本文講解的知識點(diǎn)主要有 ? ：公用表表達(dá)式（CTE）油宜、窗口函數(shù)希痴、SQL NULL 函數(shù)及SQL 條件判斷者甲；針對人群：對SQL一知半解，停留在增刪改查初級層面砌创，大神可以飄過虏缸。
一鲫懒、公用表表達(dá)式（Common Table Expression，CTE）
? ? ? ? CTE 可以作為臨時(shí)的結(jié)果集刽辙，可以在DML（Data Manipulation Language）語句中被多次引用窥岩，從而是語句更加簡練。
公用表達(dá)式定義 ：
WITH express_name [(colum_name[,....n])]
AS
(CTE_query_definition)
（1）參數(shù)含義?
? ? ? ? express_name：公用表表達(dá)式名字宰缤；
? ? ? ?colum_name ：字段名颂翼；
? ? ? ?CTE_query_definition：一個(gè)Select語句。
（2）CTE特點(diǎn)?
? ? ? ?1）在一定程度上提高SQL語句的可讀性
? ? ? ? 2）提高SQL語句執(zhí)行性能
? ? ? ? 在多表進(jìn)行 full join on （MySQL 目前不支持）慨灭，每個(gè)部分都需要使用 一個(gè)select 查詢結(jié)果集時(shí)朦乏，相應(yīng)每個(gè)部分都需要去執(zhí)行一遍，而使用WITH AS 語句 氧骤，則需執(zhí)行一次 呻疹；另外，SQL優(yōu)化器也會對WITH AS 短語做優(yōu)化语淘，連續(xù)被調(diào)用兩次以上诲宇，優(yōu)化器會自動(dòng)將WITH AS 短語的結(jié)果集存放在一個(gè)臨時(shí)表中际歼。
? ? ? ? 3）可以在一個(gè)語句中多次引用公用表表達(dá)式
? ? ? ? 4）可以定義遞歸共用表表達(dá)式
實(shí)例講解?：
獲取某APP每一天不同平臺dau數(shù)據(jù)
這個(gè)好辦惶翻，弄一個(gè)表變量不就可以了嗎
? ? ? ?一運(yùn)行報(bào)錯(cuò)，查找一下PostgreSQL中并不支持declare 方式創(chuàng)建表變量鹅心，PostgreSQL只有通過函數(shù)返回record or ref Cursor吕粗。（MySQL支持）
二、窗口函數(shù)
?在將窗口函數(shù)前旭愧，先來對比一下聚合函數(shù)（min() /max() /avg()/ sum()等） 和 窗口函數(shù) ：
（1）聚合函數(shù)返回的各個(gè)分組的結(jié)果颅筋，窗口函數(shù)則為每一行返回結(jié)果
? ? ? ?窗口函數(shù)計(jì)算一些行集合的數(shù)據(jù)，與常規(guī)的聚集函數(shù)不同的是输枯，窗口函數(shù)不會將參與計(jì)算的行合并成一行輸出议泵，而是保留它們原來的樣子。
（2）聚合函數(shù)都支持窗口函數(shù)運(yùn)算桃熄。
（3）聚合函數(shù)對一組值執(zhí)行計(jì)算先口，并返回單個(gè)值。 除了 COUNT 以外瞳收，聚合函數(shù)都會忽略空值碉京。 聚合函數(shù)經(jīng)常與 SELECT 語句的 GROUP BY 子句一起使用。
（4）窗口函數(shù)是對一組值進(jìn)行操作螟深，不需要使用GROUP BY 子句對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組谐宙，能夠在同一行中同時(shí)返回基礎(chǔ)行和聚合列。
實(shí)例講解 ：
假設(shè)現(xiàn)在要得到某APP所有版本crash率的平均值界弧，按照通常的做法凡蜻，一定是通過聚合函數(shù)AVG來求Crash率的平均值搭综，輸出結(jié)果中包含該APP 對應(yīng)的版本、crash率及平均crash率划栓。
（1）方法 1 （初學(xué)者經(jīng)常犯的錯(cuò)誤）
出錯(cuò)原因 ：Select 指定字段要么包含在聚合函數(shù)中设凹，那么包含在Group By語句后面（Group by 對Select指定字段做了限制）。
（2）方法2?
