如果用帶正則化的邏輯斯蒂回歸來做特征選擇,就必須對數(shù)據(jù)做標準化操作，否則選擇出來的變量會受到量綱的影響绒北。通常會用邏輯回歸所得到的系數(shù)來衡量特征對...

代價敏感學習是指為不同類別的樣本提供不同的權重适贸，從而讓機器學習模型進行學習的一種方法灸芳。 在通常的學習任務中，所有樣本的權重一般都是相等的拜姿，但是在...

高維空間中的直線相當于低維空間中的曲線烙样，曲線相對于直線具有更大的方差，如果特征集和中的維度存在共線性砾隅，這說明了在維度提升的同時误阻，特征維度所帶來的...