這是一個(gè)腦洞引發(fā)的大坑，不定期會(huì)對(duì)本文有所擴(kuò)充固蚤，想到時(shí)則會(huì)臨時(shí)加進(jìn)來(lái)送火。
社會(huì)的平庸化效果好強(qiáng)拳话。
作為社會(huì)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，來(lái)自社會(huì)的信息不斷在自己腦中沖刷流過(guò)种吸，讓自己持有的信息接近社會(huì)平均水平弃衍。如果沒(méi)有其他影響，每樣信息均勻分布在每個(gè)人身上坚俗，這也是熵最大的狀態(tài)镜盯。沒(méi)有任何信息可以進(jìn)行傳播了，也是勢(shì)能最小的狀態(tài)猖败。
社會(huì)中的平庸化的力量可能是一種像摩擦力一樣的熵力速缆？是一種耗散力？總之給我提供了一個(gè)對(duì)我來(lái)說(shuō)是負(fù)功的效果恩闻。
我向著科學(xué)家的方向前進(jìn)的速度會(huì)被它們減慢艺糜，直到和他們一樣，甚至被他們的引力吸過(guò)去幢尚，當(dāng)然破停，我對(duì)他們也有引力，我也會(huì)傳播一些我的知識(shí)給他們（這里存疑侠草，我沒(méi)見(jiàn)過(guò)摩擦力能導(dǎo)致相互吸引的）辱挥，影響是相互的，他們影響了我边涕，我也影響了他們晤碘。
如果沒(méi)有社會(huì)的影響，我也就保持著自己當(dāng)前狀態(tài)行進(jìn)下去而已功蜓。
想到這些現(xiàn)象园爷，我決定弄清楚這里的這些效果，至少想想怎么定量地研究式撼。
我也許不知道所謂“信息上的運(yùn)動(dòng)”直接體現(xiàn)于什么童社，但是我可以尋找與他直接體現(xiàn)的東西成比例的東西、差了個(gè)常數(shù)的東西著隆，這個(gè)東西最好是大數(shù)據(jù)學(xué)家在用的什么扰楼，這樣說(shuō)不定已經(jīng)有不少無(wú)意中的研究成果了呀癣。
窮舉各種變量，對(duì)各種變量求導(dǎo)數(shù)弦赖，遲早能找到的项栏。
我實(shí)際做了一下，發(fā)現(xiàn)沒(méi)想象中的那么復(fù)雜那么艱苦
信息上的力和運(yùn)動(dòng)并非空穴來(lái)風(fēng)的胡亂類(lèi)比蹬竖，我的確是突然想到一套計(jì)算方法沼沈，但可能只能用在一些高度簡(jiǎn)化的模型里（比如只有節(jié)點(diǎn)組成的社交網(wǎng)絡(luò)），或者數(shù)量過(guò)大以至于把個(gè)體的特性平均化了的情況下币厕。
定義一個(gè)M+N個(gè)節(jié)點(diǎn)組成的全連通網(wǎng)絡(luò)列另，其中群體A有N個(gè)人（節(jié)點(diǎn)），和有M個(gè)人的群體B旦装。
為了方便考慮页衙，一個(gè)群體內(nèi)的每個(gè)人的想法都被視作相同的（現(xiàn)實(shí)不是這樣，但是這和質(zhì)點(diǎn)模型一樣是對(duì)現(xiàn)實(shí)做的簡(jiǎn)化）
定義A群體的當(dāng)前想法信息為k個(gè)數(shù)Ai（1≤i≤k）排成的有序數(shù)組（A1同辣，A2拷姿，…，Ak）
定義距離為|A1-B1|+|A2-B2|+…|Ak-Bk|旱函。（符合度量空間的定義都可以試試，這里隨便拿了個(gè)）
比如
A擁有的想法信息是
（0描滔，0棒妨，0…）后面全是零
B擁有的想法信息是
（0，1含长，1…）后面也全是零
這里距離就是2
A對(duì)B的單向的傳達(dá)券腔，會(huì)導(dǎo)致B從“當(dāng)前想法信息”中隨機(jī)選擇一個(gè)與A不同的數(shù)位，變得與A相同拘泞。（這里可以擴(kuò)展纷纫，不一定是每次就改一個(gè)信息）
交流是一種雙向的傳達(dá)，即A陪腌，B各自對(duì)對(duì)方進(jìn)行“單向傳達(dá)”辱魁。
A中的每個(gè)點(diǎn)都會(huì)給B傳遞一次信息，總共傳遞N次自己的信息诗鸭。當(dāng)然染簇，B也會(huì)把自己的想法信息傳遞給A里的每個(gè)人，但只會(huì)給A里的每個(gè)點(diǎn)傳遞M次信息强岸。因?yàn)橹挥蠱個(gè)人去干這件事锻弓。
能直接感受到的是，當(dāng)A的人數(shù)遠(yuǎn)大于B時(shí)蝌箍，N遠(yuǎn)大于M時(shí)青灼，A的信息幾乎不會(huì)有什么變化暴心，就使得群體B中的M人在信息狀態(tài)上被吸引過(guò)來(lái)≡硬Γ看上去少數(shù)服從了多數(shù)专普，但多數(shù)人也受到了影響，還是有略微變化的扳躬。
而M=N時(shí)則各變化一半
某群體人越多脆诉，該群體被拽動(dòng)相同的距離就需要越多的人。人越多贷币，對(duì)于對(duì)方的拽動(dòng)效果也越明顯击胜。