使用方法1 碰壁后 茅姜，立馬改寫成如下方式 闪朱，一看查詢結(jié)果立馬尷尬了，都按 version 和crash_rate Group by 了 钻洒，還求啥avg?
上述 兩種方法均未達(dá)到我們的目的奋姿，上一節(jié)介紹了公用表達(dá)式（CTE）,那我們就先用這種方式來實(shí)現(xiàn) ：
（3）CTE方式實(shí)現(xiàn)
那有沒有更加簡單的方式了 ，咱也不賣關(guān)子了 素标，竟然是將窗口函數(shù)称诗，那肯定可用窗口函數(shù)來實(shí)現(xiàn)了
（4）窗口函數(shù)實(shí)現(xiàn)
窗口函數(shù)的作用是不是很強(qiáng)大 ，使用也相當(dāng)簡單 头遭。
窗口函數(shù)使用OVER函數(shù)實(shí)現(xiàn)寓免，OVER函數(shù)分帶參和不帶參兩種。
OVER 函數(shù)定義：
OVER([PARTITION BY value_expression,..[n] ],<ORDER BY BY_Clause>?)
其中可選參數(shù)PARTITION BY用于將數(shù)據(jù)按照特定字段分組 ; ORDER BY 用于排序计维。
三袜香、SQL NULL 函數(shù)
不同的DB對應(yīng)的SQL NULL 函數(shù)均有所不同，目前SQL NULL函數(shù) 主要有以下幾種：
（1）ISNULL() —— SQL Server/MS Access
（2）NVL() —— Oracle
（3）IFNULL() —— MySQL
（4）COALESCE() —— MySQL / PostgreSQL
用法很簡單鲫惶，以COALESCE()為例蜈首，COALESCE(data,defaultValue) ，如果data為NULL欠母，那么COALESCE(data,defaultValue) 將返回 defaultValue 欢策，反之 ，返回data赏淌。
為什么數(shù)據(jù)庫中很在意對NULL的處理踩寇，這牽扯到SQL的三值邏輯 ，True（真）? 六水、False（假）俺孙、 UNKNOWN（不知道，不確定）缩擂，在數(shù)據(jù)庫中的NULL 相當(dāng)于UNKNOWN鼠冕，若對NULL值處理不當(dāng)會造成意想不到的后果。
實(shí)例：新版app在原有上報(bào)基礎(chǔ)上胯盯，新增了某些上報(bào)字段（沒有設(shè)置默認(rèn)值懈费，深坑）， 后期需要對這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析 博脑，如 ?某版本得分 = sum( 根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)得分 * 權(quán)重)憎乙。
結(jié)果發(fā)現(xiàn) 低版本的得分為NULL 票罐，原因很簡單 ?某些字段只在高版本中才上報(bào)，而 NULL+ 數(shù)字 = NULL 泞边。
正確做法：（1）Create Table 時(shí)该押，設(shè)置字段默認(rèn)值 ；
（2）沒有默認(rèn)值阵谚，則可利用上述的SQL NULL 函數(shù)來實(shí)現(xiàn)蚕礼。
三、SQL 條件判斷(簡要列舉)
（1） case when ?及if?
（2） insert into? ....? where not exists () 及insert overwrite
? ? ? ? ?某些數(shù)據(jù)庫不支持replace 梢什，如 PostgreSQL
引用：
（1）http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/12/12/2284740.html
（2）http://www.w3school.com.cn/sql/sql_isnull.asp
（3）https://segmentfault.com/a/1190000008332604?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
（4）http://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/archive/2010/12/04/1896672.html
