Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言当凡。是一種動(dòng)態(tài)的、面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言。它包含了許多命令來(lái)幫助我們實(shí)現(xiàn)各種各有的功能恳邀，接下來(lái)在文章中為大家分享
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（1）打開(kāi)csv文件
import pandas as pd
df=pd.read_csv(r’data/data.csv’)
（2）dataframe index 重新排序
data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)
（3）dataframe 按照某一列進(jìn)行升序或者降序排列
data=df.sort([‘date’],ascending=True升序，F(xiàn)alse降序)
（4）dataframe 的index重新從0開(kāi)始
data=data.reset_index(drop=True)
（5）畫(huà)橫坐標(biāo)是日期的圖
import matplotlib.pyplot as plt
x=data[‘date’]#日期是字符串形式
y=data[‘close price’]
plt.plot_date(x,y)
（6）求標(biāo)準(zhǔn)差
import numpy as np
np.std
（7）下取整
import math
math.floor
上取整：math.ceil
（8）希爾伯特變換
from scipy import fftpack
hx= fftpack.hilbert(price)
（9）值排序
data.order()
（10）差分
data.diff(1)#一階差分
dataframe 刪除元素
data.drop(元素位置)
（11）嵌套的array處理方法
import itertools
a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
out = list(itertools.chain.from_iterable(a))
（12）dataframe修改列名
data.columns=[‘num’,’price’]
（13）excel表導(dǎo)入以后有空行解決辦法
import numpy as np
data= data.drop(data.loc[np.isnan(data.name.values)].index)
（15）diff用法
一.是dataframe或者series格式灶轰，直接就用data.diff()
二.是list格式谣沸，先轉(zhuǎn)換成轉(zhuǎn)換成list格式data=data.tolist() 然后dif=np.diff(data)
（16）dataframe中的日期type不是date格式，不能直接相加減笋颤，所以先轉(zhuǎn)換成list格式
t=data.time.tolist()
date_time = datetime.datetime.strptime(str(t),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)
date_time=datetime.date(date_time.year,date_time.month,date_time.day)
past= date_time - datetime.timedelta(days=n*365)
（17）符號(hào)化
np.sign
（18）字典的使用
label={‘11’:’TP’,’1-1’:’FN’,’-11’:’FP’,’-1-1’:’TN’}
for i in range(len(data1)):
state=str(int(data1[i]))+str(int(data2[i]))
result.append(label[state])
（19）用plt畫(huà)圖的時(shí)候中文不顯示的解決辦法
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font_set = FontProperties(fname=r”c:windowsontssimsun.ttc”, size=15)
plt.title(u’中文’, fontproperties=font_set）
（20）獲取當(dāng)前程序運(yùn)行的時(shí)間
from time import time
time1=time()
time2=time()
print(time2-time1)
總結(jié)：以上就是本篇文章的全部?jī)?nèi)容了乳附，希望對(duì)大家有所幫助。
最后：
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