OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一個(gè)基于開(kāi)源發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，而OpenCV 3是2014發(fā)布的OpenCV 2的升級(jí)版本瓤帚，它帶來(lái)了一些提升:
- 大體上保留了OpenCV 2的經(jīng)典c++和python編程接口的風(fēng)格
- 架構(gòu)調(diào)整
- 更多新的算法
- 引入T-API,使OpenCL加速更容易
- 更多指令優(yōu)化集
在MacOS Sierra上安裝了下OpenCV 3叽粹。
前期準(zhǔn)備
需要先安裝cmake:
brew install cmake
源代碼下載醇王，在OpenCV的官網(wǎng)上面下載代碼敌卓，下載地址:http://opencv.org/,也可以在github上面下載源代碼:https://github.com/opencv/opencv,在github下載的源代碼需要切換到3.1.0的tag：
git tag 3.1.0
也可以選擇使用Homebrew安裝遂黍，這樣比較方便的解決安裝依賴的問(wèn)題俐填，這里以使用Homebrew安裝為例安接。
安裝
安裝命令:
brew opencv3
這時(shí)候遇到了第一個(gè)問(wèn)題:
XXX/cap_qtkit.mm:46:9: fatal error:
'QTKit/QTKit.h' file not found
#import
^
1 error generated.
make[2]: *** [modulesideoio/CMakeFiles/opencv_videoio.dir/src/cap_qtkit.mm.o] Error 1
make[1]: *** [modulesideoio/CMakeFiles/opencv_videoio.dir/all] Error 2
make: *** [all] Error 2
原因是MacOS Sierra中將原有的QTKit.framework進(jìn)行了更改，移除了部分文件英融，將QTKit升級(jí)為了AVKit,這個(gè)問(wèn)題在PR中已經(jīng)解決了盏檐，但是還沒(méi)有發(fā)布正式的版本歇式，因此需要在安裝中指定使用--HEAD.
brew -v install --HEAD opencv3
安裝過(guò)程有可能會(huì)出現(xiàn)的另一個(gè)錯(cuò)誤：
/tmp/opencv3-20161203-50490-128l1si/opencv-3.1.0/modules/videoio/src/cap_qt.cpp:63:10: fatal error: 'QuickTime/QuickTime.h' file not found
#include <QuickTime/QuickTime.h>
^
1 error generated.
make[2]: *** [modules/videoio/CMakeFiles/opencv_videoio.dir/src/cap_qt.cpp.o] Error 1
make[1]: *** [modules/videoio/CMakeFiles/opencv_videoio.dir/all] Error 2
make: *** [all] Error 2
READ THIS: https://git.io/brew-troubleshooting
可以嘗試下安裝命令:
brew -v install --with-contrib --with-ffmpeg --with-gphoto2 --with-gstreamer --with-java --with-libdc1394 --with-opengl --with-openni2 --with-python3 --with-qt5 --with-tbb --with-vtk --HEAD opencv3
OpenCV可以單獨(dú)使用，也可以和CUDA混合使用胡野。
CUDA
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的運(yùn)算平臺(tái)材失，是一種并行計(jì)算架構(gòu),該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題,如果我們想使用CUDA和OpenCV混合編程，需要使用CUDA重新編譯OpenCV：
brew -v --with-cuda install --HEAD opencv3
如果沒(méi)有安裝CUDA的會(huì)得到提示：
opencv3: CUDA is required.To use this formula with NVIDIA graphics cards you will need to
download and install the CUDA drivers and tools from nvidia.com.
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
Select "Mac OS" as the Operating System and then select the
'Developer Drivers for MacOS' package.
You will also need to download and install the 'CUDA Toolkit' package.
The `nvcc` has to be in your PATH then (which is normally the case).
CudaRequirement unsatisfied!
You can install with Homebrew-Cask:
brew cask install cuda
使用命令brew cask install cuda按照提示可以完成CUDA的安裝硫豆。
另外在這里記錄下CUDA在Ubuntu上安裝的方法龙巨。可以在官網(wǎng)中看到Linux上的安裝方式熊响，進(jìn)入https://developer.nvidia.com/cuda-downloads旨别，選擇Linux，再選擇平臺(tái)耘眨，Linux發(fā)行版昼榛，以及版本就可以看到下載安裝的方式，有兩種安裝方式:網(wǎng)絡(luò)安裝和本地安裝:
- 網(wǎng)絡(luò)安裝,先下載deb包:
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.44-1_amd64.deb
運(yùn)行安裝命令：
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.44-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
- 本地安裝剔难，需要下載完整的deb安裝包:
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/8.0/secure/prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb?autho=1481416577_ed84fa072b0f3fb5f814762777672f7e&file=cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb
運(yùn)行命令安裝：
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
