import time
import hmac
import hashlib
import base64
import urllib.parse
import json
import requests
import pandas as pd
def get_klines(symbol, interval, limit=500):
"""獲取K線數(shù)據(jù)"""
url = "https://fapi.binance.com/fapi/v1/klines"
params = {
'symbol': symbol,
'interval': interval,
'limit': limit,
}
response = requests.get(url, params=params)
return response.json()
def calculate_macd(data, short_period=6, long_period=7, signal_period=4):
"""計(jì)算MACD指標(biāo)"""
# 將獲取的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['OpenTime', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'CloseTime',
'QuoteAssetVolume', 'NumberOfTrades', 'TakerBuyBaseAssetVolume',
'TakerBuyQuoteAssetVolume', 'Ignore'])
# 將收盤(pán)價(jià)轉(zhuǎn)換為數(shù)值類(lèi)型
df['Close'] = pd.to_numeric(df['Close'])
# 計(jì)算快速EMA和慢速EMA
df['EMA_fast'] = df['Close'].ewm(span=short_period, adjust=False).mean()
df['EMA_slow'] = df['Close'].ewm(span=long_period, adjust=False).mean()
# 計(jì)算DIF
df['DIF'] = df['EMA_fast'] - df['EMA_slow']
# 計(jì)算DEA
df['DEA'] = df['DIF'].ewm(span=signal_period, adjust=False).mean()
# 計(jì)算MACD
df['MACD'] = (df['DIF'] - df['DEA']) * 2
return df
def find_macd_crossovers(df):
"""找到MACD的金叉和死叉"""
crossover_points = {'上穿': [], '下穿': []}
for i in range(1, len(df)):
if df['DIF'].iloc[i] > 0 and df['DIF'].iloc[i - 1] <= 0:
crossover_points['上穿'].append(df['OpenTime'].iloc[i])
elif df['DIF'].iloc[i] < 0 and df['DIF'].iloc[i - 1] >= 0:
crossover_points['下穿'].append(df['OpenTime'].iloc[i])
return crossover_points
def send_dingtalk_message(webhook, secret, message):
# 獲取時(shí)間戳
timestamp = str(round(time.time() * 1000))
# 構(gòu)造簽名
secret_enc = secret.encode('utf-8')
string_to_sign = '{}\n{}'.format(timestamp, secret)
string_to_sign_enc = string_to_sign.encode('utf-8')
hmac_code = hmac.new(secret_enc, string_to_sign_enc, digestmod=hashlib.sha256).digest()
sign = urllib.parse.quote_plus(base64.b64encode(hmac_code))
# 構(gòu)造請(qǐng)求URL
webhook = '{}×tamp={}&sign={}'.format(webhook, timestamp, sign)
# 構(gòu)造消息體
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
"msgtype": "text",
"text": {
"content": message
}
}
# 發(fā)送請(qǐng)求
response = requests.post(url=webhook, headers=headers, data=json.dumps(data))
return response.text
# 初始化最后已知的金叉和死叉時(shí)間點(diǎn)
last_golden_cross = pd.Timestamp('2024-08-26 17:05:00+08:00')
last_death_cross = pd.Timestamp('2024-08-26 18:08:00+08:00')
webhook_url = "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=8a6ddcf98d3b47c63333580bfe9d0bad55b17272eea05cc9c0af7f7be4de070d"
secret_key = "你的加簽密鑰" # 如果沒(méi)有設(shè)置加簽暴氏,則這部分可以忽略
while True: # 開(kāi)始一個(gè)死循環(huán)
try:
# 獲取K線數(shù)據(jù)
symbol = 'BTCUSDT' # 示例: BTC/USDT
interval = '5m' # 示例: 3分鐘
data = get_klines(symbol, interval)
# 計(jì)算MACD
df_macd = calculate_macd(data)
# 找到金叉和死叉
crossovers = find_macd_crossovers(df_macd)
# 檢查并打印新的金叉和死叉的時(shí)間點(diǎn)
new_crossovers = False
for cross_type, times in crossovers.items():
for time_point in times:
time_utc8 = pd.to_datetime(time_point, unit='ms').tz_localize('UTC').tz_convert('Asia/Shanghai')
# 檢查時(shí)間點(diǎn)是否新
if cross_type == '上穿' and time_utc8 > last_golden_cross:
message = f"{interval}穿越充石,新的{cross_type} at: {time_utc8}"
print(message)
result = send_dingtalk_message(webhook_url, secret_key, message)
print(result)
last_golden_cross = time_utc8
new_crossovers = True
elif cross_type == '下穿' and time_utc8 > last_death_cross:
message = f"{interval}穿越厘唾,新的{cross_type} at: {time_utc8}"
print(message)
result = send_dingtalk_message(webhook_url, secret_key, message)
last_death_cross = time_utc8
new_crossovers = True
if not new_crossovers:
print("沒(méi)有新的金叉或死叉罪既。")
print("Waiting for the next update...")
time.sleep(2) # 每10秒查詢(xún)一次狠毯,可以根據(jù)需要調(diào)整
except KeyboardInterrupt:
print("Program terminated by user.")
break # 當(dāng)用戶(hù)中斷程序(通常是通過(guò)Ctrl+C)時(shí)于置,退出循環(huán)
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")
# 出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)等待一段時(shí)間再重試劣光,避免因臨時(shí)的網(wǎng)絡(luò)API限制導(dǎo)致程序終止
time.sleep(300)
獲取3分鐘金叉和死叉
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