（四）Hive中sql的使用

1、創(chuàng)建表
建表語(yǔ)法

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name 
   [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 
   [COMMENT table_comment] 
   [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 
   [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) 
   [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] 
   [ROW FORMAT row_format] 
   [STORED AS file_format] 
   [LOCATION hdfs_path]

創(chuàng)建測(cè)試使用的數(shù)據(jù)庫(kù)myhive3,使用該數(shù)據(jù)庫(kù)。
1）帖蔓、創(chuàng)建普通表

0: jdbc:hive2://localhost:10000> create database myhive3;
No rows affected (0.204 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> use myhive3;
No rows affected (0.13 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> create table t1(id int,name string)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> row format delimited fields terminated by ',';//指定企软，分割庐扫，具體的參考前面說(shuō)的那篇
No rows affected (0.117 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> show tables ;
+-----------+--+
| tab_name  |
+-----------+--+
| t1        |
+-----------+--+
0: jdbc:hive2://localhost:10000> desc t1;
+-----------+------------+----------+--+
| col_name  | data_type  | comment  |
+-----------+------------+----------+--+
| id        | int        |          |
| name      | string     |          |
+-----------+------------+----------+--+

2）、創(chuàng)建外部表
EXTERNAL關(guān)鍵字可以讓用戶(hù)創(chuàng)建一個(gè)外部表，在建表的同時(shí)指定一個(gè)指向?qū)嶋H數(shù)據(jù)的路徑（LOCATION）形庭，Hive 創(chuàng)建內(nèi)部表時(shí)铅辞，會(huì)將數(shù)據(jù)移動(dòng)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指向的路徑；若創(chuàng)建外部表萨醒，僅記錄數(shù)據(jù)所在的路徑斟珊，不對(duì)數(shù)據(jù)的位置做任何改變。在刪除表的時(shí)候富纸，內(nèi)部表的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)會(huì)被一起刪除囤踩，而外部表只刪除元數(shù)據(jù)，不刪除數(shù)據(jù)晓褪。
STORED AS
SEQUENCEFILE|TEXTFILE|RCFILE
如果文件數(shù)據(jù)是純文本堵漱，可以使用 STORED AS TEXTFILE。如果數(shù)據(jù)需要壓縮涣仿，使用 STORED AS SEQUENCEFILE勤庐。
location當(dāng)然是指定表（hdfs上）位置

0: jdbc:hive2://localhost:10000> create external table t2(id int,name string)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> row format delimited fields terminated by ','
0: jdbc:hive2://localhost:10000> stored as textfile
0: jdbc:hive2://localhost:10000> location '/mytable2';
No rows affected (0.133 seconds)

頁(yè)面查看是否創(chuàng)建了該表

image.png

直接創(chuàng)建在根目錄下的，區(qū)別于普通表創(chuàng)建在/user/hive/warehouse目錄下好港。
3）愉镰、創(chuàng)建分區(qū)
創(chuàng)建分區(qū)，分區(qū)字段fields string媚狰，查看表信息的時(shí)候會(huì)顯示該表下所有分區(qū)信息的岛杀。

0: jdbc:hive2://localhost:10000> create table t3(id int,name string)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> partitioned by(fields string)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> row format delimited fields terminated by ',';
No rows affected (0.164 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> load data local inpath '/root/sz.data' into table t3 partition (fields ='Chengdu');
INFO  : Loading data to table myhive3.t3 partition (fields=Chengdu) from file:/root/sz.data
INFO  : Partition myhive3.t3{fields=Chengdu} stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=91, rawDataSize=0]
No rows affected (0.738 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> load data local inpath '/root/sz.data' into table t3 partition (fields ='Wuhan');
INFO  : Loading data to table myhive3.t3 partition (fields=Wuhan) from file:/root/sz.data
INFO  : Partition myhive3.t3{fields=Wuhan} stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=91, rawDataSize=0]
No rows affected (0.608 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> select * from t3;
+--------+-----------+------------+--+
| t3.id  |  t3.name  | t3.fields  |
+--------+-----------+------------+--+
| 1      | zhangsan  | Chengdu    |
| 2      | lisi      | Chengdu    |
| 3      | wangwu    | Chengdu    |
| 4      | furong    | Chengdu    |
| 5      | fengjie   | Chengdu    |
| 6      | aaa       | Chengdu    |
| 7      | bbb       | Chengdu    |
| 8      | ccc       | Chengdu    |
| 9      | ddd       | Chengdu    |
| 10     | eee       | Chengdu    |
| 11     | fff       | Chengdu    |
| 12     | ggg       | Chengdu    |
| 1      | zhangsan  | Wuhan      |
| 2      | lisi      | Wuhan      |
| 3      | wangwu    | Wuhan      |
| 4      | furong    | Wuhan      |
| 5      | fengjie   | Wuhan      |
| 6      | aaa       | Wuhan      |
| 7      | bbb       | Wuhan      |
| 8      | ccc       | Wuhan      |
| 9      | ddd       | Wuhan      |
| 10     | eee       | Wuhan      |
| 11     | fff       | Wuhan      |
| 12     | ggg       | Wuhan      |
+--------+-----------+------------+--+

