之前看過(guò)一部很棒的電影——超能陸戰(zhàn)隊(duì)，對(duì)里面的大白印象深刻姆坚，實(shí)在太萌啦澳泵！所以我把昵稱也改成了這個(gè)。
像大白這樣的AI在未來(lái)隨處可見兼呵，這個(gè)恐怕已經(jīng)是一個(gè)普遍的認(rèn)知了兔辅。如果說(shuō)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)提升的溝通效率，那AI的本質(zhì)就是提升生產(chǎn)效率击喂。
我一直對(duì)AI有一個(gè)誤解维苔，以為AI是一種技術(shù)，實(shí)際上AI是一系列的技術(shù)懂昂，包括深度學(xué)習(xí)介时，大數(shù)據(jù)處理，語(yǔ)音識(shí)別凌彬，圖像識(shí)別等等沸柔。而AI目標(biāo)就是替代人，“替代”的重要標(biāo)準(zhǔn)是比人更好铲敛。
之前有幾次人工智能的浪潮褐澎，結(jié)果都無(wú)疾而終，很多人覺得這次依然是狼來(lái)了的
故事伐蒋。但這個(gè)大神卻不這么認(rèn)為工三，他的依據(jù)是：深度學(xué)習(xí)得到了大幅度的提升。
所謂深度學(xué)習(xí)先鱼，其實(shí)就是一個(gè)類似于人類感官的分類器徒蟆。我們?nèi)藭?huì)本能把事物進(jìn)行分類以幫助我們理解和記憶，人可以通過(guò)聲音型型，發(fā)型等等特征把人判斷為男人和女人段审，現(xiàn)在機(jī)器也能做到了，這是一項(xiàng)重大的進(jìn)步闹蒜，因此這次的浪潮很有可能是真的來(lái)了寺枉。
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，主要是給人賦能绷落，我們變成了千里眼姥闪，順風(fēng)耳，手可以伸展到很遠(yuǎn)的地方買東西砌烁，而AI時(shí)代是替代人筐喳，人工智能將替代所有單調(diào)重復(fù)勞動(dòng)的事情催式，盡管現(xiàn)在的腦力社會(huì)中，依然有90%的事情是重復(fù)過(guò)去積累的經(jīng)驗(yàn)而非新的思考避归。
大神接觸過(guò)一個(gè)芯片企業(yè)荣月，芯片企業(yè)的核心工作是設(shè)計(jì)模具，然后大量生產(chǎn)梳毙，在這個(gè)企業(yè)中引入了一個(gè)計(jì)算機(jī)的博士哺窄，他引進(jìn)了AI的技術(shù)去設(shè)計(jì)芯片，把原來(lái)上百位設(shè)計(jì)員以年為單位設(shè)計(jì)芯片的周期縮短到以天為單位账锹，這個(gè)對(duì)于生產(chǎn)效率而言指數(shù)級(jí)提升讓人看到了人工智能的可怕未來(lái)萌业。
其實(shí)很多企業(yè)都在秘密的研究人工智能。那為什么我們很少聽到這方面的報(bào)道或者宣傳奸柬？
因?yàn)槿斯ぶ悄苁敲嫦駽級(jí)用戶的生年，是用于提升自身生成效率的，之前就說(shuō)過(guò)廓奕，這是AI的商業(yè)本質(zhì)晶框，對(duì)C級(jí)用戶不會(huì)有多少的感知，但是對(duì)企業(yè)而言懂从，成本將會(huì)成百上千倍的縮小授段。
而在筆者正從事的教育領(lǐng)域，AI將發(fā)揮無(wú)比可怕的能量番甩。
在教育領(lǐng)域里
核心生產(chǎn)效率問(wèn)題是如何快速提高學(xué)習(xí)成績(jī)侵贵，個(gè)性化培養(yǎng)出更優(yōu)秀的人才（提分升學(xué)）。
AI可提供的解決方案是自適應(yīng)考試缘薛，自適應(yīng)學(xué)習(xí)窍育，個(gè)性化生涯規(guī)劃
應(yīng)用案例：Knewton通過(guò)自適應(yīng)評(píng)測(cè)精確診斷學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)掌握的情況，并制定針對(duì)性的學(xué)習(xí)方案宴胧。
