60. 排列序列

【題目】

給出集合 [1,2,3,...,n],其所有元素共有 n! 種排列绍妨。

按大小順序列出所有排列情況润脸,并一一標(biāo)記,當(dāng) n = 3 時(shí), 所有排列如下:

  1. "123"
  2. "132"
  3. "213"
  4. "231"
  5. "312"
  6. "321"

給定 nk他去,返回第 k 個(gè)排列毙驯。

示例 1:

輸入: n = 3, k = 3
輸出: "213"

示例 2:

輸入: n = 4, k = 9
輸出: "2314"

示例 3:

輸入: n = 3, k = 1
輸出: "123"

提示:

  • 1 <= n <= 9
  • 1 <= k <= n!

【題目解析】

解題方法

  1. 初始化:從1到n的數(shù)字列表,用于構(gòu)建排列灾测;一個(gè)記錄階乘的數(shù)組爆价,用于快速計(jì)算不同長(zhǎng)度下的排列數(shù)。

  2. 尋找第k個(gè)排列

    • 對(duì)于n個(gè)數(shù)媳搪,第一個(gè)數(shù)字的位置可以通過(guò)(k-1)/(n-1)!確定铭段,其中(n-1)!表示除第一個(gè)數(shù)字外,剩下的數(shù)字組成的排列總數(shù)秦爆。
    • 確定第一個(gè)數(shù)字后序愚,從列表中移除該數(shù)字,更新k值為k % (n-1)!等限,繼續(xù)確定下一個(gè)數(shù)字爸吮。
    • 重復(fù)上述過(guò)程直到所有數(shù)字確定芬膝。
class Solution:
    def getPermutation(self, n: int, k: int) -> str:
        # 階乘數(shù)組,用于計(jì)算不同位置的索引
        factorial = [1] * (n + 1)
        for i in range(1, n + 1):
            factorial[i] = factorial[i - 1] * I
        
        # 因?yàn)閗是從1開(kāi)始計(jì)數(shù)的形娇,我們將k轉(zhuǎn)換為從0開(kāi)始
        k -= 1
        
        # 初始化數(shù)字列表和結(jié)果字符串
        nums = [str(i) for i in range(1, n + 1)]
        result = ''
        
        # 從最高位開(kāi)始確定每個(gè)位置的數(shù)字
        for i in range(n, 0, -1):
            # 確定當(dāng)前位置的數(shù)字
            index = k // factorial[i - 1]
            k %= factorial[i - 1]
            
            # 將確定的數(shù)字加到結(jié)果字符串锰霜,并從列表中移除
            result += nums.pop(index)
        
        return result

執(zhí)行效率

image.png

【總結(jié)】

適用問(wèn)題類型

  • 需要從排列組合中直接定位到特定位置的排列。
  • 排列數(shù)量龐大桐早,無(wú)法直接枚舉所有排列的場(chǎng)景癣缅。

解決算法:基于階乘數(shù)系統(tǒng)的直接計(jì)算法

這種算法通過(guò)將排列問(wèn)題轉(zhuǎn)換為階乘數(shù)系統(tǒng)的問(wèn)題來(lái)解決,利用數(shù)學(xué)原理直接計(jì)算出第k個(gè)排列的具體形態(tài)勘畔。

算法特點(diǎn)

  • 高效率:直接根據(jù)給定的序號(hào)k計(jì)算出排列所灸,避免了生成全部排列的巨大開(kāi)銷。
  • 低空間消耗:除了最終的排列字符串炫七,算法運(yùn)行過(guò)程中僅需存儲(chǔ)階乘數(shù)值和當(dāng)前可選數(shù)字爬立,空間復(fù)雜度低。
  • 易于實(shí)現(xiàn):算法邏輯清晰万哪,易于按照步驟實(shí)現(xiàn)侠驯。

時(shí)間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度

  • 時(shí)間復(fù)雜度O(n^2),主要時(shí)間開(kāi)銷在于每次從列表中移除選定的數(shù)字奕巍,需要遍歷列表吟策。
  • 空間復(fù)雜度O(n),需要額外空間存儲(chǔ)階乘數(shù)值和當(dāng)前可選數(shù)字列表的止。

實(shí)踐意義

這種算法為解決大規(guī)模排列問(wèn)題提供了有效的工具檩坚,尤其是在需要高效處理大量數(shù)據(jù)、直接找到解而不是枚舉所有可能的情況時(shí)诅福。在數(shù)據(jù)科學(xué)匾委、密碼學(xué)等領(lǐng)域,找到快速解決組合數(shù)學(xué)問(wèn)題的方法具有重要的應(yīng)用價(jià)值氓润。此外赂乐,學(xué)習(xí)和實(shí)現(xiàn)這種算法可以幫助提升對(duì)組合數(shù)學(xué)和算法設(shè)計(jì)的理解,增強(qiáng)解決復(fù)雜問(wèn)題的能力咖气。

題目鏈接

排列序列

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