191、Spark 2.0之Dataset開發(fā)詳解-typed操作:except益愈、filter梢灭、intersect

except:獲取在當(dāng)前dataset中有,但是在另外一個dataset中沒有的元素
filter:根據(jù)我們自己的邏輯蒸其,如果返回true敏释,那么就保留該元素,否則就過濾掉該元素
intersect:獲取兩個數(shù)據(jù)集的交集

代碼

object TypedOperation {

  case class Employee(name: String, age: Long, depId: Long, gender: String, salary: Long)

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val sparkSession = SparkSession
      .builder()
      .appName("BasicOperation")
      .master("local")
      .getOrCreate()

    import sparkSession.implicits._
    import org.apache.spark.sql.functions._

    val employeePath = this.getClass.getClassLoader.getResource("employee.json").getPath
    val employee2Path = this.getClass.getClassLoader.getResource("employee2.json").getPath

    val employeeDF = sparkSession.read.json(employeePath)
    val employee2DF = sparkSession.read.json(employee2Path)

    val employeeDS = employeeDF.as[Employee]
    val employee2DS = employee2DF.as[Employee]

    employeeDS.except(employee2DS).show()

    employeeDS.filter(employee => employee.age > 30).show()

    employeeDS.intersect(employee2DS).show()

  }
}
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