頁(yè)面查看

image.png

這兩個(gè)分區(qū)目錄下都存放了文件sz.data。

2崭孤、修改表
1）类嗤、增加、刪除表分區(qū)
語(yǔ)法

增加
ALTER TABLE table_name ADD [IF NOT EXISTS] partition_spec [ LOCATION 'location1' ] partition_spec [ LOCATION 'location2' ] ...
刪除
ALTER TABLE table_name DROP partition_spec, partition_spec,...

還是對(duì)上面的分區(qū)表t3
增加分區(qū)fields=’Hefei’位置還是跟其他分區(qū)一致（可以省略不寫(xiě)）
由于hive客戶(hù)端命令行可以使用hadoop命令查看文件系統(tǒng)（dfs）辨宠，后面就不去頁(yè)面查看了

0: jdbc:hive2://localhost:10000> alter table t3 add partition (fields='Hefei');
No rows affected (0.198 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> dfs -ls /user/hive/warehouse/myhive3.db/t3;
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--+
|                                                  DFS Output                                                   |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--+
| Found 3 items                                                                                                 |
| drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-10-19 05:17 /user/hive/warehouse/myhive3.db/t3/fields=Chengdu  |
| drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-10-19 05:28 /user/hive/warehouse/myhive3.db/t3/fields=Hefei    |
| drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-10-19 05:18 /user/hive/warehouse/myhive3.db/t3/fields=Wuhan    |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--+
0: jdbc:hive2://localhost:10000> alter table t3 drop partition (fields='Hefei');
INFO  : Dropped the partition fields=Hefei
No rows affected (0.536 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> dfs -ls /user/hive/warehouse/myhive3.db/t3;
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--+
|                                                  DFS Output                                                   |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--+
| Found 2 items                                                                                                 |
| drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-10-19 05:17 /user/hive/warehouse/myhive3.db/t3/fields=Chengdu  |
| drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-10-19 05:18 /user/hive/warehouse/myhive3.db/t3/fields=Wuhan    |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--+

2）遗锣、重命名表
語(yǔ)法

alter table old_name rename to new_name

將t1改名為t4

0: jdbc:hive2://localhost:10000> alter table t1 rename to t4;
No rows affected (0.183 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> show tables;
+-----------+--+
| tab_name  |
+-----------+--+
| t2        |
| t3        |
| t4        |
+-----------+--+
3 rows selected (0.127 seconds)

3）、添加嗤形、更新列
語(yǔ)法

alter table table_name add|replace columns(col_name data_type  ...)

注：ADD是代表新增一字段精偿，字段位置在所有列后面，REPLACE則是表示替換表中所有字段赋兵。

0: jdbc:hive2://localhost:10000> desc t4;
+-----------+------------+----------+--+
| col_name  | data_type  | comment  |
+-----------+------------+----------+--+
| id        | int        |          |
| name      | string     |          |
+-----------+------------+----------+--+
2 rows selected (0.315 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> alter table t4 add columns (age int);
No rows affected (0.271 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> desc t4;
+-----------+------------+----------+--+
| col_name  | data_type  | comment  |
+-----------+------------+----------+--+
| id        | int        |          |
| name      | string     |          |
| age       | int        |          |
+-----------+------------+----------+--+
3 rows selected (0.199 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> alter table t4 replace columns (no string,name string,scores int);
No rows affected (0.406 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> desc t4;
+-----------+------------+----------+--+
| col_name  | data_type  | comment  |
+-----------+------------+----------+--+
| no        | string     |          |
| name      | string     |          |
| scores    | int        |          |
+-----------+------------+----------+--+

常用顯示命令

show tables
show databases
show partitions
show functions
desc formatted table_name;//跟desc table_name一樣笔咽，但是顯示的內(nèi)容更多

