一晨仑、分類模型
1.舉例胖喳，幾十年前歇终，如果你是華爾街投資人洒嗤，對于Amazon公司利朵，你覺得它是否有投資價值煌妈？
a坤塞，有投資價值焕济，因為他是info公司慢味，所以有投資價值（信息公司則不然）
b场梆，沒有投資價值，因為他不過是delivery纯路，所以沒有投資價值（因為現(xiàn)在已經(jīng)有了很多運(yùn)輸公司UPS或油，EPX，而且這個行業(yè)的利潤非常背刍！）
2.你看顶岸，不同的分類，造成了對不同公司的分類叫编，從而也導(dǎo)致了你是否會投資成功辖佣，所以，怎么進(jìn)行分類是關(guān)鍵搓逾！
我們可以把a(bǔ)和b看成兩個盒子卷谈，其實盒子就是我們對社會的認(rèn)知和框架，所以選擇哪個盒子（a或b或其他）反映出你怎樣對事物分類的霞篡，也將會影響你對這些事物的思考世蔗，還會影響你所做出的決定端逼。
3.Lump to live——為了生活，必須把東西捏成團(tuán)凸郑。其隱喻就是裳食，為了理解世界，我們創(chuàng)造了這些團(tuán)塊芙沥、盒子诲祸、各種分類，我們看到一輛車而昨，我們不會說那是幾幾年的什么款式的車（除非你是專業(yè)人士）救氯，而是會說那是一輛卡車、跑車等歌憨。我不會把事物分得一清二楚着憨，我只會將事物分門別類 這些都是為了便捷 它們幫助我們理解世界 再想想我們建立模型的原因。原因之一就是用模型幫助我們 做出決定务嫡、制定策略甲抖、進(jìn)行設(shè)計 所以把東西混在一起 有助于我們更快作出決定 我們將事物分類 說這一件我喜歡 這一件我不喜歡 這一件有風(fēng)險 這一件沒風(fēng)險
4.我們會用方差來表示物體的差值，因為平方之后不僅讓數(shù)值變成了正數(shù)好比較心铃，而且會讓數(shù)據(jù)之間細(xì)微的差異顯得明顯很多准谚，這也方便我們觀察。
步驟：
①我們會先算整體的mean（平均值）
②然后通過每個值與平均值的比較去扣，得出結(jié)果柱衔，然后平方，最終得到方差愉棱。
③然后我們加起來得到總的方差和唆铐，英文詩total variations（總方差）
R squared-R平方：表示通過那個簡單的分類，解釋的方差的百分比奔滑。（即為方差/總方差的百分?jǐn)?shù)）
R的公式.png
0-------------R--------------1（R 距離0和1的值艾岂，取決于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性）
！Ｅ笃洹王浴！專家與非專家之間的一個區(qū)別就是：專家傾向于more boxes，也就是更多的分類令宿，也就是在某個領(lǐng)域叼耙，分得越來越細(xì)腕窥，也就是越來越接近分子成面粒没，就是我們可能是看到森林，而他已經(jīng)看到了數(shù)目簇爆，這就是專家和普通之間的區(qū)別癞松。
Ｋ觥！响蓉！記住硕勿，correlation≠causation（相關(guān)性≠因果關(guān)系）
eg：就像一般有很好的馬術(shù)場的學(xué)校其學(xué)校的排名就會高很多，但是你不能說學(xué)校排名高是因為擁有好的馬術(shù)場枫甲，我們是只能說統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示有相關(guān)性源武，而不能推導(dǎo)出因果性，這點要注意想幻。
我們還可以這么想粱栖，這個世界有一個總的total variations，我們的創(chuàng)造各種不同的盒子脏毯，目的就是為了讓R的值接近100%闹究，這樣我們就能夠更好的理解這個世界，對世界的理解和預(yù)測可以更包容和準(zhǔn)確食店。
more 方差（R）→分類越好 ? more boxes →more 方差（R）
互逆過程渣淤。
