0.引言
春節(jié)看了一系列國內(nèi)產(chǎn)品系列的書捂贿，發(fā)現(xiàn)市面上此類書籍大多以“生造理論+案例堆砌”為主渤弛，讀起來味如嚼蠟，收獲寥寥滤愕。難怪和同事說起我最近讀的書時(shí)候常常換來“讀的書太理論化温算，讀了容易忘記，難以指導(dǎo)實(shí)際工作”的過來人忠告间影。一度我還認(rèn)為看此類書籍倒不如選擇閱讀一些有價(jià)值的公眾號文章加上一些社會(huì)學(xué)等雜書（此處提名張維迎《博弈與社會(huì)》）來的有收獲注竿。
直到我遇到了出版日期也不算很新的《淘寶產(chǎn)品十年事》。首先聲明并非因?yàn)樗侵v淘寶這個(gè)巨頭產(chǎn)品我就先入為主的認(rèn)為這值得一讀魂贬。相反巩割，因?yàn)樽髡呱弦槐尽度巳耸钱a(chǎn)品經(jīng)理》的緣故，我反而降低了期待付燥。但我發(fā)現(xiàn)宣谈，此書描述的淘寶發(fā)展進(jìn)程中遇到的部分問題與我在應(yīng)用寶實(shí)習(xí)期間遇到的問題，竟驚人的相似键科。作者的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和相關(guān)思考也帶給我對于平臺型產(chǎn)品的很大啟發(fā)闻丑。
先貼上本書讀書筆記，再來談為我從淘寶發(fā)展歷程和自己在應(yīng)用寶實(shí)習(xí)經(jīng)歷中看到了什么勋颖。（為什么簡書沒法支持更大更清晰的圖梆掸。。牙言。）
1. 海量item引發(fā)的分類問題
淘寶上的商品需要管理酸钦，管理的核心是分類，分類是為了更好滴匹配需求關(guān)系。但隨著商品量暴增卑硫，早期類目樹越來越越繁雜徒恋，類目體系出現(xiàn)交叉和重合們。
對于平臺小二而言欢伏，這種分類體系難以支撐日常管理入挣，體現(xiàn)在
- 一個(gè)商品既屬于這個(gè)類目也屬于這個(gè)類目，類目越來越多,類目之間卻無明顯維度劃分硝拧。（例如女裝径筏、短袖、學(xué)院派都是類目）
- 難以滿足頻繁變動(dòng)的導(dǎo)購需求（例如夏天需要調(diào)整超短裙障陶，縮短導(dǎo)航層級以便更容易被用戶看到滋恬，冬天又可能換成了羽絨服類似需求）
對于賣家而言，這種分類體系因?yàn)閷?dǎo)購需求帶來的變更增加了反復(fù)的工作成本
淘寶先后做了以下事情來解決這件事
- 引入了“屬性”的概念抱究；對于一個(gè)商品恢氯，它從屬于唯一一個(gè)類目，但可以有多種屬性（屬性也有自己的屬性樹）鼓寺。屬性掛在葉子類目下面勋拟，相當(dāng)于從屬性樹中取出一些屬性“小葉子”掛在類目樹上的葉子類目下來描述商品。類目層次分明妈候，又能多維度描述商品敢靡。
- 前后臺類目拆分；賣家通過后臺類目發(fā)布商品苦银，賣家通過前臺類目根據(jù)導(dǎo)購需求展示商品醋安。這樣即使導(dǎo)購需求頻繁變更，也不會(huì)影響到賣家發(fā)布商品的后臺類目體系墓毒。
誒？這跟應(yīng)用寶什么關(guān)系亲怠？
因?yàn)樽鲞^一些知識圖譜-類目梳理的基礎(chǔ)工作工作所计，有段時(shí)間天天跟標(biāo)簽體系打交道。工作中我認(rèn)為應(yīng)用寶同樣面臨APP分類體系繁雜团秽、組織不靈活的問題主胧。參考淘寶管理商品的做法，我認(rèn)為可以這么做：
增加場景作為描述APP新屬性习勤；一個(gè)APP只屬于當(dāng)前一個(gè)類目踪栋，但是可掛載多個(gè)場景屬性。場景基于目前的標(biāo)簽體系聚合而成图毕，例如導(dǎo)航（出行類）天氣（生活工具類）翻譯（語言類）保險(xiǎn)（理財(cái)類）加上原來就有的旅行類可以聚合成“出國游”場景夷都。這樣一個(gè)APP除了原屬類目，還會(huì)有更多關(guān)聯(lián)場景予颤。事實(shí)上我們在做強(qiáng)感知專區(qū)項(xiàng)目的時(shí)候已經(jīng)有用過類似“跨類目組織場景”的方法囤官，只是沒有沿著路徑深入系統(tǒng)化地去整理場景而已
