用于搜集生產(chǎn)時間數(shù)據(jù)及假設檢驗的抽樣方法時审孽，我們考慮兩種選擇方案县袱。一種是基于獨立樣本，另一種是基于匹配樣本佑力。
1.獨立樣本設計：抽取工人的一個簡單隨機樣本式散，樣本中的每個工人使用生產(chǎn)方法1；抽取工人的另一個獨立的簡單隨機樣本打颤，樣本中每個工人使用生產(chǎn)方法2.
2.匹配樣本設計：抽取工人的一個簡單隨機樣本暴拄，每個工人先用一種生產(chǎn)方法，然后用另一種生產(chǎn)方法编饺。兩種方法的次序被隨機地指派給工人乖篷，一些工人先使用生產(chǎn)方法1，其他工人先使用生產(chǎn)方法2透且。每個工人提供一對數(shù)據(jù)值撕蔼，一個數(shù)值是生產(chǎn)方法1的，另一個數(shù)值是生產(chǎn)方法2的秽誊。
10.1 兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2（已知與未知）
σ1和σ2已知用Z檢驗罕邀，σ1和σ2未知用T檢驗
適用范圍：
從總體1抽取一個容量為n1的簡單隨機樣本，從總體2抽取一個容量為n2的另一個簡單隨機樣本养距。這兩個樣本需要相互獨立抽取，因此被稱為獨立簡單隨機樣本日熬。
例：
知識點1：
兩總體均值之差的區(qū)間估計：σ1和σ2已知
兩總體均值之差的區(qū)間估計：σ1和σ2未知
知識點2：
假設檢驗的三種形式
μ1-μ2的假設檢驗的統(tǒng)計量：σ1和σ2已知（Z檢驗）
μ1-μ2的假設檢驗的統(tǒng)計量：σ1和σ2未知
t檢驗有一個需要確定自由度的問題棍厌，自由度公式如下：
μ1-μ2的假設檢驗的統(tǒng)計量：σ1和σ未知（T檢驗）
10.2 兩總體均值之差的推斷：匹配樣本
原假設 —— Ho：μd = 0
備擇假設 —— Ho：μd ≠ 0
知識點1：匹配樣本兩總體均值之差的區(qū)間估計
知識點2：匹配樣本假設檢驗的檢驗統(tǒng)計量
自由度為n-1，也就是樣本量-1
10.3 兩總體比例之差的推斷
知識點1：兩總體比例之差的區(qū)間估計
知識點2：p1-p2的假設檢驗
假設檢驗的三種形式
p1-p2的假設檢驗的檢驗統(tǒng)計量