把兩個(gè)群體間的相互連邊數(shù)N*M看作這兩個(gè)群體的相互作用強(qiáng)度。
而強(qiáng)度除以群體人數(shù)就是該群體平均每人所受作用數(shù)（單個(gè)節(jié)點(diǎn)與對(duì)方群體的連邊數(shù)）
群體所受吸引強(qiáng)度與人數(shù)成正比役纹，無(wú)論是對(duì)方的人數(shù)還是自己的偶摔。
而群體內(nèi)平均每個(gè)人受到的強(qiáng)度只與對(duì)方群體的人數(shù)成正比。
A群體每個(gè)人受到M次的作用時(shí)促脉，B群體每個(gè)人就受到N次作用辰斋。
最終AB的位移之比是AB人數(shù)比的倒數(shù)。
距離是怎么起作用的還不清楚瘸味。
（怎么解釋兩個(gè)人越交流關(guān)系越差意見(jiàn)越?jīng)_突的情況宫仗？見(jiàn)附錄）
我發(fā)現(xiàn)“想法信息”與引力理論中的“位置坐標(biāo)”的性質(zhì)很相似。
將想法信息視作位置旁仿，長(zhǎng)度為k的有序數(shù)組可以看作k維坐標(biāo)藕夫。每個(gè)維度只有0和1兩個(gè)狀態(tài)，分別表示與這個(gè)維度對(duì)應(yīng)的信息是否已知（這樣的定義并非必須枯冈，也可以根據(jù)需求做別的定義）毅贮，一個(gè)人知道什么信息就在這個(gè)信息對(duì)應(yīng)的維數(shù)上變?yōu)?，這里可以有無(wú)數(shù)多的維尘奏。
（可以擴(kuò)展一下滩褥，每個(gè)人用一簇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)表示，每次傳達(dá)信息是更改神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的什么炫加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或許可以先用來(lái)做模擬瑰煎，相對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)是比較干凈的環(huán)境了。）
總結(jié)一下
質(zhì)量是社交網(wǎng)絡(luò)中某一觀(guān)點(diǎn)的持有人的數(shù)量琢感。信息是坐標(biāo)丢间，運(yùn)動(dòng)所處的空間是信息構(gòu)成的空間。距離是兩者持有信息的相似程度驹针，越相似的人相互間的引力越大烘挫。在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，持有某一觀(guān)點(diǎn)的人越多，這個(gè)觀(guān)點(diǎn)的質(zhì)量就越大饮六，我受到的引力也越大其垄。我的信息也越容易靠近他們的信息，變成常見(jiàn)的觀(guān)點(diǎn)卤橄。
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這里用于存放容易產(chǎn)生謬誤的糾正绿满。
Q：怎么解釋兩個(gè)人越交流關(guān)系越差的情況。
A：這需要對(duì)想法信息的物理意義進(jìn)行明確的理解窟扑。
只考慮單向傳達(dá)喇颁，一個(gè)人發(fā)出了信息，另一個(gè)人的腦子肯定是接受了這段信息的嚎货。
雖然他可能做一些思考從而產(chǎn)生其他意見(jiàn)甚至反對(duì)橘霎。
但這里距離變得相近的是“記憶信息”，而不是想法傾向殖属。
兩個(gè)人交流姐叁，會(huì)把自己腦中的信息告訴對(duì)方。
足夠長(zhǎng)的時(shí)間洗显，最后達(dá)成一致的不一定是意見(jiàn)外潜，可能只是記憶信息而已。
Q：記憶會(huì)不會(huì)被遺忘挠唆？
A：這里的確是假設(shè)了記憶力無(wú)限強(qiáng)的处窥。但可以加上遺忘現(xiàn)象，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里的注意力機(jī)制玄组。以后可能擴(kuò)展到不用節(jié)點(diǎn)來(lái)表示一個(gè)人碧库，而是用一簇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)表示個(gè)體，最開(kāi)始做模擬時(shí)可能也是先從這里入手而不是twitter罷巧勤。畢竟會(huì)干凈很多。盡管我懷疑注意力機(jī)制也只是唯象的弄匕，記憶遺忘現(xiàn)象應(yīng)該是網(wǎng)絡(luò)自帶的效果颅悉。
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值得注意的是，信息的均勻分布是熵最大的情況迁匠，而熵增的過(guò)程也是信息空間上引力的效果過(guò)程剩瓶，我可能得到了一種關(guān)于如何把熵增和引力對(duì)應(yīng)起來(lái)的方法
