如果用帶正則化的邏輯斯蒂回歸來(lái)做特征選擇,就必須對(duì)數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化操作绩聘，否則選擇出來(lái)的變量會(huì)受到量綱的影響姥芥。通常會(huì)用邏輯回歸所得到的系數(shù)來(lái)衡量特征對(duì)目標(biāo)變量的影響据悔，系數(shù)的絕對(duì)值越大幼驶，說(shuō)明影響越大艾杏，這個(gè)特征也就越重要，但是不同的特征維度往往具有不同的量綱盅藻。假設(shè)我們有一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)要根據(jù)一個(gè)人的的身高體重來(lái)預(yù)測(cè)他的性別购桑，模型根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)擬合出了2個(gè)參數(shù)w1和w2,身高這個(gè)數(shù)據(jù)可以用CM或者M(jìn)來(lái)度量，當(dāng)用CM來(lái)度量的時(shí)候氏淑，只需要將系數(shù)乘以10就可以得到用M來(lái)度量的時(shí)候的結(jié)果勃蜘，這時(shí)候最終的損失并沒(méi)有改變，但是如果用系數(shù)來(lái)衡量特征的大小假残，用CM的時(shí)候缭贡，身高所對(duì)應(yīng)的權(quán)重更大，這將會(huì)對(duì)最終的特征排名產(chǎn)生影響辉懒。
量綱對(duì)正則化的影響
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