3、數(shù)據(jù)操作
1）霹期、load導(dǎo)入數(shù)據(jù)
上面已經(jīng)演示了將本地的文件sz.data導(dǎo)入到t3表中叶组。
load也就是說(shuō)將文件復(fù)制到指定的表（目錄）下，指定了local的話那么會(huì)去查找本地文件系統(tǒng)中的文件路徑历造。如果沒(méi)指定會(huì)根據(jù)inpath指定的路徑去查找甩十。如果是hdfs的話船庇，如下格式
hdfs://namenode:9000/user/hive/project/data1。
另外如果使用了 OVERWRITE 關(guān)鍵字侣监，則目標(biāo)表（或者分區(qū)）中的內(nèi)容會(huì)被刪除鸭轮，然后再將 filepath 指向的文件/目錄中的內(nèi)容添加到表/分區(qū)中。
如果目標(biāo)表（分區(qū)）已經(jīng)有一個(gè)文件橄霉，并且文件名和 filepath 中的文件名沖突窃爷，那么現(xiàn)有的文件會(huì)被新文件所替代。

0: jdbc:hive2://localhost:10000> load data local inpath '/root/sz.data' overwrite into table t4 ;
INFO  : Loading data to table myhive3.t4 from file:/root/sz.data
INFO  : Table myhive3.t4 stats: [numFiles=1, numRows=0, totalSize=91, rawDataSize=0]
No rows affected (0.7 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> select * from t4;
+--------+-----------+------------+--+
| t4.no  |  t4.name  | t4.scores  |
+--------+-----------+------------+--+
| 1      | zhangsan  | NULL       |
| 2      | lisi      | NULL       |
| 3      | wangwu    | NULL       |
| 4      | furong    | NULL       |
| 5      | fengjie   | NULL       |
| 6      | aaa       | NULL       |
| 7      | bbb       | NULL       |
| 8      | ccc       | NULL       |
| 9      | ddd       | NULL       |
| 10     | eee       | NULL       |
| 11     | fff       | NULL       |
| 12     | ggg       | NULL       |
+--------+-----------+------------+--+

2）酪劫、插入語(yǔ)句
向表中插入語(yǔ)句的話
普通插入吞鸭，查詢(xún)其他表的表信息插入（自動(dòng)數(shù)量要一致），將查詢(xún)結(jié)果保存到一個(gè)目錄中（目錄會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建覆糟，由OutputFormat實(shí)現(xiàn)）刻剥。

 insert into table t4 values('13','zhangsan',99);

0: jdbc:hive2://localhost:10000> truncate table t4;//清空表信息
0: jdbc:hive2://localhost:10000> insert into t4 
0: jdbc:hive2://localhost:10000> select id,name from t3;
0: jdbc:hive2://localhost:10000> select * from t4;
+--------+-----------+--+
| t4.no  |  t4.name  |
+--------+-----------+--+
| 1      | zhangsan  |
| 2      | lisi      |
| 3      | wangwu    |
| 4      | furong    |
| 5      | fengjie   |
| 6      | aaa       |
| 7      | bbb       |
| 8      | ccc       |
| 9      | ddd       |
| 10     | eee       |
| 11     | fff       |
| 12     | ggg       |
| 1      | zhangsan  |
| 2      | lisi      |
| 3      | wangwu    |
| 4      | furong    |
| 5      | fengjie   |
| 6      | aaa       |
| 7      | bbb       |
| 8      | ccc       |
| 9      | ddd       |
| 10     | eee       |
| 11     | fff       |
| 12     | ggg       |
+--------+-----------+--+

重新創(chuàng)建表t5，將表信息保存到本地目錄/root/insertDir/test中

0: jdbc:hive2://localhost:10000> insert overwrite local directory '/root/insertDir/test'
0: jdbc:hive2://localhost:10000> select * from t5;
查看本地
[root@mini1 ~]# cd insertDir/test/
[root@mini1 test]# ll
總用量 4
-rw-r--r--. 1 root root 91 10月 19 06:15 000000_0
[root@mini1 test]# cat 000000_0 
1zhangsan
2lisi
3wangwu
4furong
5fengjie
6aaa
7bbb
8ccc
9ddd
10eee
11fff
12ggg

4滩字、數(shù)據(jù)查詢(xún)SELECT
語(yǔ)法基本跟mysql一樣造虏，留意下分桶即可

SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ... 
FROM table_reference
[WHERE where_condition] 
[GROUP BY col_list [HAVING condition]] 
[CLUSTER BY col_list 
  | [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY| ORDER BY col_list] 
] 
[LIMIT number]

在前面做了很多測(cè)試，就不想再重復(fù)了麦箍，會(huì)mysql的查詢(xún)這個(gè)肯定也會(huì)漓藕。
需要注意的是order by和sort by的區(qū)別:
1、order by 會(huì)對(duì)輸入做全局排序挟裂，因此只有一個(gè)reducer享钞，會(huì)導(dǎo)致當(dāng)輸入規(guī)模較大時(shí)，需要較長(zhǎng)的計(jì)算時(shí)間诀蓉。
2栗竖、sort by不是全局排序，其在數(shù)據(jù)進(jìn)入reducer前完成排序渠啤。因此狐肢，如果用sort by進(jìn)行排序，并且設(shè)置mapred.reduce.tasks>1沥曹，則sort by只保證每個(gè)reducer的輸出有序份名，不保證全局有序。