有了場景屬性好處有二
- 一是可以配合個(gè)性化推薦強(qiáng)需求項(xiàng)目冬阳，鋪開做基于場景的推薦
- 二是增加更多維度描述APP，增加APP之間的關(guān)聯(lián)性党饮，為以后平臺打造的人工智能感知能力做前置準(zhǔn)備（某次開會(huì)GM大鵬也提到了與今日頭條相比肝陪，當(dāng)前的標(biāo)簽體系顆粒度很粗，難以支撐機(jī)器更好的學(xué)習(xí)理解）
2. 淘寶搜索排名規(guī)則與應(yīng)用寶推薦策略
此處讓我印象深刻的不是具體的產(chǎn)品策略刑顺，而是作為一個(gè)商業(yè)化平臺氯窍，處處體現(xiàn)需要拿捏平衡的產(chǎn)品哲學(xué)，主要有以下幾點(diǎn)
短平快與系統(tǒng)化
跟所有平臺一樣蹲堂，總是會(huì)有些突發(fā)性運(yùn)營需求狼讨；此時(shí)要么采取短平快做法，遇到一個(gè)做一個(gè)贯城，這樣見效快,風(fēng)險(xiǎn)低熊楼，平臺大環(huán)境也基本不會(huì)受很大影響；另外一種做法是跳出需求本身能犯，提煉該類需求共性問題鲫骗，抽象成平臺性的基礎(chǔ)需求，此種做法需往往牽扯到多條業(yè)務(wù)線踩晶，開發(fā)工期長执泰，把控不好則對平臺大環(huán)境的影響具有一定的不確定性。
應(yīng)用寶也遇到過類似的選擇渡蜻，年末的時(shí)候往往因?yàn)榛顒?dòng)運(yùn)營需求术吝，一些APP需要“聚量”來提高曝光，采用短平快的做法的話只需要把那些APP手工加入多個(gè)場景的召回池中茸苇，但是后來把這個(gè)做成了一套平臺能力項(xiàng)目排苍，可對單個(gè)APP做加權(quán)處理，可在多個(gè)位置出現(xiàn)該APP要數(shù)據(jù)還是要多樣性
淘寶搜索排名有一個(gè)主要指標(biāo)是"人氣排序“学密，因此商家們都熱衷于打造爆款來提高排名淘衙，不太關(guān)注爆款本身質(zhì)量；羊群效應(yīng)下的用戶門對此也很買賬腻暮；這就造成了頭部商家拿走了大部分流量彤守，中長尾商家活的很不好。但此時(shí)的轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)都是很好看的哭靖，頭部商家越集中的領(lǐng)域具垫，數(shù)據(jù)差異越大，理論上作為平臺方應(yīng)該是很喜歡這種高轉(zhuǎn)化平臺生態(tài)试幽；同樣的事情還體現(xiàn)在應(yīng)用寶的某些推薦策略上筝蚕，反反復(fù)復(fù)推薦給用戶一些很頭部的應(yīng)用，數(shù)據(jù)表現(xiàn)也很漂亮。數(shù)據(jù)導(dǎo)向來說這樣沒問題饰及，但長期而言會(huì)造成中長尾商家（APP）的消亡蔗坯，會(huì)造成以后大家搜出來的東西將趨于千篇一律，平臺多樣性失衡燎含，無法支撐可持續(xù)發(fā)展把蛋糕做大
3.平臺型產(chǎn)品經(jīng)理新認(rèn)識
以前一直對平臺型產(chǎn)品經(jīng)理的認(rèn)識停留在“這是一個(gè)需要很懂技術(shù)的產(chǎn)品崗”宾濒；然而經(jīng)過讀書加上實(shí)踐后，我發(fā)現(xiàn)平臺型產(chǎn)品經(jīng)理的工作是"滿足共性需求屏箍，然后造出供平臺使用的“輪子”"绘梦，最大的能力要求不在于技術(shù)，而是以下2點(diǎn)特質(zhì)：
