快排還能變出花兒脆贵?——淺析快排算法的2種寫法(尤其考研黨要特別注意)

在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的學(xué)習(xí)中医清,一種經(jīng)典的算法——快速排序算法(簡稱快排),由于其優(yōu)秀的性能卖氨,在解決實(shí)際問題中有著特別出色的性能会烙,同時也是計(jì)算機(jī)考研中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這門課的必考算法之一。

快排的思想是一致的筒捺,但是快排的細(xì)節(jié)卻可能有很多的不一樣柏腻。這使得——單次排序后的結(jié)果很有可能不同。尤其在考研黨中系吭,因?yàn)榭荚囈髮懗隹炫诺木唧w過程五嫂,很有可能因此得出錯誤的答案。

接下來我們就來看看兩種快排肯尺,在結(jié)果上會有哪些不同

快排簡介

大家先來了解一下快排沃缘,下面這段引自維基百科:

快速排序(英語:Quicksort),又稱劃分交換排序(partition-exchange sort)则吟,簡稱快排槐臀,一種排序算法,最早由東尼·霍爾提出氓仲。在平均狀況下水慨,排序n個項(xiàng)目要O(nlog n)次比較。在最壞狀況下則需要O(n^2)次比較敬扛,但這種狀況并不常見晰洒。事實(shí)上,快速排序O(nlogn)通常明顯比其他算法更快啥箭,因?yàn)樗膬?nèi)部循環(huán)(inner loop)可以在大部分的架構(gòu)上很有效率地達(dá)成谍珊。

其次,快排使用的是分治的思想捉蚤,用大白話來解釋就是:

分治就是把一個大問題抬驴,轉(zhuǎn)化為一個小問題,然后再分別對各個小問題進(jìn)行分解缆巧,分解到一定很小的規(guī)模的時候,得出答案豌拙,再按照原路徑一層一層的返回結(jié)果陕悬、合并結(jié)果,因此分治常常與遞歸結(jié)合使用按傅。

快排的是怎么運(yùn)行的

給定一個無序序列捉超,目的是將其變成有序的胧卤。

步驟1.選定一個基準(zhǔn)數(shù),
步驟2.將剩余的數(shù)排成兩堆

小于基準(zhǔn)數(shù)的為一堆拼岳,大于的另一堆枝誊,兩堆數(shù)內(nèi)部順序不重要。怎么分成2堆惜纸,正是此次討論的差異所在

步驟3.將這個基準(zhǔn)數(shù)放入中間

此時這個數(shù)的位置是排序后的絕對位置叶撒,因?yàn)樽筮叺臄?shù)都比它小,右邊的數(shù)都比它大耐版,而在有序序列中祠够,每一個數(shù)都滿足左邊的比它小,右邊的比它大粪牲。

步驟4.對左邊那堆數(shù)執(zhí)行1-3步古瓤,對右邊那堆數(shù)執(zhí)行1-3步
步驟5.(終止條件)一堆數(shù)中只有1個數(shù)

舉個例子??,有一序列:

int nums[]={49,38,65,97,76,13,27};

首先選定 49 作為基準(zhǔn)數(shù)腺阳,
比它小的數(shù)有: 38 13 27(暫時不管順序)
比它大的數(shù)有: 65 97 76(暫時不管順序)
所以(3個數(shù))49 (3個數(shù))
49已經(jīng)被安排到最終的位置落君,其他排序則可以不用動49的位置,以此往復(fù)循環(huán)亭引。

可以寫出以下的代碼:

int QuickSort(int iDatas[],int iLeft,int iRight)
{
    if(iLeft<iRight){
        int loc=partition1(iDatas,iLeft,iRight);         //確定中間數(shù)
        //int loc=partition2(iDatas,iLeft,iRight);       //另外一種方法
        QuickSort1(iDatas,iLeft,loc);                    //排左邊數(shù)
        QuickSort1(iDatas,mid+1,iRight);                 //排右邊數(shù)
    }
    return 0;
}

其中partition函數(shù)會把傳入的iDatas序列中的第一個數(shù)作為基準(zhǔn)數(shù)叽奥,并把兩邊的
的代碼分到這個基準(zhǔn)數(shù)的兩邊,函數(shù)返回的是基準(zhǔn)數(shù)最后所處的位置痛侍,我們可以通過這個返回的位置朝氓,來確定剩余的需要排序的兩堆數(shù)的下標(biāo)。
partition函數(shù)怎么正是本文所述的“兩種”方法的差異所在主届。

兩種排序方法

剩下的工作赵哲,就聚焦在partition函數(shù)是怎么編寫的了

有2種辦法:
方法1:
1、固定第一個數(shù)為基準(zhǔn)數(shù)
2君丁、兩個下標(biāo)i和j枫夺,分別從基準(zhǔn)數(shù)的下一個,和最后一個開始往中間出發(fā)
3绘闷、分別找到一個在左邊大于基準(zhǔn)數(shù)的a和右邊小于基數(shù)的b
4橡庞、交換a和b
5、重復(fù)2-4直到分成兩堆
6印蔗、交換基準(zhǔn)數(shù)和左邊一堆數(shù)中(比基準(zhǔn)數(shù)小的數(shù))靠右的數(shù)