主要介紹下join
5妓美、Join查詢(xún)
join查詢(xún)其實(shí)跟mysql還是一樣的
準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
a.txt中
1,a
2,b
3,c
4,d
7,y
8,u
b.txt中
2,bb
3,cc
7,yy
9,pp
創(chuàng)建表a和b僵腺，將a.txt導(dǎo)入到a表中，b.txt導(dǎo)入到b表中
1）壶栋、內(nèi)連接

0: jdbc:hive2://localhost:10000> create table a(id int,name string)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> row format delimited fields terminated by ',';
No rows affected (0.19 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> create table b(id int,name string)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> row format delimited fields terminated by ',';
No rows affected (0.071 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> load data local inpath '/root/a.txt' into table a;
0: jdbc:hive2://localhost:10000> load data local inpath '/root/b.txt' into table b;

0: jdbc:hive2://localhost:10000> select * from a;
+-------+---------+--+
| a.id  | a.name  |
+-------+---------+--+
| 1     | a       |
| 2     | b       |
| 3     | c       |
| 4     | d       |
| 7     | y       |
| 8     | u       |
+-------+---------+--+
6 rows selected (0.218 seconds)
0: jdbc:hive2://localhost:10000> select * from b;
+-------+---------+--+
| b.id  | b.name  |
+-------+---------+--+
| 2     | bb      |
| 3     | cc      |
| 7     | yy      |
| 9     | pp      |
+-------+---------+--+
4 rows selected (0.221 seconds)

0: jdbc:hive2://localhost:10000> select * from a inner join b on a.id = b.id;
...
+-------+---------+-------+---------+--+
| a.id  | a.name  | b.id  | b.name  |
+-------+---------+-------+---------+--+
| 2     | b       | 2     | bb      |
| 3     | c       | 3     | cc      |
| 7     | y       | 7     | yy      |
+-------+---------+-------+---------+--+

根據(jù)id進(jìn)行連接想邦，能連接到的則串起來(lái)。
2）委刘、左外連接（outer可噬ッ弧）

0: jdbc:hive2://localhost:10000> select * from a left outer join b on a.id = b.id;
...
+-------+---------+-------+---------+--+
| a.id  | a.name  | b.id  | b.name  |
+-------+---------+-------+---------+--+
| 1     | a       | NULL  | NULL    |
| 2     | b       | 2     | bb      |
| 3     | c       | 3     | cc      |
| 4     | d       | NULL  | NULL    |
| 7     | y       | 7     | yy      |
| 8     | u       | NULL  | NULL    |
+-------+---------+-------+---------+--+
6 rows selected (16.453 seconds)

左邊的表內(nèi)容全列出來(lái)，右邊的能連上的就顯示锡移，不能的則顯示null呕童。
右外連接則相反。
3）淆珊、全連接full outer

0: jdbc:hive2://localhost:10000> select * from a full outer join b on a.id = b.id;
...
+-------+---------+-------+---------+--+
| a.id  | a.name  | b.id  | b.name  |
+-------+---------+-------+---------+--+
| 1     | a       | NULL  | NULL    |
| 2     | b       | 2     | bb      |
| 3     | c       | 3     | cc      |
| 4     | d       | NULL  | NULL    |
| 7     | y       | 7     | yy      |
| 8     | u       | NULL  | NULL    |
| NULL  | NULL    | 9     | pp      |
+-------+---------+-------+---------+--+

相當(dāng)于左連接+右連接
4）夺饲、semi join

0: jdbc:hive2://localhost:10000> select * from a left semi  join b on a.id = b.id;

+-------+---------+--+
| a.id  | a.name  |
+-------+---------+--+
| 2     | b       |
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相當(dāng)于左外連接得到的信息的左半部分。
注：可以理解為exist in(…)施符，但是hive中沒(méi)有該語(yǔ)法往声，所以使用LEFT SEMI JOIN代替IN/EXISTS的，前者為后者高效實(shí)現(xiàn)戳吝。
比如下面的例子

重寫(xiě)以下子查詢(xún)?yōu)長(zhǎng)EFT SEMI JOIN
  SELECT a.key, a.value
  FROM a
  WHERE a.key exist in
   (SELECT b.key
    FROM B);
可以被重寫(xiě)為：
   SELECT a.key, a.val
   FROM a LEFT SEMI JOIN b on (a.key = b.key)

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