預(yù)計(jì)五年之后漱抓，AI+教育會(huì)給這個(gè)社會(huì)帶來(lái)真正的變革：
- 1、讓教育更公平
- 2恕齐、讓每個(gè)人得到個(gè)性化的發(fā)展
- 3乞娄、可能會(huì)打破房市泡沫。教育因?yàn)槿斯ぶ悄艿慕槿霑?huì)改變?nèi)缃窠逃Y源分配不均帶來(lái)的問(wèn)題显歧，學(xué)區(qū)房也不會(huì)像今天這樣火爆仪或。
那企業(yè)如何制定AI方案不至于被秒殺呢？
各行各業(yè)對(duì)AI的需求歸納為以下三類：
- 1士骤、各種信息和行業(yè)資訊智能檢索和分析范删，例如：資料庫(kù)檢索，法律檢索拷肌，專利檢索
- 2到旦、行業(yè)生產(chǎn)流程的AI優(yōu)化旨巷。如財(cái)務(wù)流程，招聘流程添忘，鐵路調(diào)度等等
- 3采呐、取代公司內(nèi)從事單調(diào)重復(fù)腦力勞動(dòng)的人，如信息錄入員昔汉，招聘專員，律師助理等等
大神說(shuō)了一個(gè)他幫助一個(gè)大型購(gòu)物中心引入AI方案的案例拴清。
簡(jiǎn)單列為升級(jí)四步：
1靶病、診斷阻礙生成效率的最大問(wèn)題：對(duì)核心問(wèn)題進(jìn)行拆解。對(duì)于購(gòu)物中心來(lái)說(shuō)口予，核心問(wèn)題就是如何提高單位面積的利潤(rùn)率娄周。拆解成具體問(wèn)題就是
1. 對(duì)于已經(jīng)入駐的商戶，到底應(yīng)該如何評(píng)價(jià)運(yùn)營(yíng)效率沪停，如何去優(yōu)化調(diào)整
1. 對(duì)于未入駐的商戶煤辨，到底應(yīng)該篩選什么樣的商戶
1. 對(duì)于整體的運(yùn)營(yíng)購(gòu)物中心，到底如何提升
2木张、評(píng)估公司的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：根據(jù)拆解出的問(wèn)題列出理想的BI架構(gòu)众辨，檢視目前公司的數(shù)據(jù)缺陷
診斷一家公司的BI結(jié)構(gòu)，分為5級(jí)：
- 關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失
- 數(shù)據(jù)全而未打通
- 打通但不支持快速?zèng)Q策
- 支持快速?zèng)Q策但不能快速實(shí)時(shí)響應(yīng)
- 智能實(shí)時(shí)響應(yīng)
3舷礼、解決方案：完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)->完善商業(yè)智能基礎(chǔ)->AI過(guò)程設(shè)計(jì)->小試->大規(guī)模實(shí)施
4鹃彻、方案評(píng)估與實(shí)施
AI的落地的核心是人才，需要科學(xué)家妻献，行業(yè)專家和AI應(yīng)用人才的合力蛛株。
科學(xué)家可以把單位的問(wèn)題解決的徹底，行業(yè)專家可以把行業(yè)的問(wèn)題描述的非常具體育拨，而AI應(yīng)用型人才可以把行業(yè)的問(wèn)題翻譯成科學(xué)家可解決的單元谨履，他要對(duì)技術(shù)懂一點(diǎn)，對(duì)行業(yè)懂一點(diǎn)熬丧，要成為一個(gè)半吊子的tenseflow Boy（谷歌的開放人工智能算法框架）
注意：AI現(xiàn)在依然欠缺的是常識(shí)理解和邏輯能力笋粟，所以尚不能實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)的解決問(wèn)題，但是通過(guò)與以上三種人才的結(jié)合析蝴，很多的工作就能自動(dòng)化的設(shè)計(jì)完成了矗钟。
