生產(chǎn)力的每一次革命性提升耍贾，就跟天下大事一般，分久必合挟伙，合久必分楼雹，工業(yè)革命1.0到3.o時代所形成的現(xiàn)代工業(yè)模式，是將傳統(tǒng)的作坊式生產(chǎn)尖阔，整合成了集中式流水線贮缅，從而大大降低了邊際成本，但學過經(jīng)濟學的都知道介却，邊際成本曲線是先急劇降低再緩緩上升的谴供。尤其到了互聯(lián)網(wǎng)時代，處在這樣一個信息爆炸齿坷，但信息匹配度卻沒有得到有效提升的大背景下桂肌，（信息總量的提升速度遠遠高于我們匹配效率的提升）傳統(tǒng)工業(yè)模式下形成的集中式處理中心，比如出租車電話呼叫中心永淌，面對如今海量的供需匹配崎场，已經(jīng)顯得心有余而力不足，另外這種方式是靠極大的數(shù)據(jù)匯集產(chǎn)生極小的匹配概率遂蛀，只要供需雙方的數(shù)量不能達到一定等級谭跨，這種匹配形成的概率就會極低。
也就是在這樣的一種背景條件下，才孕育出了如今平臺性質(zhì)的如滴滴螃宙，新美達蛮瞄，陸金所這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，應(yīng)了那個趨勢谆扎，合就必分挂捅，分就必合，但每一次的拆分重組堂湖，都對應(yīng)著新的方法論籍凝，這次是通過互聯(lián)網(wǎng)這個點對點平臺，將集中式的匹配變成了分布式的點對點交易（其中蘊含著互聯(lián)網(wǎng)一貫的“去中介化”理念苗缩，但平臺性質(zhì)的并沒去中介而是變成了線上中介，只不過商業(yè)模式發(fā)生了改變）這會讓小概率匹配變成點對點的必然匹配声诸，其中的便利性大家自己都有感觸酱讶，對于這些的一些思考又讓我發(fā)現(xiàn)了一個有趣的東西，思維嚴謹彼乌，善于鉆研的民族泻肯，比如日本，德國慰照，執(zhí)著的都是老模式的進一步優(yōu)化灶挟，現(xiàn)在企業(yè)管理發(fā)自于日本，最近讀了一本learn of startup 對于豐田英二毒租，大野耐一提出了精益生產(chǎn)稚铣，有濃墨重彩的介紹，而德國提出的工業(yè)4.0墅垮，配上現(xiàn)在的人工智能理念惕医，更是最近的主流話題；但能孕育出下一代模式的卻必然是像美國這樣思維跳脫算色，政治氛圍寬松的國家抬伺。今年，傳統(tǒng)企業(yè)和新興互聯(lián)網(wǎng)都大大提升了人工智能在自身企業(yè)發(fā)展中的權(quán)重灾梦，不知道當市場變成紅海以后峡钓，能活下來的是哪一方了。
當然了若河，這樣的一種分布計算的平臺模式能岩，必然也有其弊端，由于各自尋求匹配的自我優(yōu)化行為萧福，所以會受限制于個體的差異性特征捧灰，從而發(fā)現(xiàn)很多個體的匹配效率是很低的，比如淘寶，你要選擇一件滿意的東西毛俏，你要炭庙，挑選款式冗酿，比價很多家绳瘟，還要擔心有假貨，說白了腐巢，這樣一些大平臺阀溶，是在犧牲了自我效率的基礎(chǔ)上提升了整體效率腻脏，在我看來這也是一種必然，接下來如何提升個體的效率银锻，就交給日本人和德國人吧永品。而我們只要執(zhí)行我們一貫的原則C2C就好，copy to china击纬。
