《增長黑客》讀后感

這本書,我個人認為每一個產(chǎn)品經(jīng)理都應該讀一下∫埽現(xiàn)在太多人做產(chǎn)品晶渠,不看數(shù)據(jù)凰荚,不想轉化,只是死盯著功能褒脯,為什么做這個功能便瑟,不去考慮,這個功能帶來了什么效果番川,也不考慮到涂。反正功能我是上線了,用戶用不用或者怎么用我也管不著爽彤。

產(chǎn)品設計一定要做到閉環(huán)养盗。

從一個產(chǎn)品誕生開始,你要有冷啟動的方案适篙。這個方案里要有傳播機制往核,通過第一批種子用戶的傳播,帶來更多的用戶嚷节。我們現(xiàn)在普遍用到的方式就是分享聂儒,但是這個分享其實有很多種方案和角度。我之前做的一款產(chǎn)品硫痰,類似于UGC的吧衩婚,獲取了很有忠誠度的第一批用戶,我們希望能夠讓他們來推薦身邊的朋友也使用我們的產(chǎn)品效斑,最開始我們想要給他們一定的現(xiàn)金獎勵非春,結果發(fā)現(xiàn)他們的參與意愿不是很高』和溃回訪之后有人說奇昙,使用我們產(chǎn)品是需要一定的成本的,這會導致身邊的朋友有些不高興敌完,甚至即使注冊了也不會使用我們的產(chǎn)品储耐。然后我們調整了策略,把獎勵一分為二滨溉,推薦朋友什湘,朋友有現(xiàn)金獎勵(占大頭),推薦人也有現(xiàn)金獎勵(占小頭)晦攒。結果表明我們這種方案闽撤,效果要好得多。最后我們專門做了一個推薦系統(tǒng)脯颜,讓這種推薦模式化哟旗、規(guī)范化。其實這也就是書中所說的:利他比利己更容易帶來轉化。

產(chǎn)品設計的過程中热幔,一定要先設定目標,以及需要獲得的數(shù)據(jù)指標讼庇。這樣研發(fā)團隊在研發(fā)過程中绎巨,就可以把埋點之類的事情做好,在你事后需要數(shù)據(jù)的時候蠕啄,不會遇到還得需要現(xiàn)埋點迭代上線等數(shù)據(jù)的情況场勤。

說到數(shù)據(jù),很多團隊每天都像喊口號一樣說要看數(shù)據(jù)要看數(shù)據(jù)歼跟,但是也真正地停留在了“看”這個程度上和媳。數(shù)據(jù)不是用來看的,是要用來分析的哈街。比如落地頁的注冊轉化率從50%降到了20%留瞳,這個時候要看什么數(shù)據(jù)?PV有沒有降骚秦?信息填寫率有沒有降她倘?驗證碼填寫率有沒有降?是不是驗證碼通道出問題了作箍,等等等等硬梁。

從數(shù)據(jù)的結果,反推要如何優(yōu)化產(chǎn)品胞得。

產(chǎn)品的每一個關鍵環(huán)節(jié)都存在不斷優(yōu)化的可能性荧止。在做自己的產(chǎn)品和體驗其他產(chǎn)品的時候,可以先畫一個線路圖阶剑,關鍵節(jié)點標出來跃巡,在每一個關鍵節(jié)點,你想要獲得怎樣的體驗和服務个扰?你能提供怎樣的體驗和服務瓷炮?你已經(jīng)提供了怎樣的體驗和服務?哪些已經(jīng)提供的體驗和服務是你之前沒想到的或者超出你預期的递宅?多想想娘香,產(chǎn)品才能越做越好。

以下是一些筆記:

1.任何一個關鍵環(huán)節(jié)都存在不斷優(yōu)化的可能性办龄。

2.如何判斷需求是否足夠大烘绽?先預估目標用戶的基數(shù)、消費能力俐填、意愿預算安接,相乘后得出一個大概的數(shù)字,并與該行業(yè)或近似行業(yè)的公開報告進行對比驗證英融。

3.初創(chuàng)產(chǎn)品要在產(chǎn)品設計中加入解決冷啟動的社交傳播機制盏檐。

4.認知模型:AIMDA

attention歇式、interest、memory胡野、desire材失、action

5.在產(chǎn)品設計的同時,設定需要獲得的數(shù)據(jù)指標

6.衡量產(chǎn)品留存率的常用指標:

計算公式:第一天的新增用戶中硫豆,在之后的第N天依然在使用的用戶數(shù) / 第一天的新增用戶數(shù)

- 次日留存率龙巨,可第一時間發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品新版本的品質變動和渠道優(yōu)勢

- 7日留存率,反映出用戶完成第一個完整體驗周期后的去留狀態(tài)

- 30日留存率熊响,可反映出一次版本迭代后的穩(wěn)定性旨别,輔助判斷產(chǎn)品的演進方向是否合理

7.變懲為獎的三大原則:

- 絕不責備用戶

- 給予合理補償

- 提供轉化便利

8.給用戶展示“利他”的文案,比“利己”的文案更容易帶來轉化

9.用戶增長常用指標:

- 跳出率:用于衡量整站或網(wǎng)頁的粘性

- 整站跳出率:全站跳出數(shù)/全站頁面瀏覽量

- 單獨頁面跳出率=該頁面跳出數(shù)/該頁面瀏覽量(PV)

10.K因子:衡量產(chǎn)品的病毒傳播能力

計算方法:收到邀請轉化成新增用戶 / 每個用戶平均發(fā)出的邀請數(shù)量

K因子大于1汗茄,表明產(chǎn)品具有自我傳播能力秸弛。

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