（一）定義理想態(tài)：
該模塊的理想態(tài)：用戶以最小成本找到感興趣的書籍歹嘹。
衡量標(biāo)準(zhǔn)：用戶對(duì)推薦結(jié)果滿意漓穿。（推薦結(jié)果的點(diǎn)擊率）
（二）抽樣調(diào)研
調(diào)研目標(biāo)：發(fā)現(xiàn)推薦中的問題蜒犯，找到推薦優(yōu)化方向驻民；
抽樣對(duì)象：推薦結(jié)果點(diǎn)擊率低于5%的書籍詳情頁双絮；
分析方法：梳理抽樣對(duì)象和推薦書籍的相關(guān)維度信息（包括：類型炫欺、作者吞滞、豆列辱揭、豆瓣成員常用標(biāo)簽慕淡、評(píng)分背伴、出版社），進(jìn)而梳理抽樣對(duì)象及推薦書目的相關(guān)性。
具體抽樣及分析結(jié)果：（因不知道具體的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)傻寂，在此選十組樣本做分析息尺，）
第一組：調(diào)研對(duì)象《決策與理性》
第二組：《弄假成真》
第四組：《天氣預(yù)報(bào)》
第五組：《別了，上杭碴》
第六組：《舒勒的怪獸》
第七組：《出租車搂誉！》
第八組：《4321》
第九組：《畢加索傳：1907-1916（卷二）》
第十組：《那些古怪又讓人憂心的問題》
（三）推薦策略分析
推薦策略的相關(guān)要素：
通過10本書的抽樣分析，基本可以確定的豆瓣推薦策略的相關(guān)因素包括：作者静檬、類型炭懊、應(yīng)用領(lǐng)域、系列拂檩、關(guān)鍵標(biāo)簽侮腹、書名和豆列；
各相關(guān)要素的權(quán)重推測：
以上的相關(guān)要素對(duì)于推薦結(jié)果的影響是有不同權(quán)重的稻励，通過分析初步得出的權(quán)重的從高到低的順序應(yīng)該為：作者凯旋、系列、類型钉迷、應(yīng)用領(lǐng)域至非、關(guān)鍵標(biāo)簽、書名和豆列糠聪；
（四）推薦策略問題分析
舉例說明現(xiàn)存問題：
（1）從第二荒椭、三組可以看出，對(duì)于作者作品較多而且同系列書籍較多時(shí)舰蟆，推薦結(jié)果全部為該作者的該系列書籍趣惠，局限性較高；
（2）從第六組看出身害，對(duì)于比較冷門的圖書味悄，可得到的推薦結(jié)果少（召回率低），而且與該書相關(guān)性較差（準(zhǔn)確率也不高）塌鸯；
（3）從第九組可以看出侍瑟，對(duì)于比較專業(yè)的小眾書籍的召回率還需提高，同系列的相關(guān)書籍并沒有得到推薦丙猬；
（五）推薦策略優(yōu)化方向