- 業(yè)務(wù)大局觀赴魁。對于功能點(diǎn)設(shè)計(jì)卸奉、產(chǎn)品策略不能僅考慮當(dāng)前主體，而是要盡可能同時(shí)考慮對涉及業(yè)務(wù)線的所有對象的影響
- 問題拆解-模塊抽象能力颖御，為很多時(shí)候做的是基礎(chǔ)平臺產(chǎn)品榄棵，很與各條業(yè)務(wù)線都有交集，往往需從邏輯上解耦原有業(yè)務(wù)流程潘拱，將其拆成獨(dú)立單位以便于靈活組合做成模塊化工具疹鳄。
4.其他引申
- 為什么要做個(gè)性化推薦？
個(gè)性化推薦這項(xiàng)技術(shù)興起的背景就是信息過載芦岂，目的是為了海量信息下瘪弓，更好地匹配需求關(guān)系；
基于不同業(yè)務(wù)背景禽最，個(gè)性化推薦的側(cè)重點(diǎn)不太一樣腺怯。
資訊新聞?lì)悺⒁曨l類的個(gè)性化推薦更關(guān)注時(shí)效性川无，需要將最新的內(nèi)容第一時(shí)間呈現(xiàn)在用戶面前呛占，盡管有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)”原料不足“的情況——實(shí)在是沒有足夠多新”新聞“
圖書、音樂等興趣導(dǎo)向的更關(guān)注用戶顯性反饋（指用戶明確表示對物品喜好的行為懦趋，如：評分晾虑、喜歡與厭惡），希望能通過用戶的主動(dòng)選擇來讓推薦越來越精確愕够，提升用戶體驗(yàn)；
而淘寶佛猛、應(yīng)用寶這類綜合平臺的個(gè)性化推薦更是結(jié)果導(dǎo)向惑芭，單個(gè)用戶消費(fèi)金額或者下載多，就可以認(rèn)為個(gè)性化推薦達(dá)到了目的继找；
但不是每個(gè)平臺都需要做個(gè)個(gè)性化推薦遂跟，item數(shù)目少的情況下平臺做好分類管理就可以滿足大部分需求了；只有在真正達(dá)到“海量”，用戶獲取所需的成本越來越高幻锁，個(gè)性化推薦才能發(fā)揮他的價(jià)值
- 那到底什么才是好的個(gè)性化推薦凯亮？
做個(gè)性化推薦的團(tuán)隊(duì)，總是希望自己的用戶數(shù)據(jù)源越來越廣哄尔，算法越來越強(qiáng)大假消，用戶的選擇成本越來越低，甚至不用選岭接，我們推薦給用戶的就是最合適的...但這樣富拗，對于用戶而言，他就永遠(yuǎn)待在自己的舒適區(qū)了鸣戴，不會(huì)接觸到新的東西啃沪，而對于整個(gè)系統(tǒng)，因?yàn)闆]有“買家選擇”這種行為窄锅，整個(gè)系統(tǒng)就停止了進(jìn)化接近死亡了创千；聽起來像是一個(gè)悖論：“好的推薦系統(tǒng)讓人不做選擇，人不做選擇無法做出一個(gè)好的系統(tǒng)”入偷； - “把一個(gè)復(fù)雜問題拆分成三個(gè)子問題追驴，并給出三個(gè)解決方案，三個(gè)方案之間各有利弊盯串，互相補(bǔ)充”氯檐；這是旺旺在做anti-spam時(shí)候的思路，居然與我們做個(gè)性化項(xiàng)目的思路幾乎一模一樣体捏。
讀此書的時(shí)候各種感慨冠摄，提筆開始寫收集更多資料的過程中卻發(fā)現(xiàn)自己作為實(shí)習(xí)生的觀察只是管中窺豹；無論是應(yīng)用寶還是淘寶已經(jīng)做的工作其實(shí)做的比我觀察到的多得多几缭，也許我剛剛想到的河泳，別人早就做了；也許兩個(gè)產(chǎn)品形態(tài)差異導(dǎo)致經(jīng)驗(yàn)根本難以借用年栓；但我想拆挥，淘寶和應(yīng)用寶同樣是擁有海量item的平臺，其商業(yè)的本質(zhì)是未曾改變的：平臺通過滿足兩端需求某抓，幫助提高效率來創(chuàng)造價(jià)值纸兔。
