關系與非關系型數(shù)據(jù)庫

SQL

  • SQL指結構化查詢語言,是一門ANSI(美國國家標準學會)標準的計算機語言,主要用來訪問和操作數(shù)據(jù)庫系統(tǒng).某些關系型數(shù)據(jù)庫要求在每個SQL命令的末端使用分號斟或,如MySQL(若不在命令末尾使用分號則報錯)读串,如果使用的關系型數(shù)據(jù)庫是MS SQL Server或者SQL Server ,則不需要在每個SQL命令末端使用分號玫镐。

RDMS

  • RDBMS指的是關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),RDBMS是SQL的基礎,同樣也是很多現(xiàn)在關系型數(shù)據(jù)庫的基礎,RDBMS的數(shù)據(jù)是存儲在被稱為表的數(shù)據(jù)庫對象中,表是相關數(shù)據(jù)項的集合,由行和列組成,這也是關系型數(shù)據(jù)的典型特征.

DML和DDL

  • SQL分為兩個部分:數(shù)據(jù)操作語言(DML)和數(shù)據(jù)定義語言(DDL)桨踪。

  • DML主要用于執(zhí)行查詢灯蝴,更新栖博,插入和刪除的語法阁苞。SQL主要的DML語句有:
    1)SELECT ----從數(shù)據(jù)庫表中獲取數(shù)據(jù)
    2)UPDATE ----更新數(shù)據(jù)庫表的數(shù)據(jù)
    3)DELETE ----從數(shù)據(jù)庫表中刪除數(shù)據(jù)
    4)INSERT INTO ----向數(shù)據(jù)表中插入數(shù)據(jù)

  • DDL主要創(chuàng)建和刪除數(shù)據(jù)庫或者表格鞠绰,也可以定義索引(鍵)腰埂,規(guī)定表之間的鏈接以及施加表間的約束。主要的DDL語句有:
    1)CREATE DATABASE ----創(chuàng)建新數(shù)據(jù)庫
    2)ALTER DATABASE ----修改數(shù)據(jù)庫
    3)CREATE TABLE ----創(chuàng)建新表
    4)ALTER TABLE ----變更數(shù)據(jù)庫表
    5)DROP TABLE ----刪除表
    6)DROP DATABASE ----刪除數(shù)據(jù)庫
    7)CREATE INDEX ----創(chuàng)建索引(搜索鍵)
    8)DROP INDEX ----刪除索引

主流的關系型數(shù)據(jù)庫

  • Microsoft SQLServer, IBM DB2, Oracle, MySQL蜈膨,Microsoft Access屿笼, Sybase牺荠,IBM Informix.

NoSQL

  • NoSQL,指的是非關系數(shù)據(jù)庫。由上面的敘述可以看到關系型數(shù)據(jù)庫中的表都是存儲一下格式化的數(shù)據(jù)結構驴一,每個元組字段的組成都是一樣的休雌,即使不是每個元組都需要所有的字段,但數(shù)據(jù)庫會為每個元組都分配所有的字段肝断,這樣的結構可以便于表與表之間進行連接等操作杈曲,但從另一個角度來說它也是關系數(shù)據(jù)庫性能瓶頸的一個因素。而非關系數(shù)據(jù)庫以鍵值對存儲胸懈,它的結構不固定担扑,每一個元組可以有不一樣的字段,每個元組可以根據(jù)需要增加或減少一些自己的鍵值對趣钱,這樣就不會局限于固定的結構涌献,可以減少一些時間和空間的開銷。

  • NoSQL有那些

MangoDB首有,Membase洁奈,Hypertale,Apache Cassandra绞灼,BigTable,CouchDB呈野,dynamoDB低矮,SimpleDB, HBase,Redis

關系型與非關系型數(shù)據(jù)庫 的區(qū)別

  • 優(yōu)點:
    1)成本:nosql數(shù)據(jù)庫簡單易部署被冒,基本都是開源軟件军掂,不需要像使用oracle那樣花費大量成本購買使用,相比關系型數(shù)據(jù)庫價格便宜昨悼。
    2)查詢速度:nosql數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲于緩存之中蝗锥,關系型數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲在硬盤中,自然查詢速度遠不及nosql數(shù)據(jù)庫率触。
    3)存儲數(shù)據(jù)的格式:nosql的存儲格式是key,value形式终议、文檔形式、圖片形式等等葱蝗,所以可以存儲基礎類型以及對象或者是集合等各種格式穴张,而數(shù)據(jù)庫則只支持基礎類型。
    4)擴展性:關系型數(shù)據(jù)庫有類似join這樣的多表查詢機制的限制導致擴展很艱難两曼。

  • 缺點
    缺點:
    1)維護的工具和資料有限皂甘,因為nosql是屬于新的技術,不能和關系型數(shù)據(jù)庫10幾年的技術同日而語悼凑。
    2)不提供對sql的支持偿枕,如果不支持sql這樣的工業(yè)標準璧瞬,將產(chǎn)生一定用戶的學習和使用成本。
    3)不提供關系型數(shù)據(jù)庫對事務的處理渐夸。

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末嗤锉,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子捺萌,更是在濱河造成了極大的恐慌档冬,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,607評論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件桃纯,死亡現(xiàn)場離奇詭異酷誓,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機态坦,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,239評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門盐数,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人伞梯,你說我怎么就攤上這事玫氢。” “怎么了谜诫?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,960評論 0 355
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵漾峡,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我喻旷,道長生逸,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,750評論 1 294
  • 正文 為了忘掉前任且预,我火速辦了婚禮槽袄,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘锋谐。我一直安慰自己遍尺,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 67,764評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布涮拗。 她就那樣靜靜地躺著乾戏,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪三热。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上歧蕉,一...
    開封第一講書人閱讀 51,604評論 1 305
  • 那天,我揣著相機與錄音康铭,去河邊找鬼惯退。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛从藤,可吹牛的內容都是我干的催跪。 我是一名探鬼主播锁蠕,決...
    沈念sama閱讀 40,347評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼懊蒸!你這毒婦竟也來了荣倾?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,253評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤骑丸,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎舌仍,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體通危,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,702評論 1 315
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡铸豁,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,893評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了菊碟。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片节芥。...
    茶點故事閱讀 40,015評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖逆害,靈堂內的尸體忽然破棺而出头镊,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤魄幕,帶...
    沈念sama閱讀 35,734評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布相艇,位于F島的核電站,受9級特大地震影響纯陨,放射性物質發(fā)生泄漏厂捞。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,352評論 3 330
  • 文/蒙蒙 一队丝、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧欲鹏,春花似錦机久、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,934評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至尤误,卻和暖如春侠畔,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背损晤。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,052評論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工软棺, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人尤勋。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,216評論 3 371
  • 正文 我出身青樓喘落,卻偏偏與公主長得像茵宪,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子瘦棋,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,969評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內容