最近在做項目的時候喷好，需要從前端攝像頭抓取照片，然后將照片中的人臉識別出來读跷。
因為攝像頭的API是C++寫的梗搅，之前的同事用Java實現(xiàn)了獲取照片的步驟。項目原先的設(shè)計是Java程序?qū)⒄掌@取后轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制流，直接通過HTTP 協(xié)議發(fā)給后臺處理无切，后臺使用Python中的dlib來實現(xiàn)人臉的檢測和識別荡短。
但是這樣設(shè)計的一個缺點(diǎn)就是要占用很多帶寬，不是一個好的設(shè)計哆键。
所以在Java端使用了OpenCV掘托，將人臉檢測并裁剪后才發(fā)送給后臺去識別，我們使用的是OpenCV 官方自帶的haar特征籍嘹，識別精度和速度都沒能滿足條件闪盔，所以在嘗試新的算法。
這兩天在嘗試的是Python實現(xiàn)的MTCNN算法辱士，這個是根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)原理實現(xiàn)的（詳細(xì)查看MTCNN算法）泪掀，精度上相比OpenCV有了較大的提升，所以想要采用這個算法來處理颂碘。
但現(xiàn)在又有一個難題异赫，就是照片獲取是Java實現(xiàn)，而檢測是用Python實現(xiàn)头岔，所以這兩個要結(jié)合起來有點(diǎn)麻煩塔拳，暫時嘗試的就是在Java端調(diào)用Python腳本
2018-08-31：Java 調(diào)用 Python腳本
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