Android進階(四) Android Bitmap 的高效加載

Bitmap 是Android系統(tǒng)中一個非常重要的類,也是作為Android開發(fā)工程師必須掌握的一個技術點蕊梧。其中最為重要的就是高效的加載Bitmap。也許在桌面端軟件中這并不是一個值得考慮的問題县恕,最起碼不是優(yōu)先級最高的問題峰搪,直接顯示就可以了。但是放到移動設備上个榕,由于移動設備內(nèi)存等其條件的限制篡石,以及Android對于單個應用的內(nèi)存限制,通常16M西采,所以導致在加載Bitmap的時候很容易導致內(nèi)存溢出凰萨,因此我們要學會如何正確高效的加載Bitmap。
這里所說的高效加載,就是要在保證軟件顯示效果的情況下胖眷,盡量減少圖片所占的內(nèi)存武通,通常的方法就是根據(jù)具體的需求,采用不同的壓縮方式對原圖進行壓縮珊搀,然后在軟件中顯示壓縮后的圖片冶忱,自然而然的也就減少了內(nèi)存消耗。那么如何計算圖片所占的內(nèi)存的大小呢境析?
計算公式如下 :
widthheight一個像素所占的字節(jié)數(shù)囚枪。其中width和height分別表示圖片的寬高
其中一個像素所占的字節(jié)數(shù)和圖像的色彩模式有關,不同的色彩模式所占的字節(jié)數(shù)是不同的簿晓,詳情如下:
ALPHA_8
表示8位Alpha位圖,即A=8,一個像素點占用1個字節(jié),它沒有顏色,只有透明度
ARGB_4444
表示16位ARGB位圖眶拉,即A=4,R=4,G=4,B=4,一個像素點占4+4+4+4=16位,2個字節(jié)
ARGB_8888
表示32位ARGB位圖憔儿,即A=8,R=8,G=8,B=8,一個像素點占8+8+8+8=32位忆植,4個字節(jié)
RGB_565
表示16位RGB位圖,即R=5,G=6,B=5,它沒有透明度,一個像素點占5+6+5=16位,2個字節(jié)

舉例說明谒臼,一張10241024像素的圖片朝刊,如果采用ARGB_8888格式存儲的話,那么它占據(jù)的內(nèi)存為10241024*4蜈缤,也就是4M拾氓。

圖片壓縮的方式有多種,這里主要介紹采樣率壓縮底哥,可以通過BitmapFactory.Options來壓縮圖片咙鞍,主要是通過設置它的inSampleSize 參數(shù),也就是采樣率趾徽。當采樣率為1時续滋,采樣后的圖片大小和原始圖片相同,當采樣率為2時孵奶,采樣后的圖片大小的寬高為原始圖片的1/2,根據(jù)公式可以知道采樣后的圖片所占的內(nèi)存為原圖的1/4疲酌。
由上文可知,通過采樣率是可以有效的加載圖片的了袁,但是如何獲取合適的采樣率呢朗恳,其實根據(jù)我們需要的圖片大小和原圖的大小,可以很簡單的求出合適的采樣率:

 /**
     * 高效的加載圖片(采樣率壓縮方法)
     *
     * @return
     */
    public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResurce(Resources res, int resID, int reqWidth, int reqHeight) {
        //第一步:將BitmapFactory.Options 的inJustDecodeBounds 參數(shù)設置true并加載圖片
        final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeResource(res, resID, options);
        options.inSampleSize = calculateInSample(options, reqWidth, reqHeight);
        options.inJustDecodeBounds = false;
        return BitmapFactory.decodeResource(res, resID, options);
    }
    /**
     * 計算出最合適的采樣率载绿,即(inSampleSize)
     *
     * @param options
     * @param reqWidth
     * @param reqHeight
     * @return
     */
    private static int calculateInSample(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
        final int height = options.outHeight;
        final int width = options.outWidth;
        int inSampleSize = 1;
        if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
            final int halfHeight = height / 2;
            final int halfWidth = width / 2;
            while ((halfHeight / inSampleSize) >= reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) >= reqWidth) {
                inSampleSize *= 2;
            }
        }
        return inSampleSize;
    }
?著作權歸作者所有,轉載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末粥诫,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子崭庸,更是在濱河造成了極大的恐慌怀浆,老刑警劉巖劝堪,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,122評論 6 505
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異揉稚,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機熬粗,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,070評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門搀玖,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人驻呐,你說我怎么就攤上這事灌诅。” “怎么了含末?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,491評論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵猜拾,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我佣盒,道長挎袜,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,636評論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任肥惭,我火速辦了婚禮盯仪,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘蜜葱。我一直安慰自己全景,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 67,676評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布牵囤。 她就那樣靜靜地躺著爸黄,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪揭鳞。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上炕贵,一...
    開封第一講書人閱讀 51,541評論 1 305
  • 那天,我揣著相機與錄音汹桦,去河邊找鬼鲁驶。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛舞骆,可吹牛的內(nèi)容都是我干的钥弯。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,292評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼督禽,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼脆霎!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起狈惫,我...
    開封第一講書人閱讀 39,211評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤睛蛛,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎鹦马,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體忆肾,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,655評論 1 314
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡荸频,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,846評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了客冈。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片旭从。...
    茶點故事閱讀 39,965評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖场仲,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出和悦,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤渠缕,帶...
    沈念sama閱讀 35,684評論 5 347
  • 正文 年R本政府宣布鸽素,位于F島的核電站,受9級特大地震影響亦鳞,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏馍忽。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,295評論 3 329
  • 文/蒙蒙 一燕差、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望舵匾。 院中可真熱鬧,春花似錦谁不、人聲如沸坐梯。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,894評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽吵血。三九已至,卻和暖如春偷溺,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間蹋辅,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,012評論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國打工挫掏, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留侦另,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,126評論 3 370
  • 正文 我出身青樓尉共,卻偏偏與公主長得像褒傅,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子袄友,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,914評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容