方法2:
1扒最、兩個下標(biāo)i和j,分別從基準(zhǔn)數(shù)和最后一個出發(fā)
2华嘹、找到比基準(zhǔn)數(shù)的小的數(shù)吧趣,交換基準(zhǔn)數(shù)和這個數(shù)
3、從左邊出發(fā)找到比基準(zhǔn)數(shù)大的數(shù),交換基準(zhǔn)數(shù)和這個數(shù)
4强挫、重復(fù)2-3

不難發(fā)現(xiàn)岔霸,該方法中每次交換都有基準(zhǔn)數(shù)的參與,不停地交換基準(zhǔn)數(shù)和與基準(zhǔn)數(shù)比較后但位置不對但數(shù)俯渤。為了節(jié)約該方法中頻繁交換的基準(zhǔn)數(shù)呆细,我們可以先使用一個臨時變量保存基準(zhǔn)數(shù)的數(shù)值,而其中的交換操作直接更改為覆蓋基準(zhǔn)數(shù)所在的位置八匠,最后才把基準(zhǔn)數(shù)放到對應(yīng)的位置絮爷。該方法也是嚴(yán)蔚敏教材中的方法。

  • 固定基準(zhǔn)數(shù)臀叙,兩個下標(biāo)從兩邊開始游走( 1到size-1 )略水,分別找到一個在左邊大于基準(zhǔn)數(shù)的a和右邊小于基數(shù)的b,交換a和b劝萤,然后繼續(xù)尋找渊涝。最后交換基準(zhǔn)數(shù)和左邊一堆中靠右的數(shù)
  • 兩個下標(biāo)分別從兩邊開始游走( 0到size-1 ),一個+一個-床嫌,與基準(zhǔn)數(shù)比較大小跨释,大的往右邊放,小的往左邊放(“放”通過交換來實(shí)現(xiàn))

話不多說厌处,直接貼代碼

方法1:

int partition1(int iDatas[],int iLeft,int iRight){      //固定左邊的數(shù)
    int i=iLeft+1,j=iRight;
    int temp=iDatas[iLeft];                               //基準(zhǔn)數(shù)
    while(i<=j){
        while((iDatas[i]<=temp)&&(i<=iRight)) i++;
        while(iDatas[j]>temp) j--;
        if(i<j){
            std::swap(iDatas[i],iDatas[j]);             //交換
            i++;j--;
        }
    }
    std::swap(iDatas[iLeft],iDatas[j]);             //交換基準(zhǔn)數(shù)和左邊一堆中靠右的數(shù)
    return j;
}

方法2:

int partition2(int iDatas[],int iLeft,int iRight){      
    int temp=iDatas[iLeft];                             //保存基準(zhǔn)數(shù)
    int i=iLeft,j=iRight;
    while(i<j){
        while(iDatas[j]>=temp && i<j) j--;
        iDatas[i]=iDatas[j];                            //直接覆蓋鳖谈,不交換
        while(iDatas[i]<=temp && i<j) i++;
        iDatas[j]=iDatas[i];                            //直接覆蓋,不交換
        
    }
    iDatas[i]=temp;                                     //最后把基準(zhǔn)數(shù)放入對應(yīng)的位置
    return i;

}

對比兩種方法一趟排序后的順序

int main()
{
    const int size=7;

    int nums1[size]={49,38,65,97,76,13,27};
    int nums2[size]={49,38,65,97,76,13,27};
    partition1(nums1,0,size-1);
    partition2(nums2,0,size-1);
    myPrint(nums1,size);
    myPrint(nums2,size);
}
    

其中myPrint為:

int myPrint(int iDatas[],int size)
{
    for(int i=0;i<size;i++)
        std::cout<<iDatas[i]<<" ";
    std::cout<<std::endl;
    return 0;
}

運(yùn)行后輸出為

13 38 27 49 76 97 65 
27 38 13 49 76 97 65 

我們可以看到阔涉,49已經(jīng)處于序列中的絕對位置缆娃,其左邊的數(shù)字都比它小,右邊的數(shù)字都比它大

但是瑰排,49左邊3個數(shù)的順序是不一樣的贯要,這正是因?yàn)閮煞N方法在分堆的過程中,排序的順序不一樣椭住。
而在計(jì)算機(jī)考研-數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的考試中崇渗,常常要求寫具體的步驟,這兩種情況下京郑,就會造成與答案不一致宅广。
在此,建議各位仔細(xì)查看學(xué)行┚伲考試指定書籍里的快排使用的是哪種方法跟狱,按照教材的來。若無指定書金拒,也無明確說明兽肤,建議寫第二種套腹,也就是嚴(yán)蔚敏教材中所推薦的方式绪抛。

其他不考研的讀者资铡,看著樂樂就好,拓寬一下思路幢码,尤其是面試的時候如果面試官問到快排笤休,可以多給點(diǎn)思路,弄得面試官一愣一愣的症副,offer自然就到手了(開個玩笑店雅, 大家還是好好認(rèn)真打好基礎(chǔ))

最終排序

雖然其一躺排序完成后順序可能是不同的,但是最后排序完成都是正確的升序贞铣。

    QuickSort(nums,0,size-1);           //全部排序完成

查看結(jié)果

13 27 38 49 65 76 97 

感謝你的閱讀闹啦,我們下篇博客,再見辕坝!

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